51视频

Jei vadovaujate ma啪am verslui, 啪inote, kad kiekvienas centas svarbus. Negalite sau leisti 拧vaistyti pinig懦 reklamos kampanijoms, kurios neveikia, arba pasitenkinti svetaine, kuri nepaver膷ia lankytoj懦 pirk臈jais.

艩tai kod臈l A/B testavimas yra toks svarbu 鈥� tai padeda priimti sprendimus d臈l svetain臈s, el. pa拧to kampanij懦 ir skelbim懦 kampanij懦, kurios gal臈t懦 paskatinti daugiau parduoti su minimaliomis investicijomis.

艩iame straipsnyje paai拧kinsime, kas yra A/B testavimas, kaip prad臈ti ir kai kuriuos 拧io paprasto, bet veiksmingo rinkodaros 寞rankio naudojimo prana拧umus.

Kas yra A/B testavimas?

A/B testavimas, taip pat 啪inomas kaip padalintas testavimas, yra galingas metodas testavimo variantai rinkodaros i拧tekli懦 ar tinklalapio, kad nustatyt懦, kuris i拧 j懦 na拧esnis.

Tai apima sukurti dvi (ar daugiau) versijas to paties turinio, kuri懦 kiekvienas turi tam tikr膮 variant膮, ir tada rodydami juos skirtingiems segmentams auditorij膮, kad 寞vertintum臈te j懦 na拧um膮 pagal i拧 anksto nustatyt膮 tiksl膮.

Palyginus rezultatus, galite nustatyti efektyviausi膮 versij膮 ir naudokite 拧i膮 寞啪valg膮, kad optimizuotum臈te rinkodaros pastangas, padidintum臈te konversijas ir paskatintum臈te verslo augim膮.

I拧 esm臈s A/B testavimas leid啪ia Gera melodija savo rinkodaros strategijas remiantis realus pasaulis duomenis, u啪tikrindami, kad kiekvienas kampanijos elementas b奴t懦 s臈kmingas.

Pavyzd啪iui, galite sukurti du skirtingus dizainus a Nukreipimo puslapis ir vienodai nukreipti sraut膮 寞 abu puslapius. Steb臈dami, kaip veikia kiekviena versija, galite nustatyti, kuri i拧 j懦 yra efektyvesn臈. Tada galite priimti sprendimus pagal surinktus duomenis.

Vaizdo 拧补濒迟颈苍颈蝉:

A/B testavimas padeda nustatyti efektyvius rinkodaros strategijos elementus. Nuo j奴s懦 svetain臈s dizaino iki j奴s懦 pa拧to rinkodaros, tai geriausias b奴das rasti tai, kas tinka j奴s懦 tikslinei auditorijai.

Kaip atlikti A/B test膮

艩ie veiksmai pad臈s jums prad臈ti A/B testavim膮. Naudodami 拧iuos veiksmus galite atlikti savo testus ir pritaikyti rezultatus savo verslui.

1 veiksmas. Apibr臈啪kite kintamuosius

Pats pirmasis A/B testo 啪ingsnis yra ai拧kiai nustatyti, k膮 norite 寞vertinti. Pirmas klausimas, ar tai bus ne vietoje or vietoje testas?

Vietoje testai apima visus j奴s懦 svetain臈s elementus susij臋 su pardavimu. Pavyzd啪iui, galite i拧bandyti raginimo veikti tekst膮, raginimo veikti viet膮, antra拧tes, vaizdus, 鈥嬧�媣aizdo 寞ra拧懦 turin寞, i拧拧okan膷i懦 lang懦, potencialas domen懦 vard懦, ir dar.

Ne svetain臈je testuose vertinamas skelbim懦 ir pardavimo el. lai拧k懦 efektyvumas. Atliksite tok寞 test膮, kad nustatytum臈te, ar j奴s懦 skelbimai ir el. lai拧kai skatina sraut膮 ir sukelia konversijas.

Sprendimas, k膮 tiksliai reikia i拧bandyti, priklauso nuo j奴s懦 dabartini懦 tiksl懦. K膮 norite patobulinti? Pavyzd啪iui, jei nesate patenkinti paskutine reklamos kampanija, galite i拧bandyti naujus skelbimus, kad pagerintum臈te rinkodaros kampanij懦 na拧um膮. Arba, jei pertvarkote savo svetain臈s dizain膮, galite i拧bandyti skirtingus pagrindinius puslapius, kad su啪inotum臈te, kuris i拧 j懦 priver膷ia lankytojus praleisti daugiau laiko svetain臈je.

2 啪ingsnis. Sugalvokite hipotez臋

Dabar, kai 啪inote, kokius kintamuosius ketinate tikrinti, laikas sukurti hipotez臋. Pagalvokite, kokius pakeitimus galite atlikti, kad pasiektum臈te norim懦 rezultat懦.

Sudarykite s膮ra拧膮 visko, k膮 manote, kad galite padaryti geriau, ir b奴d懦, kuriuos galite patobulinti. Ar tur臈tum para拧yti geresni CTA? Ar j奴s懦 el. lai拧kuose gali b奴ti daugiau vaizd懦? Ar j奴s懦 svetain臈 tur臈t懦 tur臈ti kitok寞 i拧d臈stym膮?

Po to, kai pateikiate skirtingas hipotezes, turite joms nustatyti prioritetus. I拧skirkite geriausius ir svarbiausius. Pagalvokite, kaip galite atlikti A/B testus, kad juos i拧bandytum臈te. Taip pat apsvarstykite, kaip sunku juos 寞gyvendinti ir galim膮 j懦 poveik寞 klientams.

