A/B testimine algajatele: k?ik, mida vajate alustamiseks

A/B testimine algajatele: k?ik, mida peaksite alustamiseks teadma

20 min lugeda

Kui juhite v?ikest ettev?tet, siis teate, et iga sent loeb. Te ei saa endale lubada raha raiskamist reklaamikampaaniatele, mis ei t??ta, ega leppida veebisaidiga, mis ei muuda külastajaid ostjateks.

Sellep?rast on A/B testimine nii oluline - see aitab teil teha oma veebisaidi, meilikampaaniate ja reklaamikampaaniate kohta otsuseid, mis v?ivad minimaalse investeeringuga kaasa tuua rohkem müüki.

Selles artiklis selgitame, mis on A/B testimine, kuidas alustada ja m?ningaid selle lihtsa, kuid t?husa turundust??riista kasutamise eeliseid.

Mis on A/B testimine?

A/B testimine, tuntud ka kui jagatud testimine, on v?imas meetod variatsioonide testimine turundusvara v?i veebilehte, et teha kindlaks, milline neist toimib paremini.

See h?lmab kahe (v?i enama) versiooni loomine samast sisust, millest igaühel on konkreetne variatsioon, ja seej?rel n?idates neid erinevatele segmentidele vaatajaskonnale, et m??ta nende toimivust eelnevalt m??ratletud eesm?rgi alusel.

Tulemusi v?rreldes saate tuvastada k?ige t?husam versioon ja kasutage seda teavet oma turundustegevuse optimeerimiseks, konversioonide suurendamiseks ja ettev?tte kasvu kiirendamiseks.

Sisuliselt v?imaldab A/B testimine hea toon oma turundusstrateegiaid p?hineb p?ris maailm andmeid, tagades, et teie kampaania iga element on edukas.

N?iteks saate a jaoks luua kaks erinevat kujundust kodulehe ja suunata liiklust v?rdselt m?lemale lehele. Iga versiooni toimivust j?lgides saate m??rata, milline neist on t?husam. Seej?rel saate teha otsuseid kogutud andmete p?hjal.

Pildi allikas:

A/B testimine aitab tuvastada teie turundusstrateegiate t?husad elemendid. Alates teie veebisaidi kujundusest kuni teieni e-turunduse, on see parim viis leida see, mis teie sihtrühma jaoks sobib.

Kuidas A/B testi l?bi viia

J?rgmised sammud juhendavad teid, kuidas A/B testimist alustada. Nende sammude abil saate ise teste teha ja tulemusi oma ettev?ttes rakendada.

1. samm. M??ratlege oma muutujad

A/B-testi esimene samm on selgelt m??ratleda, mida soovite hinnata. Esimene küsimus on, kas see saab olema v?ljaspool or kohapealne test?

Kohapeal testid h?lmavad k?iki teie veebisaidi elemente, mis on müügiga seotud. N?iteks saate testida oma CTA teksti, CTA paigutust, pealkirju, pilte, videosisu, 丑ü辫颈办补办苍补诲, potentsiaal domeeninimede, ja veel.

V?ljaspool saiti testides vaadeldakse reklaamide ja müügikirjade t?husust. Teete seda tüüpi testi, et teha kindlaks, kas teie reklaamid ja meilid suurendavad liiklust ja toovad kaasa konversioone.

Otsustamine, mida t?pselt testima peab, s?ltub teie praegustest eesm?rkidest. Mida soovite parandada? N?iteks kui te ei ole oma viimase reklaamikampaaniaga rahul, saate oma turunduskampaaniate toimivuse parandamiseks katsetada uusi reklaame. V?i kui muudate oma veebisaiti, saate katsetada erinevaid kodulehti, et n?ha, milline neist paneb külastajad saidil rohkem aega veetma.

2. samm. Esitage hüpotees

Nüüd, kui teate, milliseid muutujaid kavatsete testida, on aeg luua hüpotees. M?elge, milliseid muudatusi saate soovitud tulemuste saavutamiseks teha.

Tehke nimekiri k?igest, mida arvate, et saate paremini teha, ja viisidest, mida saate paremaks muuta. Kas peaksite kirjutama paremad CTA-d? Kas teie meilides saab kasutada rohkem pilte? Kas teie veebisaidil peaks olema erinev kujundus?

P?rast erinevate hüpoteeside püstitamist peate need t?htsuse j?rjekorda seadma. Tehke kindlaks parimad ja olulisemad. M?elge, kuidas saate A/B-teste nende testimiseks l?bi viia. M?elge ka sellele, kui raske on nende rakendamine ja nende v?imalik m?ju klientidele.

