51Ƶ

51Ƶi ajaveeb>Kliendikeskne tehisintellekt: kuidas AI saab parandada edasimüüki ja ٳüüi

Kliendikeskne tehisintellekt: kuidas AI saab parandada edasimüüki ja ٳüüi

Posted by Mark Xavier Quadros

Tänapäeval ei piisa enam ainult klientide ootustele vastamisest. Edu saavutamiseks peavad ettevõtted neid ootusi ületama ja võimendama kliendikeskne AI on selle eesmärgi saavutamise võti.

AI integreerimine kliendisuhete haldusse (CRM) suurendab edasimüüki ja ٳüü strateegiad, mis võimaldavad ettevõtetel analüüsida ulatuslikke kliendiandmeid isikupärastatud soovituste saamiseks.

Jätkake lugemist, et teada saada, kuidas kliendikeskne AI tõstab CRM-i strateegiaid, pakub isikupärastatud teadmisi ja reaalajas otsuse tegemine, ja lõppkokkuvõttes pakub klientidele rohkem rahulolu.

Kuidas Internetis müüa
äܲäٱ e-kaubandus eksperdid väikeettevõtete omanikele ja ambitsioonikatele ettevõtjatele.
Palun sisesta kehtiv e-posti aadress

AI kasutamine Customer Insightsi jaoks

AI võib tohutuid andmehulki analüüsides paljastada hindamatuid mustreid ja suundumusi. See võimaldab teil mõista klientide kalduvusi, harjumusi ja eelistusi.

Enne kui arutleme selle üle, kuidas AI saab kliendisuhete haldamist tõhustada, sukeldume sellesse, kuidas tehisintellekti algoritmid analüüsivad klientide käitumist ja andmeid.

Kuidas tehisintellekti algoritmid klientide käitumist analüüsivad

AI muudab seda, kuidas ettevõtted tarbijate käitumist analüüsivad, ja muudab seda, kuidas tarbijad ettevõtetega suhtlevad.

Ettevõtete omanikud saavad AI-ga kliendiandmete töötlemiseks kasutada erinevaid tööriistu, kuid üldiselt toimib protsess järgmiselt.

Keerukad ennustavad analüütika tööriistad, nagu IBMi SPSS Statistics, Alteryx ja Microsofti Azure Machine Learning, töötlevad neid andmeid, tuvastades mustreid, korrelatsioone ja suundumusi, mis viitavad võimalikule tulevasele käitumisele või vajadustele.

Analüüsi põhjal töötatakse välja ennustavad mudelid klientide tõenäolise käitumise või vajaduste prognoosimiseks. Need mudelid kasutavad statistilisi algoritme, et ennustada tulemusi, näiteks tõenäosust, et klient teeb teatud ostu, müügist loobumise tõenäosust või eelistatud tootekategooriaid.

AI-infundeeritud Edasimüük & 龱ٳüü Strateegiad

AI-infundeeritud ülesmüügistrateegiad võimendavad tehisintellekti müügi suurendamiseks, julgustades kliente ostma täiendavaid või täiustatud tooteid või teenuseid.

Siin on ülevaade võtmest AI juhitud ülesmüügi taktika:

Tehisintellekti toega Tootesoovitused ja kohandamine

AI juhitud kliendiprofiilide koostamine on nurgakivi , kasutades täiustatud algoritme üksikute klientide üksikasjalike ja dünaamiliste profiilide loomiseks.

Kogudes ja analüüsides laia valikut kliente andmed — sellised nagu ostuajalugu, sirvimiskäitumine, demograafia ja suhtlus äri - AI määrab kindlaks erinevad käitumismustrid, eelistused ja individuaalsed tunnused.

See võimaldab müüjatel pakkuda kohandatud tootesoovitusi, mis põhinevad kliendi individuaalsel käitumisel ja eelistustel, et soovitada täiendavaid või täiustatud tooteid.

Näiteks Amazoni tehisintellekti algoritmid analüüsivad ulatuslikke kliendiandmeid, sealhulgas sirvimisajalugu, vaadatud üksusi, ostetud üksusi ja otsingupäringuid.

