A/B testiranje za po?etnike: Sve ?to trebate za po?etak

A/B testiranje za po?etnike: sve ?to biste trebali znati da biste zapo?eli

20 min je pro?itao

Ako vodite malu tvrtku, onda znate da se svaki nov?i? ra?una. Ne mo?ete si priu?titi bacanje novca na oglasne kampanje koje ne funkcioniraju ili se zadovoljiti web-stranicom koja posjetitelje ne pretvara u kupce.

Zato je A/B testiranje takvo 惫补?苍辞—迟辞 poma?e vam u dono?enju odluka o va?oj web stranici, kampanjama putem e-po?te i oglasnim kampanjama koje bi mogle dovesti do ve?e prodaje uz minimalna ulaganja.

U ovom ?emo ?lanku objasniti ?to je A/B testiranje, kako zapo?eti i neke od prednosti kori?tenja ovog jednostavnog, ali u?inkovitog marketin?kog alata.

?to je A/B testiranje?

A/B testiranje, tako?er poznato kao split testiranje, mo?na je metoda za testiranje varijacija marketin?kog sredstva ili web-stranice kako biste utvrdili koja ima bolju izvedbu.

To uklju?uje stvaranje dvije (ili vi?e) verzije istog sadr?aja, svaki s odre?enom varijacijom, a zatim prikazuju?i ih razli?itim segmentima svoje publike kako biste izmjerili njihovu izvedbu u odnosu na unaprijed definirani cilj.

Uspore?uju?i rezultate, mo?ete identificirati naju?inkovitiju verziju i upotrijebite taj uvid za optimizaciju svojih marketin?kih napora, pove?anje konverzija i poticanje rasta poslovanja.

U biti, A/B testiranje vam to omogu?uje fino pode?avanje va?e marketin?ke strategije na temelju u stvarnom svijetu podataka, osiguravaju?i da je svaki element va?e kampanje pripremljen za uspjeh.

Na primjer, mo?ete stvoriti dva razli?ita dizajna za odredi?na stranica i podjednako ?alju promet na obje stranice. Prate?i izvedbu svake verzije, mo?ete odrediti koja je u?inkovitija. Zatim mo?ete donositi odluke na temelju podataka koje ste prikupili.

Izvor slike:

A/B testiranje poma?e identificirati u?inkovite elemente u va?im marketin?kim strategijama. Od dizajna va?e web stranice do va?eg e-mail marketing, to je najbolji na?in da prona?ete ono ?to odgovara va?oj ciljanoj publici.

Kako provesti A/B test

Sljede?i koraci ?e vas voditi kako zapo?eti A/B testiranje. Mo?ete koristiti ove korake za izradu vlastitih testova i primjenu rezultata u va?em poslovanju.

Korak 1. Definirajte svoje varijable

Prvi korak A/B testa je jasno odre?ivanje onoga ?to ?elite ocijeniti. Prvo pitanje je ho?e li ovo biti an izvan mjesta or na licu mjesta test?

Na stranici testovi uklju?uju sve elemente va?e web stranice koji su u vezi s prodajom. Na primjer, mo?ete testirati svoj CTA tekst, polo?aj svojih CTA-ova, naslove, slike, video sadr?aj, sko?ni prozori, potencijal imena domena, i vi?e.

Off-site testovi gledaju na u?inkovitost oglasa i prodajnih e-poruka. Provest ?ete ovu vrstu testa kako biste utvrdili privla?e li va?i oglasi i e-po?ta promet i rezultiraju li konverzijama.

Odluka o tome ?to to?no trebate testirati ovisi o va?im trenutnim ciljevima. ?to ?elite pobolj?ati? Na primjer, ako niste zadovoljni svojom posljednjom reklamnom kampanjom, mo?ete testirati nove oglase kako biste pobolj?ali izvedbu svojih marketin?kih kampanja. Ili, ako redizajnirate svoje web mjesto, mo?ete testirati razli?ite po?etne stranice da vidite na kojoj posjetitelji provode vi?e vremena na web mjestu.