L?puks peate otsustama, kuidas teie A/B-test t??tab. N?iteks meilide testimisel peate saatma v?lja kaks erinevat versiooni ja j?lgima, milline versioon annab parimaid tulemusi.

Selleks m??rake kindlaks, milliseid meilielemente kavatsete testida, n?iteks teemarida, koopia, pildid jne. Seej?rel kaaluge m??tmism??dikuid nagu avatud kurss v?i l?biklikkimise m??r (CTR), et eristada ja v?rrelda versioone.

Samm 3. M??rake ajalimiit

Samuti peate otsustama, kui kaua A/B testi l?bite. Seda ei saa keegi teine ??teie eest otsustada – peate ?ppima oma intuitsiooni p?hjal ja leidma teile k?ige sobivama aja.

?ldiselt v?ivad meilikampaaniate A/B testid kesta kahest tunnist kuni ühe p?evani, olenevalt sellest, kuidas te v?idu m??rate. versioon - tavaliselt avamiste, klikkide v?i tulu p?hjal. Soovitatav on avamiste p?hjal, üks tund v?itja m??ramiseks klikkide p?hjal ja 12 tundi v?itja m??ramiseks tulu p?hjal.

N?ide Mailchimpis testi seadistamisest, et v?rrelda, milline e-posti sisu toob rohkem tulu

Reklaamide puhul peaksite kampaaniat k?ivitama a , sest lühemad testid v?ivad anda ebaselgeid tulemusi. Facebooki reklaamide puhul saate A/B-teste k?itada kuni 30 p?eva.

Kui r??kida veebisaitidest, varieeruda, mis soovitab teil A/B-teste teha ühe n?dala kuni kuu jooksul. Enne otsuse tegemist pidage meeles n?dalavahetuse ja t??p?evade ostuk?itumise erinevust.

Kui te alles alustate A/B testimist ja pole kindel, kui kaua teie test peaks kestma, v?ite kasutada . P?rast m?ne testi sooritamist saate parema ülevaate iga testitüübi ideaalsest ajapiirangust.

Samm 4. Testige iga muutujat eraldi

Kui olete kindlaks m??ranud, milliseid muutujaid soovite testida, peaksite seda piirama ainult ühele. Muutuja testimiseks loote kaks alternatiivi. Te testite neid üksteise vastu.

Kui teil on testimiseks mitu kampaania v?i veebisaidi elementi, k?ivitage alati üks test korraga.

Parem on k?itada A/B-teste eraldi, mitte neid k?iki korraga. Liiga paljude muutujate korraga testimisel on raske kindlaks teha, millised osad olid edukad v?i mitte.

Kui muudate ainult ühte muutujat, hoides ülej??nud konstantsena, on saadud andmeid lihtne m?ista ja rakendada.

5. samm. Analüüsige tulemusi

Teie eesm?rgid m??ravad, kuidas te A/B-testi tulemusi analüüsite. N?iteks kui soovite katsetada viise oma veebisaidi liikluse suurendamiseks, peaksite testima ajaveebipostituste ja veebilehtede pealkirju. Peaks ju tiitlid kellegi t?helepanu k?itma ja tekitama soovi rohkem teada saada.

Igal muutujal, mida testite, on erinevad m??dikud ja need annavad erinevaid tulemusi. Siin on m?ned n?ited v?imalikest eesm?rkidest ja muutujatest, mida A/B-testis muuta.

Konversioonim??ra paranemine (saate muuta CTA teksti, v?rve ja elementide paigutust)
P?rkem??ra v?hendamine (testige tootekirjeldusi, kirjetes kasutatavaid fonte ja esiletoodud pilte)
Veebisaidi liiklus suureneb (muutke linkide paigutust)
Madalamad ostukorvi hülgamism??rad (kasutage erinevaid tootefotosid)

Samuti saate oma tulemusi jagada erinevate vaatajaskonna segmentide kaupa. Saate m??rata, kust teie liiklus tuleb, millised elemendid t??tavad parim mobiilseadmete ja lauaarvutite kasutajatele, kuidas uusi külastajaid meelitatakse ja palju muud.

Teie valikud on peaaegu piiramatud:

Allikas:

Kas te pole testitulemustes kindel? ?ks viis, kuidas saate oma testide t?psust n?ha, on klientide tagasiside. P?rast turunduse muutmist oma leidude p?hjal, manustage a oma veebisaidil, et saada vaatajaskonnalt tagasisidet, et n?ha, kas neile meeldivad teie tehtud muudatused.

