A/B-testaus aloittelijoille: kaikki mit? tarvitset aloittaaksesi

A/B-testaus aloittelijoille: kaikki, mit? sinun tulee tiet?? aloittaaksesi

20 min luettu

Jos sinulla on pieni yritys, tied?t, ett? jokainen penni on t?rke?. Sinulla ei ole varaa tuhlata rahaa mainoskampanjoihin, jotka eiv?t toimi, tai tyyty? verkkosivustoon, joka ei muuta k?vij?it? ostajiksi.

Siksi A/B-testaus on niin t?rke?? - se auttaa sinua tekem??n p??t?ksi? verkkosivustostasi, s?hk?postikampanjoistasi ja mainoskampanjoistasi, jotka voivat lis?t? myynti? minimaalisilla investoinneilla.

T?ss? artikkelissa selit?mme, mit? A/B-testaus on, miten p??set alkuun ja joitain etuja t?m?n yksinkertaisen mutta tehokkaan markkinointity?kalun k?yt?st?.

Mit? A/B-testaus on?

A/B-testaus, joka tunnetaan my?s split-testauksena, on tehokas menetelm? variaatioiden testaus markkinointikohteen tai verkkosivun m??ritt?miseksi, kumpi toimii paremmin.

Se sis?lt?? kahden (tai useamman) version luominen samasta sis?ll?st?, jokaisella on tietty muunnelma, ja sitten n?ytt?? ne eri segmenteiss? yleis??si mitataksesi heid?n suorituskyky??n ennalta m??ritettyyn tavoitteeseen n?hden.

Vertaamalla tuloksia voit tunnista tehokkain versio ja k?yt? t?t? tietoa markkinointiponnistelujesi optimointiin, konversioiden tehostamiseen ja liiketoiminnan kasvun edist?miseen.

Pohjimmiltaan A/B-testauksen avulla voit hienos??t? markkinointistrategioitasi perustuen reaalimaailman tiedot varmistaen, ett? kampanjasi jokainen osa on valmis menestykseen.

Voit esimerkiksi luoda kaksi erilaista mallia a aloitussivu ja l?hett?? liikennett? molemmille sivuille tasapuolisesti. Seuraamalla kunkin version suorituskyky? voit m??ritt??, kumpi on tehokkaampi. T?m?n j?lkeen voit tehd? p??t?ksi? ker??miesi tietojen perusteella.

Kuvan l?hde:

A/B-testaus auttaa tunnistamaan markkinointistrategioiden tehokkaat elementit. Web-sivustosi suunnittelusta sinun email markkinointi, se on paras tapa l?yt?? mik? sopii kohdeyleis?lle.

Kuinka suorittaa A/B-testi

Seuraavat vaiheet opastavat sinua aloittamaan A/B-testauksen. N?iden vaiheiden avulla voit tehd? omia testej?si ja soveltaa tuloksia yritykseesi.

Vaihe 1. M??rit? muuttujasi

A/B-testin ensimm?inen vaihe on selke?sti m??ritt??, mit? haluat arvioida. Ensimm?inen kysymys on, tuleeko t?m? olemaan muualla or paikan p??ll? testata?

Sivulla testit sis?lt?v?t kaikki verkkosivustosi elementit, jotka ovat myyntiin liittyv??. Voit esimerkiksi testata toimintakehotusteksti?si, toimintakehotesi sijoittelua, otsikoita, kuvia, videosis?lt??, ponnahdusikkunat, mahdollinen verkkotunnuksia, ja enemm?n.

Off-site testeiss? tarkastellaan mainosten ja myyntis?hk?postien tehokkuutta. Teet t?llaisen testin selvitt??ksesi, ohjaavatko mainoksesi ja s?hk?postisi liikennett? ja johtavatko ne tuloksiin.

P??t?s siit?, mit? sinun on testattava, riippuu nykyisist? tavoitteistasi. Mit? haluat parantaa? Jos esimerkiksi et ole tyytyv?inen edelliseen mainoskampanjaasi, voit testata uusia mainoksia parantaaksesi markkinointikampanjoidesi tehokkuutta. Tai jos suunnittelet verkkosivustoasi uudelleen, voit testata eri kotisivuja n?hd?ksesi, mik? saa vierailijat viett?m??n enemm?n aikaa sivustolla.

