51Ƶ

Kaikki mitä tarvitset myydäksesi verkossa

Perusta verkkokauppa muutamassa minuutissa myydäksesi verkkosivustolla, sosiaalisessa mediassa tai markkinapaikoilla.

kuva miehestä suurennuslasin alla

첹äöԱ AI: Kuinka tekoäly voi parantaa lisämyyntiä ja ristiinmyyntiä

14 min luettu

Nykyään asiakkaiden odotusten täyttäminen ei enää riitä. Menestyäkseen yritysten on ylitettävä nämä odotukset ja käytettävä vipuvaikutusta 첹äöԱ Tekoäly on avain tämän tavoitteen saavuttamiseen.

Tekoälyn integrointi asiakassuhteiden hallintaan (CRM) parantaa lisämyyntiä ja ristiinmyynti strategioita, joiden avulla yritykset voivat analysoida laajoja asiakastietoja yksilöllisten suositusten saamiseksi.

Jatka lukemista saadaksesi selville, miten 첹äöԱ Tekoäly nostaa CRM-strategioita, tarjoaa henkilökohtaisia ​​näkemyksiä ja reaaliaikainen ääöԳٱ, ja tuottaa lopulta tyydyttävämpiä asiakasmatkoja.

Kuinka myydä verkossa
վ԰ä verkkokaupan asiantuntijoita pienyritysten omistajille ja yrittäjille.
Ole hyvä ja syötä toimiva sähköpostiosoite

Tekoälyn hyödyntäminen Customer Insightsissa

Tekoäly voi paljastaa korvaamattomia malleja ja trendejä analysoimalla valtavia tietomääriä. Sen avulla voit ymmärtää asiakkaiden taipumuksia, tottumuksia ja mieltymyksiä.

Ennen kuin keskustelemme siitä, kuinka tekoäly voi parantaa asiakassuhteiden hallintaa, sukeltakaamme siihen, kuinka tekoälyalgoritmit analysoivat asiakkaiden käyttäytymistä ja dataa.

Kuinka tekoälyalgoritmit analysoivat asiakkaiden käyttäytymistä

Tekoäly muuttaa tapaa, jolla yritykset analysoivat kuluttajien käyttäytymistä, ja muuttaa tapoja, joilla kuluttajat ovat tekemisissä yritysten kanssa.

Yritysten omistajat voivat käyttää erilaisia ​​työkaluja asiakastietojen käsittelyyn tekoälyn avulla, mutta yleensä prosessi toimii seuraavasti:

  • Tietojen keruu: Verkkokauppaalusta kerää laajaa tietoa asiakkaiden vuorovaikutuksista, mukaan lukien selaushistoria, ostokäyttäytyminen, katsellut tuotteet, , sivuilla käytetty aika ja väestötiedot. Mukana Tietojen kerääminen rikastaa tekoälyn ymmärrystä asiakastyytyväisyydestä ja palveluodotuksista.
  • AI-algoritmien toteutus: Tekoälyalgoritmit käsittelevät ja analysoivat tätä runsaasti tietoa. Myynnin koneoppiminen, kuten yhteistyösuodatus tai sisältöön perustuva suositusjärjestelmiä käytetään tunnistamaan malleja ja korrelaatioita asiakkaiden käyttäytymisen välillä.
  • Kuvion tunnistus: AI-algoritmit tunnistavat kuvioita, kuten yleisiä tuoteyhdistelmiä, jotka ostetaan usein yhdessä (ristinmyynti mallit) tai tuotteet, joita asiakkaat usein katsovat ennen ostamista (mieltymysten osoitus).
  • Henkilökohtaiset suositukset: ձäⱹٴǾԱ suositusmoottorit hyödyntävät näitä oivalluksia. Kun asiakas vierailee alustalla, henkilökohtaisia ​​tuotesuosituksia luodaan reaaliajassa selaushistorian, aiempien ostosten ja vastaavien käyttäjien käyttäytymisen perusteella.
  • Jatkuvaa oppimista ja kehittymistä: AI-algoritmit oppivat jatkuvasti uusista syötteistä ja asiakkaiden vuorovaikutuksista. Mitä enemmän tietoa kerätään, mallit kehittyvät ja tarkentavat suosituksiaan varmistaen, että ne pysyvät merkityksellisinä ja tarkkoina.

Kehittyneet ennustavat analytiikkatyökalut, kuten IBM:n SPSS Statistics, Alteryx ja Microsoftin Azure Machine Learning, käsittelevät näitä tietoja tunnistaen malleja, korrelaatioita ja trendejä, jotka osoittavat mahdollisia tulevia käyttäytymismalleja tai tarpeita.