Samm 6. Reguleerige ja korrake

T?? ei l?pe p?rast seda, kui olete kogu oma analüüsi korralikult paika pannud. Nüüd peate uuesti testima. Tehke rohkem muudatusi, k?ivitage rohkem teste ja ?ppige uutest andmetest.

Loomulikult ei pea te A/B teste üksteise j?rel jooksma. Selle asemel andke endale aega, et kogutud andmetest ?ppida ja t??tada v?lja loomingulisi viise oma l?henemise kohandamiseks enne uue testi avaldamist.

Mida saab A/B testida

Siin on loend veebisaidi elementidest, mida saate oma e-kaubanduse toimivuse optimeerimiseks A/B testida.

Kodulehe kangelaste pildid: püüdke t?helepanu k?itvate visuaalidega, mis ühtivad br?ndi identiteediga ja ?ratavad uudishimu.
Kutse tegevusele nuppude v?rvid: testige erksaid toone, et suurendada kasutajate seotust ja motiveerida l?bikl?psamised.
Tootelehtede paigutused: katsetage erinevaid korraldusi, et optimeerida kasutajakogemust ja müügikonversioone.
Hinnakujunduse kuvavormingud: katsetage erinevaid hinnastruktuure selguse ja veenva m?ju saavutamiseks.
Kassalehe kujundused: optimeerige paigutust sujuvamaks navigeerimiseks ja h??rdumatuks kasutuskogemuseks.
Iseloomustuste paigutus: Positsioneerimise m?ju hindamine klientide iseloomustused strateegiliselt usaldusv??rsuse ja usalduse loomine.
Navigeerimismenüü stiilid: A/B testmenüü kujundus intuitiivseks, kasutajas?bralik navigeerimine.
Otsinguriba positsioneerimine: hinnake optimaalset paigutust lihtsa juurdep??su ja kasutajamugavuse suurendamiseks.
E-POST opt-in vormi variatsioonid: tellijate hankimise ja kaasamise suurendamiseks katsetage erinevaid vormikujundusi.
Jaluse sisu ja paigutus: katsetage sisu paigutust, et parandada n?htavust ja kasutajate suhtlust.
Reklaamb?nnerite kujundused: A/B testige reklaamide visuaalselt atraktiivseid b?nnereid, et maksimeerida t?helepanu ja konversioone.
Sotsiaalse t?endi elemendid: hinnake sotsiaalse t?estuse t?husust usalduse loomisel ja konversioonide suurendamisel.
Video sisu paigutus: testige video positsioneerimist, et saavutada maksimaalne m?ju kaasamisele ja toote m?istmisele.
Usaldusm?rkide esitlus: Usaldusv??rsuse suurendamiseks ja potentsiaalsete klientide rahustamiseks katsetage usaldusm?rgi paigutust.
Fondi stiilid ja suurused: A/B-testifondid loetavuse ja esteetilise atraktiivsuse tagamiseks seadmetes ja platvormidel.
Mobiilne reageerimisv?ime: optimeerige mobiilseadmetes sujuva kasutuskogemuse ja konversioonide jaoks.
Seotud toodete sektsiooni paigutus: Testi paigutust s?itmiseks 谤颈蝉迟尘üü办 ja suurendada tellimuse keskmist v??rtust.
Tarne- ja tagastuspoliitika n?htavus: A/B test silmapaistvuse saavutamiseks, et sisendada usaldust ja v?hendada ostuk?hklusi.
Reaalajas vestluse funktsiooni kuva: Testi paigutus ja n?htavus klienditoe ja rahulolu suurendamiseks.
Exit-kavatsuste pop-up variatsioonid: A/B-test t?helepanu püüdmiseks ja konversioonide soodustamiseks enne, kui külastajad saidilt lahkuvad.

Lühidalt ?eldes saate testida oma veebipoe k?iki elemente, et parandada teie veebi?ri t?husust.

A/B testimine aitab teil saada paremat tulu

A/B testimine v?imaldab hea toon oma veebisaiti ja turundusmaterjale, et tagada nende optimeerimine maksimaalse m?ju saavutamiseks.

Maksimeerige tulu

A/B testimine v?imaldab katsetada erinevaid teie veebisaidi, tootelehtede v?i turundusmaterjalide versioonid, mis aitab teil tuvastada elemendid, mis suurendavad konversioonim??rasid. Autor peenh??lestus Nende kriitiliste puutepunktide abil saate külastajaid t?husalt l?bi müügilehtri suunata, suurendades konversioonide t?en?osust ja tulude suurendamine.

