Si tiene una peque?a empresa, entonces sabe que cada centavo cuenta. No puede darse el lujo de desperdiciar dinero en campa?as publicitarias que no funcionan, o conformarse con un sitio web que no est¨¢ convirtiendo a los visitantes en compradores.
Por eso las pruebas A/B son tan importantes
En este art¨ªculo, explicaremos qu¨¦ son las pruebas A/B, c¨®mo comenzar y algunos de los beneficios de usar esta herramienta de marketing simple pero efectiva.
?Qu¨¦ son las pruebas A/B?
Las pruebas A/B, tambi¨¦n conocidas como pruebas divididas, son un m¨¦todo poderoso para variaciones de prueba de un activo de marketing o p¨¢gina web para determinar cu¨¢l funciona mejor.
Se trata de creando dos (o m¨¢s) versiones del mismo contenido, cada uno con una variaci¨®n espec¨ªfica, y luego mostr¨¢ndolos a diferentes segmentos de su audiencia para medir su desempe?o frente a un objetivo predefinido.
Comparando los resultados, puedes Identificar la versi¨®n m¨¢s efectiva y utilizar ese conocimiento para optimizar sus esfuerzos de marketing, aumentar las conversiones e impulsar el crecimiento del negocio.
En esencia, las pruebas A/B le permiten:
Por ejemplo, podr¨ªa crear dos dise?os diferentes para un la landing page y enviar tr¨¢fico a ambas p¨¢ginas por igual. Al realizar un seguimiento del rendimiento de cada versi¨®n, puede determinar cu¨¢l es m¨¢s eficaz. Luego puede tomar decisiones basadas en los datos que recopil¨®.
Fuente de imagen:
Las pruebas A/B ayudan a identificar los elementos efectivos en sus estrategias de marketing. Desde el dise?o de su sitio web hasta su Email marketingEs la mejor manera de encontrar lo que funciona para su p¨²blico objetivo.
C¨®mo realizar una prueba A/B
Los siguientes pasos lo guiar¨¢n sobre c¨®mo iniciar las pruebas A/B. Puede usar estos pasos para hacer sus propias pruebas y aplicar los resultados a su negocio.
Paso 1. Define tus variables
El primer paso de una prueba A/B es determinar claramente lo que se desea evaluar. La primera pregunta es: ?ser¨¢ esto un
Decidir qu¨¦ es exactamente lo que necesita probar depende de sus objetivos actuales. ?Qu¨¦ quieres mejorar? Por ejemplo, si no est¨¢ satisfecho con su ¨²ltima campa?a publicitaria, puede probar nuevas creatividades publicitarias para mejorar el rendimiento de sus campa?as de marketing. O, si est¨¢ redise?ando su sitio web, puede probar diferentes p¨¢ginas de inicio para ver cu¨¢l hace que los visitantes pasen m¨¢s tiempo en el sitio.
Paso 2. Elaborar una hip¨®tesis
Ahora que sabe qu¨¦ variables va a probar, es hora de crear una hip¨®tesis. Piense en los cambios que puede hacer para obtener los resultados que desea.
Haz una lista de todo lo que crees que puedes hacer mejor y las formas en que puedes mejorar. ?Deber¨ªas escribir Mejores CTA?Pueden sus correos electr¨®nicos utilizar m¨¢s im¨¢genes? ?Deber¨ªa su sitio web tener un dise?o diferente?
Despu¨¦s de presentar diferentes hip¨®tesis, debe priorizarlas. Identificar los mejores y m¨¢s importantes. Piensa en c¨®mo puedes ejecutar tus tests A/B para probarlos. Adem¨¢s, considere cu¨¢n dif¨ªciles ser¨¢n de implementar y su posible impacto en los clientes.
Por ¨²ltimo, debes decidir c¨®mo se ejecutar¨¢ la prueba A/B. Por ejemplo, al probar correos electr¨®nicos, deber¨¢s enviar dos versiones diferentes y hacer un seguimiento de cu¨¢l versi¨®n obtiene los mejores resultados.
