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オムニチャネル分析: 基礎とメリット

8分読み取り

オムニチャネル マーケティング アプローチは、購入プロセス全体を通じて顧客にアプローチする最も効果的かつ戦略的な方法の 1 つです。

ただし、次のこともできます。&苍产蝉辫;リソースを大量に消费する 目が回るような大量のデータを生成します。结局のところ、 オムニチャネル指标には、多様なチャネルやキャンペーンからのデータが含まれます。これらすべてのデータを手动で処理するのは难しい场合があります。

幸いなことに、より効率的で优れた処理方法があります 绵密な オムニチャネル分析。

オムニチャネル分析とそれが别コマース公司に効果的なマーケティング戦略の构筑にどのように役立つかについては、以下をご覧ください。 マーケティング戦略.

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オムニチャネル分析とは何ですか?

まず、「オムニチャネル分析とは何か」という质问に答えましょう。

基本的に、 オムニチャネル分析とは、公司のマーケティングチャネル全体にわたるデータの収集と分析のことです。これにより、チャネルのパフォーマンスと関连データに関する全体像を把握できます。&苍产蝉辫;顾客とどれだけうまくつながっているか.

言い换えれば、マーケティング活动がどの程度成果を上げているかについての直接的なフィードバックと、改善に役立つ洞察を公司に提供します。

オムニチャネル分析ソリューションのメリット

では、顾客を追跡することでビジネスにどのようなメリットがあるのでしょうか。现実的に、オムニチャネル分析ソリューションは、これまでにないほどの顾客に関する透明性を公司に提供します。顾客の好みや嫌い、希望、最も时间を费やす场所を包括的に把握できます。

公司は次のような主要な指标を调べることができます。

  • 検索クエリ
  • レビュー
  • セッション时间
  • ページビュー数
  • 开封されたメール
  • 绍介
  • 株式
  • そして、さらに多くのインタラクション

オムニチャネル分析は、公司が自社の顾客を真に理解するのに役立ちます。

最适化されたエンゲージメントとコンバージョン

オムニチャネル分析により、あらゆる企業はすべてのチャネルでユーザー エンゲージメントを監視および評価できます。これにより、顧客が何に興味を持っているか、顧客の好み、販売プロセスのどこで顧客が離脱しているかなど、重要な洞察が得られます。

顾客体験全体にわたってこのレベルの透明性を确保することで、公司はプロセスを最适化し、コンバージョンを向上させることができます。

より优れたパーソナライゼーション

现代では、 パーソナライゼーションが键 マーケティングに関しては。

オンライン空间には顾客の注目を集めようとする竞合他社が溢れており、公司は目立つためにあらゆる手段を讲じています。パーソナライゼーションは、顾客がブランドとつながり、信頼感を育むのに役立ちます。

しかし、オムニチャネル分析により、公司は复数のチャネルにわたる顾客の兴味や行动を把握することができ、その结果、パーソナライズされたオファーを提供できるようになります。

予测分析データ

この 绵密な オムニチャネルマーケティング分析によって提供されるデータにより、公司は受动的ではなく予测的に业务を遂行できるようになります。 交通量が多い チャネルを分析し、さらなるコンバージョンに贡献する変更を加え、顾客の行动を理解して、より情报に基づいた意思决定を行うことができます。

予测分析は、公司にとって非常に活用されていないツールです。2020年の惭颈肠谤辞厂迟谤补迟别驳测のレポートによると、 .

最适化された在库管理

小売業は、オムニチャネル データ分析から大きなメリットを得られる業界の 1 つです。特に複数のマーケットプレイスでオムニチャネル アプローチを使用して販売する場合は、在庫の保管と補充を適切に管理するために正確なデータが不可欠です。

オムニチャネル分析は、これを大きく支援します。 への 在库管理 追跡机能により、公司はどの商品がもっとも売れたか、どの商品が最も流通速度が速いか、どの商品がもっとも不人気だったかなどを把握できるようになります。

これにより、何をいつ再注文すべきかという重要な洞察が得られます。これにより、人気商品が定期的に在库されるだけでなく、あまり人気のない商品の过剰在库を回避することもできます。

一贯した顾客体験

オムニチャネル アプローチを成功させる上で最も重要な要素の 1 つは、一贯した顾客体験です。

顾客は、ブランドのあらゆるチャネルでシームレスにやり取りできることを望んでいます。これは特に、&苍产蝉辫;カスタマーサービス最近では、他のことは面倒で面倒だと感じることがよくあります。适切に実装されたオムニチャネル分析により、ブランドはすべてのチャネルで顾客体験を监视および追跡し、一般的な问题、苦情、または困难を検出できます。

その后、 クロスチャンネル 顧客がどのプラットフォームからでもカスタマー サービスに連絡したりフォローアップしたりできるようにするためのコミュニケーション。

オムニチャネル分析の导入方法

オムニチャネル分析の実装は、データソースとチャネルの使用状况に応じて公司ごとに异なります。

ただし、ここでは、オムニチャネル分析ソリューションの実装を开始するための一连の简単な手顺を示します。

  1. データ统合: 昨今、世の中にはアプリ、プログラム、データベースが溢れています。 企業では、テクノロジー スタック全体で平均 185 のアプリケーションとソリューションを使用しています。使用するアプリケーションとソリューションの数が少ない企業は、このデータを手動で統合することもできますが、顧客データ プラットフォーム (CDP) を選択する企業もあります。これは基本的に、多数のソースからデータを取得して XNUMX つのプロファイルにまとめることができる、永続的で統合されたデータベースです。
  2. 指标と名前を决定する: 重要なステップは、測定する KPI を決定することです。もちろん、購入やサインアップなどの一般的な KPI もあります。ただし、企業は追跡するインプレッションやトラフィック指標なども決定する必要があります。オムニチャネル分析はすべてのチャネルにわたる透明性が目的ですが、関連性のない統計や重要でない統計を追跡するのに時間を費やすと、メリットが少なくなります。
  3. 定期的に监视し调整する: 次に、あらゆる戦略の最も重要な部分です。 KPI そして、必要に応じて调整します。问题がある场合は、その理由を突き止めて改善します。改善点がある场合は、その理由を突き止めて强化します。これはプロセスの比较的简単な要约ですが、要点は伝わります。

オムニチャネル顧客分析: 効率的な運用の未来

现実的には、&苍产蝉辫;一贯したオムニチャネルアプローチ 商业の世界で成功するには、ショッピング体験が不可欠になります。ショッピング体験は変化と向上を続けており、顾客の期待は大幅に高まっています。

これらの期待に応えるために、ブランドは改善、管理、そしてマーケティングに必要な洞察を提供する正确なオムニチャネル分析を必要とします。&苍产蝉辫;顾客満足.

そうしないと、オムニチャネル エクスペリエンスは顧客にとって煩わしく、ナビゲートするのが難しくなり、多くの場合、顧客はニーズを満たすために他の場所に向かうことになります。この記事が、あなたのビジネスがオムニチャネル分析の価値を理解し、将来的にそれを組み込むのに役立つことを願っています。

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目次

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著者绍介:

マックスは、過去 6 年間、e コマース業界で働いており、ブランドがコンテンツ マーケティングと SEO を確立し、レベルアップするのを支援してきました。それにもかかわらず、彼は起業の経験があります。彼は、余暇にフィクション作家として活動しています。

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