Analyysin perusteella kehitetään ennakoivia malleja asiakkaiden todennäköisen käyttäytymisen tai tarpeiden ennustamiseksi. Nämä mallit käyttävät tilastollisia algoritmeja ennustamaan tuloksia, kuten todennäköisyyttä, että asiakas tekee tietyn oston, vaihtuvuuden todennäköisyyttä tai suositeltavia tuoteluokkia.

AI-infuusio Lisämyynti & Ristiinmyynti Strategiat

AI-infuusio lisämyyntistrategiat hyödyntävät tekoälyä myynnin lisäämiseksi rohkaisemalla asiakkaita ostamaan uusia tai päivitettyjä tuotteita tai palveluita.

Tässä on yleiskatsaus avaimesta ձäⱹٴǾԱ äԳپٲپ첹:

Tekoälyllä toimiva Tuotesuositukset ja räätälöinti

ձäⱹٴǾԱ asiakasprofilointi on kulmakivi , käyttämällä kehittyneitä algoritmeja luodakseen yksityiskohtaisia ​​ja dynaamisia profiileja yksittäisistä asiakkaista.

Keräämällä ja analysoimalla laajaa asiakaskuntaa data - sellainen kuten ostohistoria, selauskäyttäytyminen, demografiset tiedot ja vuorovaikutus liiketoiminta - AI osoittaa selkeät käyttäytymismallit, mieltymykset ja yksilölliset piirteet.

Tämän ansiosta myyjät voivat tarjota räätälöityjä tuotesuosituksia, jotka perustuvat yksittäisten asiakkaiden käyttäytymiseen ja mieltymyksiin ja ehdottaa täydentäviä tai päivitettyjä tuotteita.

Esimerkiksi Amazonin tekoälyalgoritmit analysoivat laajaa asiakasdataa, mukaan lukien selaushistorian, katsotut tuotteet, ostetut tuotteet ja hakukyselyt.

"Asiakkaat, jotka ostivat tämän, ostivat myös" -suosituksia Amazonissa

Tämän analyysin perusteella Amazonin suositusmoottori käyttää koneoppimismalleja ennustaakseen ja ehdottaakseen tuotteita, jotka vastaavat kunkin asiakkaan kiinnostuksen kohteita ja mieltymyksiä.

Kun asiakas tutkii tiettyä tuotetta, Amazonin tekoäly luo "Frequently Bought Together" tai "Asiakkaat, jotka ostivat tämän myös ostivat" -suosituksia, jotka esittelevät täydentäviä tai päivitettyjä tuotteita. Nämä ehdotukset rohkaisevat asiakkaita harkitsemaan lisäostoja alkuperäisen ostonsa jälkeen valinta - ja ehdota kohteita, joista he saattavat olla kiinnostuneita.

Kun asiakkaat ovat vuorovaikutuksessa alustan kanssa, tekoäly oppii jatkuvasti heidän käyttäytymistään ja tarkentaa suosituksiaan. Järjestelmä mukautuu yksilöllisiin mieltymyksiin, mikä varmistaa entistä tarkemmat ja osuvammat ehdotukset.

Esimerkki siitä, kuinka Amazon hyödyntää käyttäjien asetustietoja tuotesuositusten luomiseen. (Lähde: )

Amazonin ձäⱹٴǾԱ tuotesuositukset edistävät merkittävästi alustan menestystä lisämyynnissä. Asiakkaat ovat taipuvaisempia tutkimaan ja mahdollisesti ostamaan lisätuotteita, mikä lisää myyntiä ja asiakastyytyväisyyden parantaminen.

Muuten, jos sinä myydä verkossa Lightspeedin 51Ƶillä voit Saatat myös pitää -osion kanssa, joka näkyy tuotetietosivulla ja kassalla.

Dynaamiset hinnoittelustrategiat ja tarjousten optimointi

Tekoäly mahdollistaa dynaamiset hinnoittelustrategiat analysoimalla markkinatrendejä, kilpailijoiden hinnoittelua ja asiakkaiden käyttäytymistä reaaliajassa. Tämä antaa yrityksille mahdollisuuden optimoida hinnoittelustrategiat lisämyyntiä varten, tarjota henkilökohtaisia ​​alennuksia tai niputettuja tarjouksia, jotka kiinnostavat yksittäisiä asiakkaita.

Uber, -ٱٳپܰԳٲäٱä palvelu, käyttö ձäⱹٴǾԱ dynaaminen hinnoittelu, joka tunnetaan nimellä "”, optimoidaksesi hinnoittelustrategiat reaaliaikainen kysyntä, tarjonta ja muut tekijät.