Para ello, identifica qu¨¦ elementos del correo electr¨®nico vas a probar, como la l¨ªnea de asunto, el texto, las im¨¢genes, etc. Luego considerar m¨¦tricas de medici¨®n como tasa de apertura o
Paso 3. Establece un l¨ªmite de tiempo
Tambi¨¦n debe decidir cu¨¢nto tiempo ejecutar la prueba A/B. Esto no es algo que otra persona pueda decidir por usted; tendr¨¢ que aprender por su propia intuici¨®n y encontrar el marco de tiempo que mejor se adapte a sus necesidades.
Generalmente, las pruebas A/B para campa?as de correo electr¨®nico pueden durar desde dos horas hasta un d¨ªa, dependiendo de c¨®mo determine una ganadora.
Un ejemplo de configuraci¨®n de una prueba en Mailchimp para comparar qu¨¦ contenido de correo electr¨®nico genera m¨¢s ingresos
Para los anuncios, debe ejecutar la campa?a para un , porque las pruebas m¨¢s cortas pueden producir resultados no concluyentes. Para los anuncios de Facebook, puede ejecutar pruebas A/B por hasta 30 d¨ªas.
Cuando se trata de sitios web, var¨ªan, lo que sugiere que debe realizar pruebas A/B durante una semana hasta un mes. Tenga en cuenta la diferencia entre el comportamiento de compra durante el fin de semana y entre semana antes de tomar una decisi¨®n.
Si reci¨¦n est¨¢ comenzando con las pruebas A/B y no est¨¢ seguro de cu¨¢nto tiempo debe durar la prueba, puede usar un . Despu¨¦s de ejecutar algunas pruebas, obtendr¨¢ una mejor idea del l¨ªmite de tiempo ideal para cada tipo de prueba.
Paso 4. Pruebe cada variable por separado
Una vez que haya determinado qu¨¦ variables desea probar, debe reducirlo a solo una. Probar¨¢s la variable creando dos alternativas. Los probar¨¢ uno contra el otro.
Si tiene varios elementos de una campa?a o sitio web para probar, siempre ejecute una prueba a la vez.
Es mejor ejecutar pruebas A/B por separado en lugar de ejecutarlas todas simult¨¢neamente. Probar demasiadas variables a la vez har¨¢ que sea dif¨ªcil determinar qu¨¦ partes tuvieron ¨¦xito o no..
Al cambiar solo una variable mientras se mantienen constantes el resto, los datos resultantes ser¨¢n f¨¢ciles de entender y aplicar.
Paso 5. Analizar los resultados
Tus objetivos determinar¨¢n c¨®mo analizas los resultados de tu prueba A/B. Por ejemplo, si desea probar formas de aumentar el tr¨¢fico de su sitio web, debe probar los t¨ªtulos de las publicaciones del blog y los t¨ªtulos de las p¨¢ginas web. Despu¨¦s de todo, los t¨ªtulos deber¨ªan captar la atenci¨®n de alguien y hacer que quiera aprender m¨¢s.
Cada variable que pruebe tendr¨¢ m¨¦tricas diferentes y producir¨¢ resultados diferentes. Aqu¨ª hay algunos ejemplos de posibles objetivos y variables para cambiar en su prueba A/B:
- Mejora de la tasa de conversi¨®n (puede cambiar el texto, los colores y la ubicaci¨®n de los elementos de la CTA)
- Reducci¨®n de la tasa de rebote (descripciones de productos de prueba, fuentes que usa en listados e im¨¢genes destacadas)
- Aumenta el tr¨¢fico del sitio web (cambiar la ubicaci¨®n de los enlaces)
- Reduzca las tasas de abandono del carrito (utilice varias fotos de productos)
Tambi¨¦n puede desglosar sus resultados por diferentes segmentos de su audiencia. Puedes determinar de d¨®nde viene tu tr¨¢fico, qu¨¦ elementos funcionan mejor para usuarios de dispositivos m¨®viles frente a usuarios de escritorio, c¨®mo se atraen nuevos visitantes y m¨¢s.
Sus opciones son casi ilimitadas:
Fuente:
?No est¨¢ seguro de los resultados de la prueba que obtuvo? Una forma de ver la precisi¨®n de sus pruebas es a trav¨¦s de los comentarios de los clientes. Despu¨¦s de cambiar su marketing en funci¨®n de sus hallazgos, inserte un en su sitio web para recibir comentarios de su audiencia y ver si disfrutan de los cambios que realiz¨®.