Vaihe 2. Esit? hypoteesi

Nyt kun tied?t, mit? muuttujia aiot testata, on aika luoda hypoteesi. Mieti, mit? muutoksia voit tehd? saadaksesi haluamasi tulokset.

Tee luettelo kaikesta, mit? uskot voivasi tehd? paremmin, ja tavoista, joita voit parantaa. Pit?isik? kirjoittaa parempia CTA:ita? Voivatko s?hk?postisi k?ytt?? enemm?n kuvia? Pit?isik? sivustollasi olla erilainen ulkoasu?

Kun olet keksinyt erilaisia ??hypoteeseja, sinun on priorisoitava ne. Tunnista parhaat ja t?rkeimm?t. Mieti, kuinka voit suorittaa A/B-testej?si testataksesi niit?. Mieti my?s, kuinka vaikeita ne ovat toteuttaa ja niiden mahdollinen vaikutus asiakkaisiin.

Lopuksi sinun on p??tett?v?, kuinka A/B-testi suoritetaan. Esimerkiksi kun testaat s?hk?posteja, sinun on l?hetett?v? kaksi eri versiota ja seurattava, mik? versio tuottaa parhaat tulokset.

M??rit? t?t? varten, mit? s?hk?postielementtej? aiot testata, kuten aiherivi, kopio, kuvat jne. Sitten harkitse mittausmittauksia kuten avoin korko tai napsauttaa korko (CTR) erotella ja vertailla versioita.

Vaihe 3. Aseta aikaraja

Sinun on my?s p??tett?v?, kuinka kauan A/B-testi suoritetaan. T?m? ei ole asia, jota joku muu ei voi p??tt?? puolestasi – sinun on opittava omasta intuitiostasi ja l?ydett?v? sinulle parhaiten sopiva aika.

Yleens? s?hk?postikampanjoiden A/B-testit voivat kest?? kahdesta tunnista p?iv??n riippuen siit?, kuinka m??rit?t voiton. versio - tyypillisesti avausten, klikkausten tai tulojen perusteella. On suositeltavaa avausten perusteella, yksi tunti voittajan m??ritt?miseen klikkausten perusteella ja 12 tuntia voittajan m??ritt?miseen tulojen perusteella.

Esimerkki testin m??ritt?misest? Mailchimpissa vertaamaan sit?, mik? s?hk?postin sis?lt? tuottaa enemm?n tuloja

Mainoksissa sinun tulee suorittaa kampanja a , koska lyhyemm?t testit voivat tuottaa ep?selvi? tuloksia. Facebook-mainoksissa voit suorittaa A/B-testej? jopa 30 p?iv?n ajan.

Mit? tulee verkkosivustoihin, vaihtelevat, mik? ehdottaa, ett? sinun tulisi suorittaa A/B-testej? viikosta kuukauteen. Muista ero ostok?ytt?ytymisen v?lill? viikonloppuisin ja arkip?ivisin ennen kuin teet p??t?ksen.

Jos olet vasta aloittamassa A/B-testausta etk? ole varma kuinka kauan testin pit?isi kest??, voit k?ytt?? . Kun olet suorittanut muutaman testin, saat paremman k?sityksen ihanteellisesta aikarajasta kullekin testityypille.

Vaihe 4. Testaa jokaista muuttujaa erikseen

Kun olet m??ritt?nyt, mit? muuttujia haluat testata, sinun tulee rajata se vain yhteen. Testaat muuttujaa luomalla kaksi vaihtoehtoa. Testaat n?it? toisiaan vastaan.

Jos sinulla on testattavana useita kampanjan tai verkkosivuston elementtej?, suorita aina yksi testi kerrallaan.

On parempi suorittaa A/B-testit erikseen kuin suorittaa ne kaikki samanaikaisesti. Liian monen muuttujan testaus kerralla tekee vaikeaksi m??ritt??, mitk? osat onnistuivat vai eiv?t.

Muutamalla vain yht? muuttujaa ja pit?m?ll? loput vakiona, tuloksena oleva data on helppo ymm?rt?? ja soveltaa.

Vaihe 5. Analysoi tulokset

Tavoitteesi m??r??v?t, kuinka analysoit A/B-testisi tuloksia. Jos esimerkiksi haluat testata tapoja lis?t? verkkosivustosi liikennett?, sinun tulee testata blogitekstien ja verkkosivujen otsikot. Loppujen lopuksi nimikkeiden pit?isi kiinnitt?? jonkun huomio ja saada heid?t haluamaan oppia lis??.