Soovitused "Kliendid, kes ostsid selle, ostsid ka" Amazonis

Selle analüüsi põhjal kasutab Amazoni soovitusmootor masinõppemudeleid, et ennustada ja soovitada tooteid, mis vastavad iga kliendi huvidele ja eelistustele.

Kui klient uurib konkreetset toodet, genereerib Amazoni tehisintellekt soovitusi „Sageli ostetavad koos“ või „Kliendid, kes ostsid selle ka ostsid“, tutvustades täiendavaid või täiustatud tooteid. Need soovitused julgustavad kliente kaaluma lisaoste peale esialgsete ostude sooritamise valik - ja soovitada neid asju, millest nad huvitatud võivad olla.

Kuna kliendid platvormiga suhtlevad, õpib AI pidevalt nende käitumisest ja täpsustab oma soovitusi. Süsteem kohandub individuaalsete eelistustega, tagades järjest täpsemad ja asjakohasemad ettepanekud.

Näide sellest, kuidas Amazon kasutab tootesoovituste koostamiseks kasutajate eelistuste andmeid. (Allikas: )

Amazon's AI juhitud tootesoovitused aitavad oluliselt kaasa platvormi edule edasimüügil. Kliendid kalduvad rohkem uurima ja potentsiaalselt ostma lisatooteid, suurendades müüki ja klientide rahulolu parandamine.

Muide, kui sa müüa võrgus Lightspeedi 51Ƶiga saate seda teha jaotisega „Sulle võib ka meeldida”, mis kuvatakse toote üksikasjade lehel ja kassas.

Dünaamilised hinnastrateegiad ja pakkumiste optimeerimine

AI võimaldab dünaamilisi hinnakujundusstrateegiaid, analüüsides reaalajas turutrende, konkurentide hindu ja klientide käitumist. See võimaldab ettevõtetel optimeerida hinnastrateegiaid lisamüügiks, isikupärastatud allahindluste pakkumiseks või komplekteeritud tehinguteks, mis vastavad üksikutele klientidele.

Uber, sõidu korraldamine teenus, kasutusalad AI juhitud dünaamiline hinnakujundus, tuntud kui "”, et optimeerida hinnastrateegiaid, mis põhinevad reaalajas nõudlus, pakkumine ja muud tegurid.

Siit saate teada, kuidas Uber rakendas tehisintellekti abil oma dünaamilist hinnastrateegiat.

Uberi AI-algoritmid analüüsivad pidevalt andmeid reaalajas, sealhulgas sellised tegurid nagu sõidunõudlus, liiklusolud, ilm, kellaaeg ja ajalooline sõitjate käitumine.

Selle analüüsi põhjal kohandab Uberi AI hindu dünaamiliselt. Tipptundide või suure nõudluse ajal aktiveeritakse hüppeline hinnakujundus, mis suurendab piletihinda, et motiveerida rohkem juhte olema saadaval, tagades kiirema pealetulemise ja rahuldades suurenenud nõudlust.

Lisaks võib Uber pakkuda individuaalsetele sõitjatele isikupärastatud allahindlusi või tutvustusi nende sõiduajaloo, kasutussageduse või konkreetsete juhtumite põhjal. Näiteks võidakse sagedastele kasutajatele või ajal pakkuda suunatud reklaame madala nõudlusega perioodid, et julgustada rohkem sõitma.

Need strateegiad maksimeerivad juhtide tulu ja julgustavad sõitjaid nende kasutamist jätkama.

Kliendikogemuse parandamine

Kasutades tehisintellekti CRM-is, saavad ettevõtted isikupärastatud teenuste kaudu klientide kogemusi parandada.

Näiteks kasutab Spotify AI-algoritme kasutajate eelistuste, kuulamisharjumuste ja ajalooliste andmete analüüsimiseks, et luua iga kasutaja jaoks isikupärastatud esitusloendeid, soovitusi ja igapäevaseid segusid.

Näide Spotify isikupärastatud esitusloendist

See isikupärastatud lähenemine suurendab üldist kasutajakogemust, kohandades muusikat iga kuulaja unikaalsete eelistustega, muutes kuulamisele kulutatud aja ja uue muusika avastamise nauditavamaks.