Paso 6. Ajustar y repetir
El trabajo no se detiene una vez que tiene todos sus an¨¢lisis ordenados. Ahora, usted tiene que probar de nuevo. Realice m¨¢s cambios, ejecute m¨¢s pruebas y aprenda de los nuevos datos.
Por supuesto, no tienes que ejecutar pruebas A/B una tras otra. En su lugar, t¨®mese el tiempo para aprender de los datos que ha recopilado y desarrolle formas creativas de ajustar su enfoque antes de lanzar una nueva prueba.
?Qu¨¦ puedes probar con A/B?
A continuaci¨®n, se muestra una lista de elementos del sitio web que puede probar A/B para optimizar el rendimiento de su comercio electr¨®nico:
- Im¨¢genes de h¨¦roes de la p¨¢gina de inicio:Capte la atenci¨®n con im¨¢genes atractivas que se alineen con la identidad de la marca y evoquen curiosidad.
Llamada a la acci¨®n colores de los botones:Pruebe tonos vibrantes para impulsar la participaci¨®n del usuario y motivarlo.clics. - Dise?os de p¨¢ginas de productos:Experimente con diferentes arreglos para optimizar la experiencia del usuario y las conversiones de ventas.
- Formatos de visualizaci¨®n de precios:Pruebe distintas estructuras de precios para comprobar su claridad y su impacto persuasivo.
- Dise?os de p¨¢ginas de pago:Optimice el dise?o para una navegaci¨®n optimizada y una experiencia de usuario sin inconvenientes.
- Colocaci¨®n de testimonios:Evaluar el impacto del posicionamiento Recomendaciones de clientes estrat¨¦gicamente para la credibilidad y
fomento de la confianza. - Estilos del men¨² de navegaci¨®n:Dise?os de men¨² de prueba A/B para una experiencia intuitiva,
f¨¢cil de utilizar ²Ô²¹±¹±ð²µ²¹³¦¾±¨®²Ô. - Posicionamiento de la barra de b¨²squeda:Eval¨²e la ubicaci¨®n ¨®ptima para facilitar el acceso y mejorar la comodidad del usuario.
- Correo electr¨®nico
optar en variaciones de forma:Pruebe diferentes dise?os de formularios para impulsar la adquisici¨®n y la participaci¨®n de suscriptores. - Contenido y dise?o del pie de p¨¢gina:Experimente con la disposici¨®n del contenido para mejorar la visibilidad y la interacci¨®n del usuario.
- Dise?os de pancartas promocionales:Realice pruebas A/B de banners visualmente atractivos para promociones para maximizar la atenci¨®n y las conversiones.
- Elementos de prueba social:Eval¨²e la eficacia de la prueba social para generar confianza e impulsar las conversiones.
- Colocaci¨®n de contenido de video:Pruebe el posicionamiento del video para lograr el m¨¢ximo impacto en la participaci¨®n y la comprensi¨®n del producto.
- Presentaci¨®n de insignias de confianza:Experimente con la colocaci¨®n de insignias de confianza para mejorar la credibilidad y tranquilizar a los clientes potenciales.
- Estilos y tama?os de fuente:Pruebe fuentes A/B para comprobar su legibilidad y atractivo est¨¦tico en distintos dispositivos y plataformas.
- Capacidad de respuesta m¨®vil:Optimice para una experiencia de usuario fluida y una conversi¨®n perfecta en dispositivos m¨®viles.
- Disposici¨®n de la secci¨®n de productos relacionados:Dise?o de prueba para conducir
venta cruzada y aumentar el valor promedio del pedido. - Visibilidad de la pol¨ªtica de env¨ªo y devoluci¨®n:Prueba A/B de prominencia para infundir confianza y reducir las dudas de compra.
- Visualizaci¨®n de la funci¨®n de chat en vivo:Pruebe la ubicaci¨®n y la visibilidad para mejorar la atenci¨®n y la satisfacci¨®n del cliente.
Salir de intenci¨®n ventanas emergentes variaciones:Prueba A/B para captar la atenci¨®n y fomentar las conversiones antes de que los visitantes abandonen el sitio.
En pocas palabras, puedes probar cada elemento de tu tienda en l¨ªnea para mejorarla. Eficacia de su negocio online.