Korak 2. Postavite hipotezu

Sada kada znate koje ?ete varijable testirati, vrijeme je za stvaranje hipoteze. Razmislite o tome koje promjene mo?ete napraviti da biste dobili ?eljene rezultate.

Napravite popis svega ?to mislite da mo?ete u?initi bolje i na?ina na koje se mo?ete pobolj?ati. Trebate li napisati bolji CTA-ovi? Mogu li va?e e-poruke koristiti vi?e slika? Treba li va?a web stranica imati druga?iji izgled?

Nakon ?to smislite razli?ite hipoteze, morate im odrediti prioritet. Odredite one najbolje i najva?nije. Razmislite o tome kako mo?ete izvr?iti svoje A/B testove da ih testirate. Tako?er, razmotrite koliko ?e ih biti te?ko implementirati i njihov potencijalni utjecaj na kupce.

Kona?no, trebate odlu?iti kako ?e se izvoditi va? A/B test. Na primjer, kada testirate e-po?tu, morat ?ete poslati dvije razli?ite verzije i pratiti koja verzija daje najbolje rezultate.

U tu svrhu odredite koje ?ete elemente e-po?te testirati, kao ?to je predmet, kopija, slike itd. Zatim uzeti u obzir metriku mjerenja poput otvorenog te?aja ili klik-kroz stopa (CTR) za razlikovanje i usporedbu verzija.

Korak 3. Postavite vremensko ograni?enje

Tako?er morate odlu?iti koliko dugo ?ete izvoditi A/B test. To nije ne?to ?to netko drugi mo?e odlu?iti umjesto vas — morat ?ete u?iti na vlastitoj intuiciji i prona?i vremenski okvir koji vam najvi?e odgovara.

Op?enito, A/B testovi za kampanje putem e-po?te mogu trajati od dva sata do jednog dana, ovisno o tome kako odredite pobjedni?ku verzija — tipi?no na temelju otvaranja, klikova ili prihoda. Preporu?a se da na temelju otvaranja, jedan sat za odre?ivanje pobjednika na temelju klikova i 12 sati za odre?ivanje pobjednika na temelju prihoda.

Primjer postavljanja testa u Mailchimpu za usporedbu koji sadr?aj e-po?te donosi vi?e prihoda

Za oglase, trebali biste pokrenuti kampanju za , jer kra?i testovi mogu dati neuvjerljive rezultate. Za Facebook oglase mo?ete izvoditi A/B testove do 30 dana.

Kada su u pitanju web stranice, varirati, sugeriraju?i da biste trebali provoditi A/B testove od jednog tjedna do mjesec dana. Imajte na umu razliku izme?u kupovnog pona?anja tijekom vikenda i radnih dana prije dono?enja odluke.

Ako tek po?injete s A/B testiranjem i niste sigurni koliko dugo bi va? test trebao trajati, mo?ete koristiti . Nakon ?to provedete nekoliko testova, dobit ?ete bolju ideju o idealnom vremenskom ograni?enju za svaku vrstu testa.

Korak 4. Testirajte svaku varijablu zasebno

Nakon ?to odredite koje varijable ?elite testirati, trebali biste ih suziti na samo jednu. Varijablu ?ete testirati stvaranjem dvije alternative. Ispitat ?ete ih jedne protiv drugih.

Ako imate vi?e elemenata kampanje ili web stranice za testiranje, uvijek izvodite jedan po jedan test.

Bolje je izvoditi A/B testove odvojeno nego ih izvoditi sve istovremeno. Testiranje previ?e varijabli odjednom ote?at ?e odre?ivanje koji su dijelovi bili uspje?ni ili ne.

Promjenom samo jedne varijable dok ostale ostaju konstantne, rezultiraju?i podaci bit ?e lako razumljivi i primjenjivi.