龱ٳüü Taktika

龱ٳüü sisse integreeritud taktika -äܲٲٳܻ -üٱ𳾾 võimendavad tehisintellekti, et tuvastada ja ära kasutada võimalusi pakkuda klientidele täiendavaid tooteid või teenuseid, mis on kooskõlas klientide ostukäitumisega.

Näiteks kohandab Netflix oma turunduskampaaniad tõhusalt selleks ٳüü soovitades kasutajatele nende vaatamisajaloo põhjal telesarju või filme.

Netflix annab soovitusi kasutaja vaatamisajaloo põhjal

Kui kasutajale meeldib vaadata ulmesaateid, soovitab Netflixi algoritm sarnast sisu või reklaamib selle žanri äsja välja antud sarja, julgustades kasutajat rohkem sisu uurima ja vaatama.

Nende isikupärastatud turundustegevuste edasine täiustamine, pakkuda klientidele koheseid isikupärastatud soovitusi. See mitte ainult ei paranda ostukogemust, vaid suurendab oluliselt ka müügivõimalusi, muutes iga kliendiga suhtlemise võimaluse sihipäraseks turunduseks ja edasimüügiks.

äٱ&Բ;Tehisintellektiga täiustatud -üٱ𳾾

Lisamüügi taktika integreerimine -äܲٲٳܻ -üٱ𳾾 hõlmavad ennustava analüüsi võimendamist, et tuvastada ideaalsed lisamüügivõimalused. AI juhitud -üٱ𳾾 annavad müügiesindajatele klientidega suhtlemise ajal asjakohaseid lisamüügisoovitusi, suurendades seeläbi eduka lisamüügi võimalusi.

Salesforce'i Einsteini analüüsid

Salesforce, juhtiv CRM-i platvorm, sisaldab Tehisintellekti toega tööriistad, nagu Einstein Analytics, mis aitavad müügiesindajatel klientidega suhtlemise ajal edasimüügivõimalusi tuvastada ja neid ära kasutada.

üüõܻ kasutab ennustavat analüütikat, et analüüsida CRM-is suuri andmekogumeid. See hindab klientide andmeid, ostuajalugu, interaktsioone ja muud asjakohast teavet, et ennustada võimalikke lisamüügivõimalusi.

Einstein Analytics märkab mustreid, mis vihjavad edasimüügivõimalustele. Näiteks võib toote suurenenud kasutuse tuvastamine näidata huvi uuenduste või versiooniuuenduste vastu lisandmoodulid.

Salesforce'i AI-süsteem pakub ka müügiesindajatele praktilisi teadmisi. See pakub avastatud võimalustele põhinevaid ülesmüügisoovitusi ja kõnepunkte.

Müügiesindajate võimendus AI juhitud soovitusi vestluste kohandamiseks, klientide vajaduste rahuldamiseks asjakohaste lisamüügipakkumistega. Näiteks võivad nad soovitada kasutusharjumuste põhjal täiendatud tellimust või lisafunktsioone.

Muide, kui müüte veebis 51Ƶiga, saate seda teha ühendage oma veebipood Salesforce'iga Zapieri kaudu. Nii luuakse Salesforce'is automaatselt uusi kliente uutest 51Ƶi tellimustest.

Isikupärastage Amazon

Amazoni pakutav masinõppeteenus Amazon Personalize on loodud selleks, et lahendada isikupärastatud soovituste loomisel sageli esinevaid väljakutseid, sealhulgas probleeme uute kasutajaandmetega, populaarsuse kallutatust ja muutuvaid kasutaja kavatsusi.

Erinevalt traditsioonilistest soovitusmootoritest, paistab silma piiratud või arenevate kasutajaandmetega stsenaariumides. See osutub eriti kasulikuks lisamüügivõimaluste tuvastamisel isegi uute kasutajate korral või kui kasutaja eelistused aja jooksul muutuvad.

Mitu hästi tuntud ettevõtted, nagu Domino's, Subway ja Yamaha, on mõistnud tehisintellekti tähtsust klientide vajaduste mõistmisel ja nende rahuldamisel.

Kuidas kohandada turunduskampaaniaid edasimüügiks ja 龱ٳüü

Saate kohandada turunduskampaaniaid edasimüügiks ja ٳüü strateegiliste lähenemisviiside abil isegi siis, kui te ei kasuta Tehisintellekti toega ööٳ.