Las pruebas A/B pueden ayudarle a obtener mejores ingresos
Las pruebas A/B le permiten
Maximizar los ingresos
Las pruebas A/B le permiten experimentar con diferentes versiones de su sitio web, p¨¢ginas de productos o materiales de marketing, ayud¨¢ndote a identificar los elementos que impulsan tasas de conversi¨®n m¨¢s altas.
Refinar la experiencia del usuario
A trav¨¦s de pruebas A/B, puedes evaluar el impacto de Varios dise?os, dise?os y funcionalidades. Cambios en la experiencia del usuario. Al identificar los elementos que m¨¢s atraen y resuenan con su audiencia, puede crear una experiencia de usuario fluida e intuitiva que aliente a los visitantes a realizar conversiones, lo que en ¨²ltima instancia conduce a mejores flujos de ingresos.
Mejorar la presentaci¨®n del producto.
Las pruebas A/B le permiten probar diferentes productos Im¨¢genes, descripciones y estrategias de precios para determinar la presentaci¨®n m¨¢s atractiva para sus ofertas. Esto le permite mostrar sus productos de la mejor manera, influyendo de manera efectiva en las decisiones de compra e impulsando el crecimiento de los ingresos.
Personalice los mensajes de marketing
Las pruebas A/B tambi¨¦n se pueden aplicar a Email marketing, textos publicitarios y otros contenidos promocionalesAl probar diferentes estrategias de mensajer¨ªa, ofertas y
Un ejemplo de prueba de diferentes temas para una campa?a de correo electr¨®nico promocional
Pros y contras de las pruebas A/B
Al igual que con cada medalla, las pruebas A/B tienen aspectos positivos y negativos. Vamos a descubrirlos.
Ventajas de las pruebas A/B
Apoyado en datos decisiones:Las pruebas A/B proporcionan datos concretos para tomar decisiones informadas sobre los cambios, lo que permite a las empresas basar las estrategias de optimizaci¨®n en interacciones y preferencias reales de los usuarios.- Mejora de la experiencia del usuario:Al probar diferentes variaciones, las empresas pueden refinar y mejorar la experiencia del usuario, lo que genera una mayor satisfacci¨®n y compromiso con su plataforma de comercio electr¨®nico.
- Aumento de las tasas de conversi¨®n:Las pruebas A/B pueden generar tasas de conversi¨®n m¨¢s altas al identificar e implementar los elementos de dise?o y contenido m¨¢s efectivos que resuenen con el cliente. p¨²blico objetivo.
- Tasas de rebote reducidas:A trav¨¦s de pruebas iterativas, las empresas pueden identificar y corregir elementos que contribuyen a las altas tasas de rebote, mejorando en ¨²ltima instancia la retenci¨®n y la participaci¨®n de los usuarios.
- contenido mejorado:Las pruebas A/B permiten evaluar y refinar el contenido, lo que da como resultado una mejor comunicaci¨®n y mensajes con los clientes potenciales.
Desventajas de las pruebas A/B
Hay que dedicar mucho tiempo: :El proceso de configuraci¨®n, ejecuci¨®n y an¨¢lisis de pruebas A/B puede serrequiere mucho tiempo, requiere una planificaci¨®n y ejecuci¨®n cuidadosa para producir resultados significativos.- Alcance limitado:Las pruebas A/B pueden tener limitaciones en las pruebas integrales.
en todo el sitio cambios, ya que normalmente se centra en elementos espec¨ªficos o variaciones a la vez. - Riesgo de falsos positivos:Existe el riesgo de sacar conclusiones err¨®neas de los resultados de las pruebas A/B, lo que podr¨ªa llevar a decisiones de optimizaci¨®n equivocadas si no se mantiene rigurosamente la significancia estad¨ªstica.
- Errores t¨¦cnicos:Los errores de implementaci¨®n y ejecuci¨®n en las pruebas A/B pueden generar resultados sesgados, lo que socava la confiabilidad de los resultados de las pruebas.
²Ñ¾±´Ç±è¨ª²¹ :Centrarse ¨²nicamente en las pruebas A/B puede llevar a un ¨¦nfasis en cambios de dise?o menores a expensas de un enfoque hol¨ªstico.cuadro grande mejoras, perdiendo potencialmente oportunidades de optimizaci¨®n m¨¢s amplias.