Jokaisella testaamallasi muuttujalla on erilaiset mittarit ja ne tuottavat erilaisia ??tuloksia. T?ss? on muutamia esimerkkej? mahdollisista tavoitteista ja muuttujista, joita voit muuttaa A/B-testiss?si:

Tulosprosentin parannus (voit muuttaa toimintakehotuksen teksti?, v?rej? ja elementtien sijoittelua)
Poistumisprosentin v?hent?minen (testaa tuotekuvauksia, listauksissa k?ytt?mi?si fontteja ja suositeltuja kuvia)
Verkkosivuston liikenne lis?? (muuta linkkien sijoittelua)
Alemmat ostoskorin hylk??misprosentit (k?yt? erilaisia ??tuotekuvia)

Voit my?s jakaa tulokset eri yleis?segmenttien mukaan. Voit m??ritt??, mist? liikenne tulee, mitk? elementit toimivat paras mobiili- ja ty?p?yt?k?ytt?jille, kuinka uusia vierailijoita houkutellaan ja paljon muuta.

Vaihtoehtosi ovat l?hes rajattomat:

L?hde:

Etk? ole varma saamastasi testituloksesta? Yksi tapa n?hd? testien tarkkuus on asiakaspalautteen kautta. Kun olet muuttanut markkinointiasi havaintosi perusteella, upota a verkkosivustollasi saadaksesi palautetta yleis?lt?si n?hd?ksesi, pit?v?tk? he tekemist?si muutoksista.

Vaihe 6. S??d? ja toista

Ty? ei pys?hdy, kun olet laatinut kaikki analytiikkasi siististi. Nyt pit?? testata uudestaan. Tee lis?? muutoksia, suorita enemm?n testej? ja opi uusista tiedoista.

Tietenk??n sinun ei tarvitse suorittaa A/B-testej? per?kk?in. Anna itsellesi sen sijaan aikaa oppia ker??mist?si tiedoista ja kehitt?? luovia tapoja muokata l?hestymistapaasi ennen uuden testin julkaisemista.

Mit? voit A/B testata

T?ss? on luettelo verkkosivuston elementeist?, joita voit A/B-testaamalla optimoidaksesi verkkokauppasi tehokkuuden:

Kotisivun sankarikuvat: Vangitse huomiota houkuttelevilla visuaaleilla, jotka sopivat br?ndi-identiteettiin ja her?tt?v?t uteliaisuutta.
Kehotus toimintaan painikkeiden v?rit: Testaa eloisia s?vyj? k?ytt?jien sitoutumisen lis??miseksi ja motivoimiseksi napsautussuhteet.
Tuotesivujen asettelut: Kokeile erilaisia ??j?rjestelyj? k?ytt?j?kokemuksen ja myyntikonversioiden optimoimiseksi.
Hinnoittelun n?ytt?muodot: Testaa erilaisia ??hinnoittelurakenteita selkeyden ja vakuuttavan vaikutuksen saamiseksi.
Kassasivujen suunnittelu: Optimoi asettelu virtaviivaisempaa navigointia ja kitkatonta k?ytt?kokemusta varten.
Suosittelujen sijoitus: Arvioi sijainnin vaikutus asiakastodistukset strategisesti uskottavuuden ja luottamuksen rakentamiseen.
Navigointivalikon tyylit: A/B-testivalikkojen suunnittelu intuitiivista, helppok?ytt?inen navigointi.
Hakupalkin sijainti: Arvioi optimaalinen sijoitus helpon k?yt?n ja k?ytt?mukavuuden parantamiseksi.
S?hk?posti opt-in muotovariaatioita: Testaa erilaisia ??lomakemalleja parantaaksesi tilaajien hankkimista ja sitoutumista.
Alatunnisteen sis?lt? ja asettelu: Kokeile sis?ll?n j?rjestely? parantaaksesi n?kyvyytt? ja k?ytt?jien vuorovaikutusta.
Mainosbannerisuunnittelut: A/B-testaa visuaalisesti houkuttelevia mainosbannereita huomion ja konversioiden maksimoimiseksi.
Sosiaaliset todisteet: Arvioi sosiaalisen todisteen tehokkuutta luottamuksen rakentamisessa ja konversioiden lis??misess?.
Videosis?ll?n sijoittelu: Testaa videon sijoittelua saadaksesi parhaan mahdollisen vaikutuksen sitoutumiseen ja tuotteen ymm?rt?miseen.
Luottamusmerkkien esittely: Kokeile luottamusmerkin sijoittelua parantaaksesi uskottavuutta ja vakuuttaaksesi potentiaaliset asiakkaat.
Fonttityylit ja -koot: A/B-testifontit luettavuuden ja esteettisen houkuttelevuuden varmistamiseksi kaikilla laitteilla ja alustoilla.
Mobiili reagointikyky: Optimoi saumattoman k?ytt?kokemuksen ja konversioiden saavuttamiseksi mobiililaitteissa.
Aiheeseen liittyv? tuoteosion j?rjestely: Testaa ajoa ristiinmyynti ja kasvattaa tilauksen keskiarvoa.
Toimitus- ja palautusk?yt?nn?n n?kyvyys: A/B-testi n?kyvyyden lis??miseksi luottamuksen lis??miseksi ja oston ep?r?innin v?hent?miseksi.
Live-chat-ominaisuuden n?ytt?: Testaa sijoittelua ja n?kyvyytt? asiakastuen ja -tyytyv?isyyden parantamiseksi.
Poistumistarkoitus pop-up vaihtelut: A/B-testi huomion kiinnitt?miseksi ja konversioiden kannustamiseksi ennen kuin k?vij?t poistuvat sivustolta.