Korak 5. Analizirajte rezultate

Va?i ciljevi ?e odrediti kako ?ete analizirati rezultate svog A/B testa. Na primjer, ako ?elite testirati na?ine pove?anja prometa na svojoj web stranici, trebali biste testirati naslove postova na blogu i naslove web stranica. Uostalom, naslovi bi trebali privu?i ne?iju pozornost i potaknuti ih da ?ele nau?iti vi?e.

Svaka varijabla koju testirate imat ?e razli?ite metrike i dati razli?ite rezultate. Evo nekoliko primjera mogu?ih ciljeva i varijabli koje mo?ete promijeniti u svom A/B testu:

Pobolj?anje stope konverzije (mo?ete promijeniti CTA tekst, boje i polo?aj elemenata)
Smanjenje stope napu?tanja po?etne stranice (testni opisi proizvoda, fontovi koje koristite u oglasima i istaknute slike)
Pove?anje prometa na web stranici (promijenite polo?aj poveznica)
Ni?e stope napu?tanja ko?arica (koristite razli?ite fotografije proizvoda)

Tako?er mo?ete ra??laniti rezultate prema razli?itim segmentima publike. Mo?ete odrediti odakle dolazi va? promet, koji elementi rade najbolje za korisnike mobilnih ure?aja u odnosu na korisnike stolnih ra?unala, kako se privla?e novi posjetitelji i jo? mnogo toga.

Va?e mogu?nosti su gotovo neograni?ene:

Izvor:

Niste sigurni u rezultate testa koje ste dobili? Jedan od na?ina na koji mo?ete vidjeti to?nost svojih testova su povratne informacije kupaca. Nakon ?to promijenite svoj marketing na temelju svojih otkri?a, ugradite a na svojoj web stranici kako biste dobili povratne informacije od svoje publike i vidjeli ho?e li u?ivati ??u promjenama koje ste napravili.

Korak 6. Podesite i ponovite

Posao ne prestaje nakon ?to sve svoje analiti?ke podatke uredno poslo?ite. Sada morate ponovno testirati. Unesite vi?e promjena, pokrenite vi?e testova i u?ite iz novih podataka.

Naravno, ne morate izvoditi A/B testove jedan za drugim. Umjesto toga, dajte si vremena da u?ite iz podataka koje ste prikupili i razvijte kreativne na?ine za prilagodbu svog pristupa prije nego objavite novi test.

?to mo?ete A/B testirati

Evo popisa elemenata web stranice koje mo?ete A/B testirati kako biste optimizirali izvedbu svoje e-trgovine:

Slike heroja na po?etnoj stranici: Privucite pozornost uvjerljivim vizualima koji su u skladu s identitetom marke i izazivaju znati?elju.
Poziv na akciju boje gumba: testirajte ?ivopisne nijanse kako biste potaknuli anga?man korisnika i motivirali ih klikanja.
Izgledi stranica proizvoda: Eksperimentirajte s razli?itim aran?manima kako biste optimizirali korisni?ko iskustvo i konverzije prodaje.
Formati prikaza cijena: Testirajte razli?ite strukture cijena radi jasno?e i uvjerljivog u?inka.
Dizajni stranica za naplatu: Optimizirajte izgled za pojednostavljenu navigaciju i nesmetano korisni?ko iskustvo.
Postavljanje svjedo?anstava: Procijenite utjecaj pozicioniranja svjedo?anstva kupaca strate?ki za vjerodostojnost i izgradnja povjerenja.
Stilovi navigacijskih izbornika: A/B testni dizajn izbornika za intuitivno, razumljiv navigacija.
Pozicioniranje trake za pretra?ivanje: Procijenite optimalni polo?aj za lak pristup i pobolj?anu korisni?ku udobnost.
E-mail opt-u varijacije oblika: Testirajte razli?ite dizajne obrazaca kako biste pove?ali akviziciju pretplatnika i anga?man.
Sadr?aj i izgled podno?ja: Eksperimentirajte s rasporedom sadr?aja za pobolj?anu vidljivost i korisni?ku interakciju.
Dizajn promotivnih bannera: A/B testirajte vizualno privla?ne bannere za promocije kako biste pove?ali pozornost i konverzije.
Elementi dru?tvenog dokaza: Procijenite u?inkovitost dru?tvenog dokaza u izgradnji povjerenja i poticanju obra?enja.
Plasman video sadr?aja: Testirajte pozicioniranje videozapisa za maksimalni u?inak na anga?man i razumijevanje proizvoda.
Prezentacija zna?ki povjerenja: Eksperimentirajte s postavljanjem zna?ke povjerenja kako biste pove?ali vjerodostojnost i uvjerili potencijalne kupce.
Stilovi i veli?ine fontova: A/B testiranje fontova za ?itljivost i estetsku privla?nost na svim ure?ajima i platformama.
Mobilna reakcija: Optimizirajte za besprijekorno korisni?ko iskustvo i konverziju na mobilnim ure?ajima.
Raspored odjeljaka povezanih proizvoda: Testirajte izgled za vo?nju cross-prodaja i pove?ati prosje?nu vrijednost narud?be.
Vidljivost politike dostave i povrata: A/B test za istaknutost kako bi se ulilo povjerenje i smanjilo oklijevanje pri kupnji.
Prikaz zna?ajke chata u?ivo: Testirajte polo?aj i vidljivost za pobolj?anu korisni?ku podr?ku i zadovoljstvo.
Izlaz namjera pop-up varijacije: A/B test za privla?enje pa?nje i poticanje konverzija prije nego ?to posjetitelji napuste stranicu.