Näin Uber toteutti dynaamisen hinnoittelustrategiansa tekoälyn avulla.

Uberin tekoälyalgoritmit analysoivat jatkuvasti tietoja reaaliaika, mukaan lukien tekijät, kuten ajon kysyntä, liikenneolosuhteet, sää, vuorokaudenaika ja historiallinen ajajan käyttäytyminen.

Tämän analyysin perusteella Uberin tekoäly säätää hintoja dynaamisesti. Ruuhka-aikoina tai suuren kysynnän aikana ylihinnoittelu aktivoituu, mikä nostaa hintaa kannustaakseen useampia kuljettajia olemaan käytettävissä, varmistaen nopeammat noutotapahtumat ja vastaamaan lisääntyneeseen kysyntään.

Lisäksi Uber voi tarjota henkilökohtaisia ​​alennuksia tai kampanjoita yksittäisille matkustajille heidän ajohistoriansa, käyttötiheyden tai tiettyjen tilaisuuksien perusteella. Esimerkiksi kohdennettuja tarjouksia voidaan tarjota usein käyttäjille tai aikana vähäinen kysyntä aikoja kannustaakseen lisää ajoja.

Nämä strategiat maksimoivat kuljettajien tulot ja kannustavat ajajia jatkamaan niiden käyttöä.

Asiakaskokemuksen parantaminen

Hyödyntämällä tekoälyä CRM:ssä yritykset voivat parantaa asiakaskokemusta räätälöityjen palvelujen avulla.

Esimerkiksi Spotify käyttää tekoälyalgoritmeja käyttäjien mieltymysten, kuuntelutottumusten ja historiatietojen analysointiin luodakseen yksilöllisiä soittolistoja, suosituksia ja päivittäisiä sekoituksia jokaiselle käyttäjälle.

Esimerkki Spotifyn personoidusta soittolistasta

Tämä henkilökohtainen lähestymistapa parantaa yleistä käyttökokemusta räätälöimällä musiikkia kunkin kuuntelijan yksilöllisten mieltymysten mukaan, mikä tekee kuunteluun käytetystä ajasta ja uuden musiikin löytämisestä heidän makuun miellyttävämpää.

Ristiinmyynti Taktiikka

Ristiinmyynti taktiikka integroituna AI-parannettu -äٱä hyödyntävät tekoälyä tunnistaakseen ja hyödyntääkseen mahdollisuuksia tarjota täydentäviä tuotteita tai palveluita asiakkaille asiakkaan ostokäyttäytymisen mukaisesti.

Esimerkiksi Netflix räätälöi markkinointikampanjansa tehokkaasti ristiinmyynti suosittelemalla TV-sarjoja tai elokuvia käyttäjille heidän katseluhistoriansa perusteella.

Netflix antaa suosituksia käyttäjän katseluhistorian perusteella

Jos käyttäjä tykkää katsoa tieteis-sarjoja, Netflixin algoritmi ehdottaa samanlaista sisältöä tai mainostaa äskettäin julkaistua sarjaa kyseisessä genressä, mikä rohkaisee käyttäjää tutkimaan ja katsomaan enemmän sisältöä.

Kehitämme edelleen näitä henkilökohtaisia ​​markkinointiponnisteluja, tarjota välittömiä, henkilökohtaisia ​​suosituksia asiakkaille. Tämä paitsi parantaa ostokokemusta, myös lisää merkittävästi myyntimahdollisuuksia tekemällä jokaisesta asiakasvuorovaikutuksesta mahdollisuuden kohdennettuun markkinointiin ja lisämyyntiin.

ä&Բ;AI-tehostettu -äٱä

Lisämyyntitaktiikoiden integrointi osaksi AI-parannettu CRM-järjestelmiin kuuluu ennakoivan analytiikan hyödyntäminen ihanteellisten lisämyyntimahdollisuuksien tunnistamiseksi. ձäⱹٴǾԱ -äٱä antavat myyntiedustajille asianmukaisia ​​lisämyyntiehdotuksia asiakasvuorovaikutuksen aikana, mikä parantaa onnistuneiden lisämyyntien mahdollisuuksia.

Salesforcen Einstein Analytics

Salesforce, johtava CRM-alusta, sisältää -äٳöԱ työkalut, kuten Einstein Analytics, jotka auttavat myyntiedustajia tunnistamaan ja hyödyntämään lisämyyntimahdollisuuksia asiakasvuorovaikutuksen aikana.

Salesforcen hyödyntää ennakoivaa analytiikkaa analysoidakseen valtavia tietojoukkoja CRM:ssä. Se arvioi asiakasdataa, ostohistoriaa, vuorovaikutuksia ja muita olennaisia ​​tietoja ennakoidakseen mahdollisia lisämyyntimahdollisuuksia.