Lyhyesti sanottuna voit testata jokaista verkkokauppasi elementti? parantaaksesi verkkoliiketoimintasi tehokkuutta.

A/B-testaus voi auttaa sinua saamaan parempia tuloja

A/B-testauksen avulla voit hienos??t? verkkosivustosi ja markkinointimateriaalisi varmistaaksesi, ett? ne on optimoitu maksimaalisen vaikutuksen saavuttamiseksi.

Maksimoi tulot

A/B-testauksen avulla voit kokeilla erilaisia versiot verkkosivustostasi, tuotesivuistasi tai markkinointimateriaaleistasi, joiden avulla voit tunnistaa korkeampia tulosprosentteja edist?v?t tekij?t. Tekij?: hienos??t? N?iden kriittisten kosketuspisteiden avulla voit ohjata k?vij?it? tehokkaasti myyntisuppilon l?pi, mik? lis?? konversioiden todenn?k?isyytt? ja tulojen lis??minen.

Tarkenna k?ytt?kokemusta

A/B-testauksen avulla voit arvioida vaikutusta erilaisia ??muotoiluja, asetteluja ja toimintoja muutoksia k?ytt?kokemukseen. M??ritt?m?ll? elementit, jotka kiinnostavat ja resonoivat yleis??si parhaiten, voit luoda saumattoman ja intuitiivisen k?ytt?j?polun, joka kannustaa k?vij?it? tekem??n konversioita, mik? johtaa viime k?dess? parempiin tulovirtoihin.

Paranna tuotteen esittely?

A/B-testaus antaa sinulle mahdollisuuden testata erilaisia ??tuotteita kuvia, kuvauksia ja hinnoittelustrategioita m??ritt??ksesi tarjontaasi kiinnostavin esityksen. N?in voit esitell? tuotteesi parhaassa valossa, mik? vaikuttaa tehokkaasti ostop??t?ksiin ja vauhdittaa tulojen kasvua.

R??t?l?id? markkinointiviestej?

A/B-testausta voidaan soveltaa my?s email markkinointi, mainosteksti? ja muuta mainossis?lt??. Testaamalla erilaisia ??viestint?strategioita, tarjouksia ja toimintakehotukset, voit tunnistaa tehokkaimmat tavat kiinnitt?? yleis?si huomion ja saada heid?t tekem??n ostoksia, mik? lis?? tuloja.

Esimerkki eri aiheiden testaamisesta s?hk?postikampanjaa varten

A/B-testauksen plussat ja miinukset

Kuten jokaisessa mitalissa, A/B-testauksessa on hyvi? ja huonoja puolia. Otetaan ne selville.