Ukratko, mo?ete testirati svaki element svoje internetske trgovine kako biste je pobolj?ali u?inkovitost va?eg online poslovanja.

A/B testiranje mo?e vam pomo?i da ostvarite ve?i prihod

A/B testiranje vam omogu?uje fino pode?avanje svoju web stranicu i marketin?ke materijale kako biste bili sigurni da su optimizirani za maksimalan u?inak.

Pove?ajte prihod

A/B testiranje omogu?uje vam eksperimentiranje s razli?itim verzije va?e web stranice, stranica proizvoda ili marketin?kih materijala, poma?u?i vam da identificirate elemente koji pokre?u ve?e stope konverzije. Po fino pode?avanje ove kriti?ne dodirne to?ke, mo?ete u?inkovito voditi posjetitelje kroz tok prodaje, pove?avaju?i vjerojatnost konverzija i pove?anje prihoda.

Pobolj?ajte korisni?ko iskustvo

Kroz A/B testiranje mo?ete procijeniti u?inak razli?itog dizajna, rasporeda i funkcionalnosti promjene u korisni?kom iskustvu. Preciznim odre?ivanjem elemenata koji najbolje privla?e va?u publiku i nailaze na nju, mo?ete stvoriti besprijekorno i intuitivno korisni?ko putovanje koje poti?e posjetitelje na konverziju, ?to u kona?nici dovodi do pobolj?anih tokova prihoda.

Pobolj?ajte prezentaciju proizvoda

A/B testiranje vam omogu?uje da testirate razli?ite proizvode slike, opise i strategije cijena kako biste odredili najuvjerljiviju prezentaciju za svoju ponudu. To vam omogu?uje da svoje proizvode prika?ete u najboljem svjetlu, u?inkovito utje?u?i na odluke o kupnji i pokre?u?i rast prihoda.

Prilagodite marketin?ke poruke

A/B testiranje se tako?er mo?e primijeniti na e-mail marketing, tekst oglasa i drugi promotivni sadr?aj. Testiranjem razli?itih strategija slanja poruka, ponuda i pozivi na radnju, mo?ete identificirati naju?inkovitije pristupe za zaokupljanje pozornosti va?e publike i navo?enje na kupnju, ?ime pove?avate prihod.

Primjer testiranja razli?itih tema za promotivnu e-mail kampanju

Za i protiv A/B testiranja

Kao i svaka medalja, A/B testiranje ima dobre i lo?e strane. Hajdemo ih otkriti.