Einstein Analytics havaitsee kuvioita, jotka viittaavat lisämyyntimahdollisuuksiin. Esimerkiksi lisääntyneen tuotteen käytön havaitseminen voi osoittaa kiinnostusta päivityksiä tai päivityksiä kohtaan äDz.

Salesforcen tekoälyjärjestelmä tarjoaa myös myyntiedustajille käyttökelpoisia oivalluksia. Se tarjoaa lisämyyntiehdotuksia ja keskustelunaiheita tunnistettujen mahdollisuuksien perusteella.

Myyntiedustajien vipuvaikutus ձäⱹٴǾԱ ehdotuksia keskustelujen räätälöimiseksi, asiakkaiden tarpeisiin vastaaminen asianmukaisilla lisämyyntitarjouksilla. He voivat esimerkiksi ehdottaa päivitettyä tilausta tai lisäominaisuuksia käyttötapojen perusteella.

Muuten, jos myyt verkossa 51Ƶin kanssa, voit yhdistä verkkokauppasi Salesforceen Zapierin kautta. Näin uusia asiakkaita luodaan Salesforceen automaattisesti uusista 51Ƶ-tilauksista.

Amazon Muokkaa

Amazon Personalize, Amazonin tarjoama koneoppimispalvelu, on suunniteltu vastaamaan haasteisiin, joita yleensä kohdataan henkilökohtaisten suositusten luomisessa, mukaan lukien uusiin käyttäjätietoihin liittyvät ongelmat, suosioharha ja käyttäjien kehittyvät aikeet.

Toisin kuin perinteiset suositusmoottorit, loistaa skenaarioissa, joissa on rajoitettu tai kehittyvä käyttäjätieto. Tämä osoittautuu erityisen hyödylliseksi lisämyyntimahdollisuuksien tunnistamisessa, jopa uusien käyttäjien kanssa tai kun käyttäjien mieltymykset muuttuvat ajan myötä.

Useat tunnettu Yritykset, kuten Domino's, Subway ja Yamaha, ovat tunnustaneet tekoälyn merkityksen asiakkaiden tarpeiden ymmärtämisessä ja palvelemisessa.

Kuinka räätälöidä markkinointikampanjoita lisämyyntiä ja Ristiinmyynti

Voit räätälöidä markkinointikampanjoita lisämyyntiä ja ristiinmyynti strategisten lähestymistapojen avulla, vaikka et käyttäisikään -äٳöԱ ٲö첹Ჹ.

Parhaan lopputuloksen saavuttamiseksi tarvitset asiakastietoja ja kohdennettua viestintää. Tässä on erittely prosessista:

Suorita asiakassegmentointi

Käytä CRM-tietoja asiakkaiden segmentointiin heidän ostohistoriansa, mieltymyksiensä ja käyttäytymisensä perusteella. Luokittele ne ryhmiin, joilla on samanlaiset ostotottumukset tai kiinnostuksen kohteet.

Jos myyt verkossa 51Ƶin kautta, voit tarkastella, etsiä ja muokata kaikkia tarvitsemasi asiakastietoja  sivu. Sieltä voit suodattaa asiakaskuntaasi eri parametreilla ja viedä segmentin työskennelläksesi sen kanssa eri palvelussa (esimerkiksi lähettääksesi kohdistettuja sähköposteja valitsemasi sähköpostipalvelun kautta).

51Ƶin Asiakkaat-sivu tarjoaa myös pääsyn asiakkaiden tilaushistoriaan, mikä helpottaa segmentointiprosessia. Ymmärtämällä asiakkaidesi ostotottumuksia ja mieltymyksiä voit räätälöidä viestisi kullekin segmentille tehokkaammin.

Asiakkaat-sivu 51Ƶ adminissa

Tunnista mahdollisuudet

Analysoi ostohistoriaa ja käyttäytymistietoja paikantaaksesi lisämyyntimahdollisuudet ja ristimyynti. Selvitä, mitkä tuotteet tai palvelut täydentävät aiempia ostoksia tai vastaavat asiakkaiden etuja.

Esimerkiksi kun myyt verkossa 51Ƶin kautta, sinulla on mahdollisuus määrittää asetukset automatisoidut markkinointisähköpostit esittelemällä aiheeseen liittyviä tuotteita tai eniten myytyjä tuotteita.