3 tipos de pruebas A/B
Hay tres tipos principales de pruebas A/B.
- pruebas de divisi¨®n:Esta forma cl¨¢sica de prueba A/B implica comparar dos versiones (A y B) de una sola variable para determinar cu¨¢l funciona mejor para lograr un objetivo espec¨ªfico, como
clics tasas o conversiones. Es ideal para evaluar el impacto de cambios individuales, comollamada a la acci¨®n color del bot¨®n o texto del t¨ªtulo, proporcionando informaci¨®n valiosa sobre las preferencias y el comportamiento del usuario. - Pruebas multivariables:A diferencia de las pruebas divididas, las pruebas multivariables le permiten evaluar el impacto de m¨²ltiples variaciones de diferentes elementos simult¨¢neamente. Al analizar los efectos combinados de varios cambios, como el t¨ªtulo, la imagen y el color del bot¨®n, obtiene informaci¨®n sobre c¨®mo estos elementos interact¨²an para influir en la participaci¨®n del usuario y las tasas de conversi¨®n, lo que lo ayuda a tomar decisiones informadas sobre las optimizaciones integrales de la p¨¢gina.
Multi p¨¢gina las pruebas :Este enfoque implica probar p¨¢ginas web completas entre s¨ª en lugar de comparar elementos espec¨ªficos. Es ¨²til para evaluar el dise?o general, la estructura del contenido y el dise?o de diferentes versiones de la p¨¢gina, lo que brinda informaci¨®n sobre qu¨¦ configuraciones de p¨¢gina son m¨¢s atractivas para su audiencia e impulsan las acciones deseadas del usuario.
Estos m¨¦todos de prueba permiten a las empresas de comercio electr¨®nico tomar decisiones
Los 4 errores m¨¢s comunes en las pruebas A/B
En lo que respecta a las pruebas A/B, evitar los errores m¨¢s comunes es fundamental para aprovechar todo su potencial. Estos son los cuatro errores m¨¢s comunes que hay que tener en cuenta:
- Hip¨®tesis de falla:El error m¨¢s com¨²n en las pruebas A/B es tener una hip¨®tesis no v¨¢lida. Cada prueba comienza con una hip¨®tesis y, si es incorrecta, es poco probable que la prueba arroje resultados significativos. Es esencial formular hip¨®tesis claras
basada en datos Hip¨®tesis para garantizar la validez y eficacia de las pruebas A/B. Sin una hip¨®tesis s¨®lida, todo el proceso de prueba puede carecer de direcci¨®n y no proporcionar informaci¨®n ¨²til para optimizar las experiencias de los usuarios y generar conversiones. - Ignorando la significaci¨®n estad¨ªstica:No garantizar la significaci¨®n estad¨ªstica de los resultados puede llevar a conclusiones err¨®neas, lo que pone en peligro la fiabilidad de los resultados de las pruebas. Es fundamental evaluar rigurosamente la significaci¨®n estad¨ªstica de los resultados de las pruebas A/B para tomar decisiones fundamentadas y evitar sacar conclusiones enga?osas.
- Probar demasiadas hip¨®tesis simult¨¢neamente:Participar en m¨²ltiples hip¨®tesis dentro de una sola prueba puede complicar los datos y dificultar la capacidad de identificar el impacto preciso de cada cambio individual. Centrarse en demasiadas hip¨®tesis a la vez puede diluir la claridad de los conocimientos derivados del proceso de prueba, lo que dificulta la capacidad de tomar decisiones.
bien informado Decisiones de optimizaci¨®n. - Implementaci¨®n prematura de cambiosApresurarse a implementar modificaciones bas¨¢ndose en resultados de pruebas A/B preliminares o no concluyentes puede ser contraproducente. Es fundamental recopilar datos s¨®lidos y concluyentes durante un per¨ªodo de tiempo adecuado antes de realizar modificaciones significativas en su
Si el comercio electr¨®nico plataforma, garantizando que las decisiones se basen en informaci¨®n s¨®lida y confiable.
Evitar estos obst¨¢culos puede mejorar la eficacia de las pruebas A/B, lo que permite a las empresas de comercio electr¨®nico tomar decisiones informadas.
Usted tambi¨¦n puede ejecutar pruebas A/B efectivas y completas
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