Profesionalci A/B testiranja

Na temelju podataka Odluke: A/B testovi pru?aju konkretne podatke za dono?enje informiranih odluka o promjenama, omogu?uju?i tvrtkama da strategije optimizacije temelje na stvarnim interakcijama i preferencijama korisnika.
Pobolj?ano korisni?ko iskustvo: Testiranjem razli?itih varijacija, tvrtke mogu pobolj?ati i pobolj?ati korisni?ko iskustvo, ?to dovodi do ve?eg zadovoljstva i anga?mana s njihovom platformom za e-trgovinu.
Pove?ane stope konverzije: A/B testiranje mo?e dovesti do vi?ih stopa konverzije identificiranjem i implementacijom naju?inkovitijih elemenata dizajna i sadr?aja koji odgovaraju ciljana publika.
Smanjene stope napu?tanja stranice: Kroz iterativno testiranje, tvrtke mogu precizno odrediti i ispraviti elemente koji pridonose visokim stopama napu?tanja po?etne stranice, u kona?nici pobolj?avaju?i zadr?avanje korisnika i anga?man.
Pobolj?ani sadr?aj: A/B testiranje omogu?uje procjenu i usavr?avanje sadr?aja, ?to rezultira pobolj?anim slanjem poruka i komunikacijom s potencijalnim kupcima.

Nedostaci A/B testiranja

Dugotrajan: Proces postavljanja, izvo?enja i analize A/B testova mo?e se vremenski intenzivan, zahtijevaju pa?ljivo planiranje i izvo?enje kako bi se polu?ili smisleni rezultati.
Ograni?en opseg: A/B testiranje mo?e imati ograni?enja u sveobuhvatnom testiranju na cijelom mjestu promjene, jer se obi?no fokusira na odre?ene elemente ili varijacije u isto vrijeme.
Rizik od la?no pozitivnih rezultata: Postoji rizik od izvla?enja pogre?nih zaklju?aka iz rezultata A/B testa, ?to mo?e dovesti do pogre?nih odluka o optimizaciji ako se statisti?ka zna?ajnost strogo ne po?tuje.
Tehni?ke pogre?ke: Pogre?ke u implementaciji i izvr?avanju A/B testova mogu dovesti do iskrivljenih rezultata, potkopavaju?i pouzdanost rezultata testiranja.
Kratkovidnost: Fokusiranje isklju?ivo na A/B testiranje mo?e dovesti do naglaska na manje promjene dizajna nau?trb holisti?kog, velika slika pobolj?anja, potencijalno propu?taju?i ?ire prilike za optimizaciju.

3 vrste A/B testiranja

Postoje tri glavne vrste A/B testiranja.

Split testiranje: Ovaj klasi?ni oblik A/B testiranja uklju?uje usporedbu dviju verzija (A i B) jedne varijable kako bi se utvrdilo koja ima bolju izvedbu u postizanju odre?enog cilja, kao ?to je klik-kroz stope ili konverzije. Idealan je za procjenu utjecaja pojedina?nih promjena, npr poziv na akciju boja gumba ili tekst naslova, pru?aju?i vrijedan uvid u preferencije i pona?anje korisnika.
Multivarijantno testiranje: Za razliku od podijeljenog testiranja, multivarijatno testiranje omogu?uje procjenu utjecaja vi?estrukih varijacija razli?itih elemenata istovremeno. Analizom kombiniranih u?inaka razli?itih promjena, kao ?to su naslov, slika i boja gumba, stje?ete uvid u na?in na koji ti elementi me?usobno djeluju kako bi utjecali na anga?man korisnika i stope konverzije, ?to vam poma?e u dono?enju informiranih odluka o holisti?koj optimizaciji stranice.
Vi?e stranica testiranje: Ovaj pristup uklju?uje me?usobno testiranje cijelih web stranica nego specifi?nih elemenata. Vrijedan je za procjenu cjelokupnog izgleda, strukture sadr?aja i dizajna razli?itih verzija stranice, pru?aju?i uvid u to koje konfiguracije stranice najbolje odgovaraju va?oj publici i poti?u ?eljene radnje korisnika.