T?iustage kasutajakogemust

A/B-testimise kaudu saate hinnata selle m?ju mitmesugune disain, paigutus ja funktsionaalsus muudatused kasutajakogemuses. M??rates t?pselt kindlaks elemendid, mis teie vaatajaskonda k?ige paremini k?idavad ja resoneerivad, saate luua sujuva ja intuitiivse kasutajateekonna, mis julgustab külastajaid konversiooni tegema, mis viib l?puks paremate tuluvoogudeni.

T?iustage toote esitlust

A/B testimine annab teile v?imaluse testida erinevaid tooteid pilte, kirjeldusi ja hinnastrateegiaid et m??rata oma pakkumiste jaoks k?ige k?itvam esitlus. See v?imaldab teil oma tooteid parimas valguses esitleda, m?jutades t?husalt ostuotsuseid ja suurendades tulusid.

Kohandada turunduss?numeid

Samuti saab rakendada A/B testimist e-turunduse, reklaamteksti ja muu reklaamsisu. Testides erinevaid s?numistrateegiaid, pakkumisi ja kutsed tegevusele, saate tuvastada k?ige t?husamad viisid, kuidas oma vaatajaskonna t?helepanu k?ita ja neid ostu sooritada, suurendades seel?bi tulu.

N?ide erinevate teemade testimisest e-posti reklaamikampaania jaoks

A/B testimise plussid ja miinused

Nagu igal medalil, on ka A/B testimisel head ja vead. Uurime need v?lja.

A/B testimise profid

Andmep?hine otsused: A/B testid pakuvad konkreetseid andmeid muudatuste kohta teadlike otsuste tegemiseks, v?imaldades ettev?tetel rajada optimeerimisstrateegiad tegelikele kasutajate suhtlustele ja eelistustele.
Parem kasutajakogemus: erinevaid variatsioone katsetades saavad ettev?tted kasutajakogemust t?psustada ja t?iustada, mis toob kaasa suurema rahulolu ja seotuse oma e-kaubanduse platvormiga.
Suurenenud konversioonim??rad: A/B testimine v?ib viia k?rgemate konversioonim??radeni, tuvastades ja juurutades k?ige t?husamad kujundus- ja sisuelemendid, mis vastavad sihtgrupp.
V?hendatud p?rkem??rad: Iteratiivse testimise abil saavad ettev?tted t?pselt kindlaks teha ja parandada elemente, mis aitavad kaasa k?rgele p?rkem??rale, parandades l?ppkokkuv?ttes kasutajate s?ilitamist ja kaasamist.
T?iustatud sisu: A/B testimine v?imaldab sisu hinnata ja t?psustada, mille tulemuseks on parem s?numivahetus ja suhtlus potentsiaalsete klientidega.

A/B testimise miinused

Aega v?ttev: A/B-testide seadistamise, k?itamise ja analüüsimise protsess v?ib olla ajamahukas, mis n?uavad hoolikat planeerimist ja elluviimist, et anda olulisi tulemusi.
Piiratud ulatus: A/B testimisel v?ivad olla piirangud k?ikeh?lmaval testimisel kogu saidi ulatuses muutub, kuna see keskendub tavaliselt konkreetsetele elementidele v?i variatsioonidele korraga.
Valepositiivsete tulemuste oht: Kui statistilist olulisust rangelt ei j?rgita, on oht teha A/B-testi tulemustest ekslikke j?reldusi, mis v?ivad viia ekslike optimeerimisotsusteni.
Tehnilised vead: A/B-testide rakendamis- ja t?itmisvead v?ivad viia tulemusteni, mis kahjustavad testimistulemuste usaldusv??rsust.
尝ü丑颈苍?驳别濒颈办办耻蝉: Ainuüksi A/B testimisele keskendumine v?ib kaasa tuua v?iksemate disainimuudatuste r?huasetuse terviklikkuse arvelt, suur pilt t?iustused, mis v?ivad ilma j??da laiematest optimeerimisv?imalustest.

3 A/B testimise tüüpi

A/B testimist on kolm peamist tüüpi.