A/B-testauksen ammattilaiset

Tieto-ohjautuva p??t?kset: A/B-testit tarjoavat konkreettista tietoa muutoksista tehtyjen tietoisten p??t?sten tekemiseen. Niiden avulla yritykset voivat perustaa optimointistrategiansa todellisiin k?ytt?jien vuorovaikutukseen ja mieltymyksiin.
Parempi k?ytt?kokemus: Testaamalla erilaisia ??muunnelmia yritykset voivat parantaa ja parantaa k?ytt?kokemusta, mik? lis?? tyytyv?isyytt? ja sitoutumista verkkokauppa-alustaan.
Lis??ntynyt muuntoprosentti: A/B-testaus voi johtaa korkeampiin tulosprosentteihin tunnistamalla ja ottamalla k?ytt??n tehokkaimmat suunnittelu- ja sis?lt?elementit, jotka resonoivat kohderyhm?.
Alennettu poistumisprosentti: Iteratiivisen testauksen avulla yritykset voivat paikantaa ja korjata elementtej?, jotka edist?v?t korkeita poistumisprosentteja, mik? parantaa viime k?dess? k?ytt?jien s?ilytt?mist? ja sitoutumista.
Paranneltu sis?lt?: A/B-testaus mahdollistaa sis?ll?n arvioinnin ja tarkentamisen, mik? parantaa viestint?? ja viestint?? potentiaalisten asiakkaiden kanssa.

A/B-testauksen miinukset

Aikaaviev?: A/B-testien m??ritt?minen, suorittaminen ja analysointi voi olla aikaa viev?, vaatii huolellista suunnittelua ja toteutusta mielekk?iden tulosten saamiseksi.
Rajoitettu laajuus: A/B-testauksella voi olla rajoituksia kattavassa testauksessa koko sivuston muutoksia, koska se keskittyy tyypillisesti tiettyihin elementteihin tai muunnelmiin kerrallaan.
V??rien positiivisten tulosten riski: On olemassa riski tehd? virheellisi? johtop??t?ksi? A/B-testituloksista, mik? saattaa johtaa virheellisiin optimointip??t?ksiin, jos tilastollista merkitsevyytt? ei noudateta tiukasti.
Tekniset virheet: A/B-testien toteutus- ja suoritusvirheet voivat johtaa v??ristyneisiin tuloksiin, mik? heikent?? testaustulosten luotettavuutta.
Lyhytn?k?isyys: Pelk?st??n A/B-testaukseen keskittyminen voi johtaa pienten suunnittelumuutosten painottamiseen kokonaisvaltaisuuden kustannuksella, iso kuva parannuksia, jotka saattavat j??d? paitsi laajemmista optimointimahdollisuuksista.

3 A/B-testaustyyppi?

A/B-testausta on kolme p??tyyppi?.

Jaettu testaus: T?m? klassinen A/B-testauksen muoto sis?lt?? yhden muuttujan kahden version (A ja B) vertailun sen m??ritt?miseksi, kumpi toimii paremmin tietyn tavoitteen saavuttamisessa, kuten esim. napsauttaa hinnat tai muunnokset. Se on ihanteellinen yksitt?isten muutosten vaikutusten arvioimiseen, esim call-to-toiminta painikkeen v?ri tai otsikkoteksti, joka tarjoaa arvokasta tietoa k?ytt?jien mieltymyksist? ja k?ytt?ytymisest?.
Monimuuttujatestaus: Toisin kuin jaettu testaus, monimuuttujatestauksen avulla voit arvioida eri elementtien useiden muunnelmien vaikutusta samanaikaisesti. Analysoimalla eri muutosten, kuten otsikon, kuvan ja painikkeiden v?rin, yhteisvaikutuksia saat k?sityksen siit?, miten n?m? elementit vaikuttavat k?ytt?jien sitoutumiseen ja tulosprosentteihin, mik? auttaa sinua tekem??n tietoisia p??t?ksi? kokonaisvaltaisista sivujen optimoinnista.
Monisivuinen testaus: T?ss? l?hestymistavassa testataan kokonaisia ??verkkosivuja toisiaan vastaan ??yksitt?isten elementtien sijaan. Se on arvokasta arvioitaessa eri sivuversioiden yleist? ulkoasua, sis?lt?rakennetta ja ulkoasua. Se antaa oivalluksia siit?, mitk? sivukokoonpanot resonoivat parhaiten yleis?si kanssa ja saavat haluttuja k?ytt?j?n toimia.