Ove metode testiranja omogu?uju tvrtkama e-trgovine da ostvare temelju podataka odluke, optimizirati korisni?ka iskustva i maksimizirati stope konverzije razumijevanjem utjecaja promjena na njihovim web stranicama ili aplikacijama.

4 naj?e??e pogre?ke u A/B testiranju

Kada je rije? o A/B testiranju, izbjegavanje uobi?ajenih pogre?aka klju?no je za iskori?tavanje njegovog punog potencijala. Evo ?etiri naj?e??e pogre?ke na koje treba obratiti pozornost:

Hipoteza gre?ke: Naj?e??a pogre?ka u A/B testiranju je neva?e?a hipoteza. Svaki test po?inje s hipotezom, a ako je neto?na, test vjerojatno ne?e dati zna?ajne rezultate. Bitno je jasno formulirati, temelju podataka hipoteze kako bi se osigurala valjanost i u?inkovitost A/B testova. Bez ?vrste hipoteze, cijelom procesu testiranja mo?da nedostaje usmjerenje i ne?e uspjeti pru?iti korisne uvide za optimizaciju korisni?kog iskustva i poticanje konverzija.
Zanemarivanje statisti?ke zna?ajnosti: Zanemarivanje osiguravanja statisti?ki zna?ajnih rezultata mo?e dovesti do pogre?nih zaklju?aka, ugro?avaju?i pouzdanost rezultata testiranja. Klju?no je rigorozno procijeniti statisti?ku zna?ajnost rezultata A/B testa kako biste donijeli informirane odluke i izbjegli dovo?enje pogre?nih zaklju?aka.
Testiranje previ?e hipoteza istovremeno: Uklju?ivanje u vi?e hipoteza unutar jednog testa mo?e zamrsiti podatke i sprije?iti sposobnost preciznog odre?ivanja utjecaja svake pojedina?ne promjene. Fokusiranje na previ?e hipoteza odjednom mo?e razvodniti jasno?u uvida izvedenih iz procesa testiranja, ometaju?i sposobnost da dobro informiran optimizacijske odluke.
Preuranjena implementacija promjena: ?urba s uvo?enjem izmjena na temelju preliminarnih ili neuvjerljivih rezultata A/B testa mo?e biti kontraproduktivna. Imperativ je prikupiti robusne i uvjerljive podatke tijekom odgovaraju?eg razdoblja prije nego ?to napravite zna?ajne izmjene na e-commerce platformu, osiguravaju?i da su odluke utemeljene na zdravim i pouzdanim uvidima.

Uklanjanje ovih zamki mo?e pobolj?ati u?inkovitost A/B testiranja, osna?uju?i tvrtke za e-trgovinu da informiraju, temelju podataka odluke i optimizirati korisni?ka iskustva s povjerenjem.

I vi mo?ete provoditi u?inkovite i sveobuhvatne A/B testove

Izvolite 迟辞—蝉补惫箩别迟 kako biste zapo?eli s jakim A/B testovima koji ?e brzo pomo?i va?em poslovanju. Imajte na umu da je va?a tvrtka jedinstvena, a znanje koje se ovdje dijeli samo vam daje predlo?ak za rad. Koristite na?e korake za izradu najboljih A/B testova za vas i va?e ciljeve, ?ak i ako niste marketin?ki guru.

Prodajte online

S 51视频 Ecommerceom mo?ete jednostavno prodavati bilo gdje, bilo kome — na internetu i diljem svijeta.

Marketing i promocija

Listopada 8, 2023

O autoru

Max radi u industriji e-trgovine posljednjih ?est godina poma?u?i robnim markama da uspostave i podignu sadr?ajni marketing i SEO. Unato? tome, ima iskustva s poduzetni?tvom. U slobodno vrijeme pi?e beletristiku.