testimist: See klassikaline A/B-testimise vorm h?lmab ühe muutuja kahe versiooni (A ja B) v?rdlemist, et teha kindlaks, milline toimib konkreetse eesm?rgi saavutamisel paremini, n?iteks l?biklikkimise m??rad v?i konversioonid. See sobib ideaalselt üksikute muudatuste m?ju hindamiseks, n?iteks k?ne-to-action nupu v?rvi v?i pealkirja teksti, pakkudes v??rtuslikku teavet kasutaja eelistuste ja k?itumise kohta.
Mitme muutujaga testimine: erinevalt jagatud testimisest v?imaldab mitme muutujaga testimine hinnata erinevate elementide mitme variatsiooni m?ju samaaegselt. Analüüsides erinevate muudatuste (nt pealkirja, pildi ja nupu v?rvi) koosm?ju, saate ülevaate sellest, kuidas need elemendid m?jutavad kasutajate seotust ja konversioonim??rasid, aidates teil teha teadlikke otsuseid lehe tervikliku optimeerimise kohta.
惭颈迟尘别濒别丑别办ü濒箩别濒颈苍别 testimine: see l?henemisviis h?lmab tervete veebilehtede üksteise, mitte konkreetsete elementide testimist. See on v??rtuslik erinevate leheversioonide üldise paigutuse, sisustruktuuri ja kujunduse hindamiseks, pakkudes ülevaadet selle kohta, millised lehe konfiguratsioonid vastavad teie vaatajaskonnale k?ige paremini ja juhivad kasutaja soovitud toiminguid.

Need testimismeetodid annavad e-kaubanduse ettev?tetele v?imaluse teha andmep?histele otsuseid, optimeerida kasutajakogemusi ja maksimeerida konversioonim??rasid, m?istes muudatuste m?ju nende veebisaitidele v?i rakendustele.

4 levinumat viga A/B testimisel

Mis puutub A/B testimisse, siis tavap?rastest eksimustest hoidumine on selle t?ieliku potentsiaali ?rakasutamiseks ülioluline. Siin on neli k?ige levinumat viga, mida meeles pidada:

Vea hüpotees: A/B-testimise k?ige levinum viga on kehtetu hüpotees. Iga test algab hüpoteesiga ja kui see on vale, ei anna test t?en?oliselt olulisi tulemusi. Oluline on s?nastada selgelt, andmep?histele hüpoteesid, et tagada A/B-testide kehtivus ja t?husus. Ilma kindla hüpoteesita v?ib kogu testimisprotsessil puududa suund ja see ei anna kasulikku teavet kasutajakogemuse optimeerimiseks ja konversioonide suurendamiseks.
Statistilise olulisuse ignoreerimine: Statistiliselt oluliste tulemuste tagamata j?tmine v?ib viia ekslike j?reldusteni, mis seab ohtu testimistulemuste usaldusv??rsuse. Teadlike otsuste tegemiseks ja eksitavate j?relduste tegemise v?ltimiseks on ülioluline hinnata A/B-testi tulemuste statistilist olulisust.
Liiga paljude hüpoteeside samaaegne testimine: ?he testi raames mitme hüpoteesi esitamine v?ib andmeid segada ja takistada iga üksiku muudatuse t?pse m?ju kindlakstegemist. Liiga paljudele hüpoteesidele korraga keskendumine v?ib v?hendada testimisprotsessist saadud arusaamade selgust, takistades h?sti informeeritud optimeerimisotsused.
Muudatuste enneaegne rakendamine: Kiirustamine esialgsetel v?i ebaselgetel A/B-testi tulemustel p?hinevate muudatuste tegemisel v?ib olla kahjulik. Enne oluliste muudatuste tegemist on h?davajalik koguda kindla ajavahemiku jooksul usaldusv??rseid ja veenvaid andmeid e-kaubandus platvormi, tagades, et otsused p?hinevad m?istlikel ja usaldusv??rsetel teadmistel.

Nendest l?ksudest vabanemine v?ib suurendada A/B-testimise t?husust, andes e-kaubandusega tegelevatele ettev?tetele v?imaluse olla teadlik, andmep?histele otsuseid ja optimeerida enesekindlalt kasutajakogemusi.

Ka teie saate l?bi viia t?husaid ja p?hjalikke A/B-teste

Siin on see — n?uanne et saaksite alustada tugevate A/B-testidega, mis aitavad teie ettev?tet kiiresti. Pidage meeles, et teie ettev?te on ainulaadne ja siin jagatud teadmised annavad teile ainult malli, mille alusel t??tada. Kasutage meie juhiseid, et luua endale ja teie eesm?rkidele parimad A/B-testid, isegi kui te pole turundusguru.

Internetis müüa

51视频 e-kaubanduse abil saate h?lpsalt müüa k?ikjal ja k?igile – nii Internetis kui ka kogu maailmas.

Turundus ja reklaam

Oktoober 8, 2023

Andmeid autor

Max on t??tanud e-kaubanduse valdkonnas viimased kuus aastat, aidates br?ndidel sisuturundust ja SEO-d luua ja taset t?sta. Sellest hoolimata on tal ettev?tluskogemust. Ta on vabal ajal ilukirjanik.