Parimate tulemuste saavutamiseks vajate kliendiandmeid ja sihipäraseid sõnumeid. Siin on protsessi jaotus:

Tehke klientide segmenteerimine

Kasutage CRM-i andmeid klientide segmenteerimiseks nende ostuajaloo, eelistuste ja käitumise alusel. Jaotage nad sarnaste ostumustrite või huvidega rühmadesse.

Kui müüte veebis 51Ƶiga, saate vaadata, leida ja muuta kogu vajalikku klienditeavet  lehel. Sealt saate filtreerida oma kliendibaasi erinevate parameetrite abil ja eksportida segmendi, et sellega töötada mõnes teises teenuses (näiteks sihitud meilide saatmiseks teie valitud meiliteenuse kaudu).

51Ƶi leht Kliendid pakub juurdepääsu ka klientide tellimuste ajaloole, hõlbustades segmenteerimisprotsessi. Kui mõistate oma klientide ostuharjumusi ja eelistusi, saate oma sõnumeid tõhusamalt iga segmendi jaoks kohandada.

51Ƶi administraatori leht Kliendid

Tuvastage võimalused

Analüüsige ostuajalugu ja käitumisandmeid, et teha kindlaks võimalused edasimüügiks ja ٳüü. Tehke kindlaks, millised tooted või teenused täiendavad varasemaid oste või vastavad klientide huvidele.

Näiteks kui müüte veebis 51Ƶi kaudu, on teil võimalus seadistada automatiseeritud turundusmeilid seotud tooteid või enimmüüdud tooteid.

Seotud tooted tellimuse kinnitusmeilis

Andke isikupärastatud soovitusi

Looge kliendisegmentide põhjal isikupärastatud soovitusi. Kasutage tehisintellekti algoritme, et soovitada turundusmaterjalides seotud või täiendatud tooteid, või veebisaidil. Näiteks Amazoni jaotised „Sageli ostetavad koos” või „Sulle võib ka meeldida”.

Püüdke sihipärase sõnumivahetuse poole

Koostage sihitud sõnumid, mis tõstavad esile täiendavate toodete või teenuste väärtust. Näidake, kuidas täiendav pakkumine parandab kliendikogemust või lahendab konkreetse probleemi.

Tõeliselt optimeeritud sõnumi saamiseks kaaluge tõhusalt resoneerida erinevate sihtrühmade ja keeltega.

Pakkuge stiimuleid või pakette

Pakkuge stiimuleid, nagu allahindlusi, komplektpakkumisedvõi lojaalsuspreemiad, et julgustada kliente täiendavaid pakkumisi uurima. Muutke väärtuspakkumine atraktiivseks ja selgeks.

51Ƶ abil saate müüa tootekomplekte Edasimüük & üü쾱𱹲Ա Toote komplektid, Toote komplektidja BOGO apps.

Rakendage mitmekanalilist lähenemist

Rakendage mitme kanaliga turundusstrateegia klientideni jõudmiseks erinevate kontaktpunktide kaudu. Kasutage e-kirju, sotsiaalmeedia sisu, veebisaiti ü辱첹Բ, ja isikupärastatud platvormi soovitused.

Tutvustage isikupärastatud soovituste jõudu

Kliendisuhete dünaamilisel maastikul on edu alustalaks isikupärastatud soovitused ja sihipärane turundus. Kasutades CRM-i andmeid, saate avada kohandatud lisamüügi potentsiaali ja ٳüü kampaaniad.

Peenhäälestamisel mõjuvad need strateegiad üksikutele klientidele, suurendades kaasatust, suurendades müüki ja brändilojaalsuse kasvatamine.

Kasutage oma CRM-süsteemi teadmisi, looge kohandatud kampaaniaid ja vaadake, kuidas teie klientide ainulaadsete eelistuste ja vajaduste rahuldamine võib imesid teha.

 

Umbes Autor
Mark Quadros on a mis aitab brändidel rad sisu luua ja levitada. Sarnaselt armastab Mark sisu ja panustab mitmetesse autoriteetsetesse ajaveebidesse nagu , or © 2025 51Ƶ