Aiheeseen liittyvät tuotteet automatisoiduissa markkinointisähköposteissa

Liittyvät tuotteet tilausvahvistuksessa

Tee yksilöllisiä suosituksia

Luo henkilökohtaisia ​​suosituksia asiakassegmenttien perusteella. Käytä tekoälyalgoritmeja ehdottamaan liittyviä tai päivitettyjä tuotteita markkinointimateriaaleissa, , tai verkkosivustolla. Esimerkiksi Amazonin "Usein ostetut yhdessä"- tai "Saatat myös pitää" -osiot.

Pyri kohdistettuun viestintään

Luo kohdennettuja viestejä, jotka korostavat täydentävien tuotteiden tai palvelujen arvoa. Esittele, kuinka lisätarjous parantaa asiakaskokemusta tai ratkaisee tietyn ongelman.

Harkitse, jos haluat todella optimoidun viestin resonoida tehokkaasti eri yleisöjen ja kielten kanssa.

Tarjoa kannustimia tai paketteja

Tarjoa kannustimia, kuten alennuksia, niputettuja tarjouksiatai kanta-asiakaspalkkioita, jotka rohkaisevat asiakkaita tutkimaan muita tarjouksia. Tee arvoehdotuksesta houkutteleva ja selkeä.

Lightspeedin 51Ƶillä voit myydä tuotenippuja Lisämyynti & Ristimyynti Tuotepaketit, Tuotepaketitja Dzø sovellukset.

Käytä monikanavaista lähestymistapaa

Toteuta monikanava markkinointistrategia tavoittaa asiakkaat erilaisten kontaktipisteiden kautta. Käytä sähköposteja, sosiaalisen median sisältöä, verkkosivustoa ponnahdusikkunat, ja henkilökohtaiset alustasuositukset.

Paljasta henkilökohtaisten suositusten voima

Asiakassuhteiden dynaamisessa maisemassa yksilölliset suositukset ja kohdennettu markkinointi ovat menestyksen pilareina. Hyödyntämällä CRM-tietoja voit avata mahdollisuudet räätälöityyn lisämyyntiin ja ristiinmyynti kampanjoita.

Hienosäädettynä nämä strategiat resonoivat yksittäisten asiakkaiden kanssa, lisäävät sitoutumista, lisäävät myyntiä ja vaalii brändiuskollisuutta.

Hyödynnä CRM-järjestelmäsi oivalluksia, luo mukautettuja kampanjoita ja katso, kuinka asiakkaidesi ainutlaatuisten mieltymysten ja tarpeiden täyttäminen voi tehdä ihmeitä.

 

äܱٳٱ

Myy verkossa

51Ƶ-verkkokaupan avulla voit myydä helposti missä tahansa, kenelle tahansa – Internetissä ja kaikkialla maailmassa.

Kirjailijasta

Mark Quadros on a joka auttaa brändejä luomaan ja jakamaan rad-sisältöä. Samalla tavalla Mark rakastaa sisältöä ja osallistuu useisiin arvovaltaisiin blogeihin, kuten , or

Niin helppokäyttöinen – jopa teknofobisimmat asiakkaani voivat hallita. Helppo asentaa, nopea asentaa. Valovuosia edellä muita kauppalaajennuksia.
Olen niin vaikuttunut, että olen suositellut sitä verkkosivustoni asiakkaille ja käytän sitä nyt omassa myymälässäni neljän muun ohella, joiden verkkovastaavana olen. Kaunis koodaus, erinomainen huippuluokan tuki, upea dokumentaatio, upeat ohjevideot. Kiitos paljon 51Ƶ, sinä rock!
Olen käyttänyt 51Ƶia ja pidän itse alustasta. Kaikki on niin yksinkertaista, että se on hullua. Pidän siitä, että sinulla on erilaisia ​​vaihtoehtoja valita rahdinkuljettajat, jotta voit tarjota niin monia erilaisia ​​vaihtoehtoja. Se on melko avoin verkkokaupan portti.
Helppokäyttöinen, edullinen. Näyttää ammattimaiselta, useita malleja, joista valita. Sovellus on suosikkiominaisuudeni, koska voin hallita kauppaani suoraan puhelimestani. Vahva suositus 👌👍
Pidän siitä, että 51Ƶ oli helppo käynnistää ja käyttää. Jopa minun kaltaiselleni, ilman teknistä taustaa. Erittäin hyvin kirjoitetut ohjeartikkelit. Ja tukitiimi on mielestäni paras.
ECWID on uskomattoman helppo asentaa kaikkeen, mitä sillä on tarjota. Suosittelen! Tein paljon tutkimusta ja kokeilin noin kolmea muuta kilpailijaa. Kokeile vain ECWID:tä ja olet verkossa hetkessä.

Verkkokaupan unelmasi alkavat tästä

Lisää resursseja