N?m? testausmenetelm?t antavat verkkokaupan yrityksille mahdollisuuden tehd? data-driven p??t?ksi?, optimoida k?ytt?kokemuksia ja maksimoida tulosprosentit ymm?rt?m?ll? muutosten vaikutukset heid?n verkkosivustoihinsa tai sovelluksiinsa.

4 Yleisin virhe A/B-testauksessa

Mit? tulee A/B-testaukseen, yleisten virheiden v?ltt?minen on avainasemassa sen t?yden potentiaalin hy?dynt?miseksi. T?ss? on nelj? yleisint? virhett?, jotka on hyv? muistaa:

Vikahypoteesi: Yleisin virhe A/B-testauksessa on virheellinen hypoteesi. Jokainen testi alkaa hypoteesilla, ja jos se on v??r?, testi ei todenn?k?isesti tuota mielekk?it? tuloksia. On t?rke?? muotoilla selke?sti, data-driven hypoteeseja A/B-testien validiteetin ja tehokkuuden varmistamiseksi. Ilman vankkaa hypoteesia koko testausprosessilta saattaa puuttua suuntaa eik? se pysty tarjoamaan k?ytt?kelpoisia oivalluksia k?ytt?j?kokemusten optimoimiseksi ja konversioiden lis??miseksi.
Tilastollisen merkitsevyyden huomiotta j?tt?minen: Tilastollisesti merkitt?vien tulosten varmistamisen laiminly?nti voi johtaa virheellisiin johtop??t?ksiin, mik? vaarantaa testaustulosten luotettavuuden. On eritt?in t?rke?? arvioida tarkasti A/B-testitulosten tilastollinen merkitsevyys, jotta voidaan tehd? perusteltuja p??t?ksi? ja v?ltt?? harhaanjohtavien johtop??t?sten tekeminen.
Testataan liian monta hypoteesia samanaikaisesti: Useiden hypoteesien tekeminen yhdess? testiss? voi mutkistaa tietoja ja est?? kyky? m??ritt?? kunkin yksitt?isen muutoksen tarkka vaikutus. Liian moneen hypoteesiin kerralla keskittyminen voi heikent?? testausprosessista saatujen oivallusten selkeytt? ja est?? kyky? tehd? hyvin perill? optimointip??t?ksi?.
Muutosten ennenaikainen toteutus: Muutosten kiirehtiminen alustavien tai ep?selvien A/B-testitulosten perusteella voi olla haitallista. On v?ltt?m?t?nt? ker?t? vankat ja vakuuttavat tiedot sopivan ajanjakson ajalta ennen merkitt?vien muutosten tekemist? verkkokaupan alusta, joka varmistaa, ett? p??t?kset perustuvat j?rkeviin ja luotettaviin n?kemyksiin.

N?iden sudenkuoppien v?ltt?minen voi parantaa A/B-testauksen tehokkuutta ja antaa verkkokauppayrityksille mahdollisuuden tehd? tietoisia data-driven p??t?ksi? ja optimoida k?ytt?kokemukset luottavaisin mielin.

My?s sin? voit suorittaa tehokkaita ja kattavia A/B-testej?

Siin? olet se - neuvoja jotta p??set alkuun vahvoilla A/B-testeill?, jotka auttavat nopeasti yrityst?si. Muista, ett? yrityksesi on ainutlaatuinen, ja t??ll? jaettu tieto antaa sinulle vain mallin, jonka pohjalta voit ty?skennell?. K?yt? vaiheitamme rakentaaksesi parhaat A/B-testit sinulle ja tavoitteillesi, vaikka et olisikaan markkinointiguru.

Myy verkossa

51视频-verkkokaupan avulla voit myyd? helposti miss? tahansa, kenelle tahansa – Internetiss? ja kaikkialla maailmassa.

Markkinointi ja edist?minen

Lokakuu 8, 2023

Kirjailijasta

Max on ty?skennellyt verkkokauppa-alalla viimeiset kuusi vuotta auttaen br?ndej? sis?lt?markkinoinnin ja hakukoneoptimoinnin perustamisessa ja tasoittamisessa. Siit? huolimatta h?nell? on kokemusta yritt?jyydest?. H?n on fiktiokirjailija vapaa-ajallaan.