Galiausiai turite nuspr臋sti, kaip bus vykdomas A/B testas. Pavyzd啪iui, bandydami el. lai拧kus tur臈site i拧si懦sti dvi skirtingas versijas ir steb臈ti, kuri versija duoda geriausi懦 rezultat懦.

Nor臈dami tai padaryti, nustatykite, kuriuos el. pa拧to elementus ketinate i拧bandyti, pvz., temos eilut臋, kopij膮, vaizdus ir kt. Tada apsvarstykite matavimo metrik膮 kaip atviras kursas arba spustel臈kite, per rodiklis (PR), kad b奴t懦 galima atskirti ir palyginti versijas.

3 veiksmas. Nustatykite laiko limit膮

Taip pat turite nuspr臋sti, kiek laiko vykdyti A/B test膮. Tai n臈ra ka啪kas, ko u啪 jus gali nuspr臋sti kas nors kitas 鈥� tur臈site mokytis pagal savo intuicij膮 ir rasti jums tinkamiausi膮 laikotarp寞.

Paprastai el. pa拧to kampanij懦 A/B testai gali trukti nuo dviej懦 valand懦 iki dienos, priklausomai nuo to, kaip nustatote laim臈jim膮 versija - paprastai pagal atidarymus, paspaudimus ar pajamas. Rekomenduojama, kad  pagal atidarymus, viena valanda laim臈tojui nustatyti pagal paspaudimus ir 12 valand懦 laim臈tojui nustatyti pagal pajamas.

Pavyzdys, kaip nustatyti 鈥濵ailchimp鈥� test膮, kad b奴t懦 galima palyginti, koks el. pa拧to turinys atne拧a daugiau pajam懦

Skelbimams tur臈tum臈te vykdyti kampanij膮 a , nes trumpesni testai gali duoti neai拧ki懦 rezultat懦. 鈥濬acebook鈥� skelbimams galite vykdyti A/B testus iki 30 dien懦.

Kalbant apie svetaines, gali skirtis, tod臈l A/B testus tur臈tum臈te atlikti nuo vienos savait臈s iki m臈nesio. Prie拧 priimdami sprendim膮, atsiminkite apsipirkimo elgsen膮 savaitgaliais ir darbo dienomis.

Jei tik pradedate atlikti A/B testavim膮 ir nesate tikri, kiek laiko tur臈t懦 trukti bandymas, galite naudoti . Atlik臋 kelis testus geriau suprasite ideal懦 kiekvieno tipo testo laiko limit膮.

4 veiksmas. I拧bandykite kiekvien膮 kintam膮j寞 atskirai

Nusprend臋, kuriuos kintamuosius norite i拧bandyti, tur臈tum臈te susiaurinti iki vieno. I拧bandysite kintam膮j寞 sukurdami dvi alternatyvas. J奴s i拧bandysite juos vienas prie拧 kit膮.

Jei norite i拧bandyti kelis kampanijos ar svetain臈s elementus, visada atlikite vien膮 test膮 vienu metu.

Geriau A/B testus vykdyti atskirai, o ne visus vienu metu. I拧band啪ius per daug kintam懦j懦 vienu metu bus sunku nustatyti, kurios dalys buvo s臈kmingos ar ne.

Pakeitus tik vien膮 kintam膮j寞, o likusi dalis i拧lieka pastovi, gautus duomenis bus lengva suprasti ir pritaikyti.

5 veiksmas. I拧analizuokite rezultatus

J奴s懦 tikslai lems, kaip analizuosite A/B testo rezultatus. Pavyzd啪iui, jei norite i拧bandyti b奴dus, kaip padidinti svetain臈s sraut膮, tur臈tum臈te i拧bandyti tinklara拧膷io 寞ra拧懦 ir tinklalapi懦 pavadinimus. Gal懦 gale, titulai tur臈t懦 patraukti ka啪kieno d臈mes寞 ir sukelti nor膮 su啪inoti daugiau.

Kiekvienas kintamasis, kur寞 i拧bandysite, tur臈s skirting膮 metrik膮 ir duos skirtingus rezultatus. 艩tai keli galim懦 A/B testo tiksl懦 ir kintam懦j懦 pavyzd啪iai:

• Konversij懦 rodiklio pagerinimas (galite keisti raginimo veikti tekst膮, spalvas ir element懦 viet膮)
• Atmetimo rodiklio ma啪inimas (i拧bandykite produkt懦 apra拧ymus, s膮ra拧uose naudojamus 拧riftus ir geriausius vaizdus)
• Svetain臈s srauto padid臈jimas (pakeiskite nuorod懦 viet膮)
• Ma啪esni krep拧elio atsisakymo rodikliai (naudokite 寞vairias produkt懦 nuotraukas)

Taip pat galite suskirstyti rezultatus pagal skirtingus auditorijos segmentus. Galite nustatyti, i拧 kur ateina srautas, kokie elementai veikia geriausia mobili懦j懦 ir stalini懦 kompiuteri懦 naudotojams, kaip pritraukiami nauji lankytojai ir kt.

J奴s懦 galimyb臈s beveik neribotos:

拧补濒迟颈苍颈蝉:

Nesate tikri d臈l gaut懦 test懦 rezultat懦? Vienas i拧 b奴d懦, kaip patikrinti savo test懦 tikslum膮, yra klient懦 atsiliepimai. Pakeit臋 rinkodar膮 pagal savo atradimus, 寞terpkite a  savo svetain臈je, kad gautum臈te atsiliepim懦 i拧 auditorijos ir su啪inotum臈te, ar jai patinka j奴s懦 atlikti pakeitimai.

6 veiksmas. Sureguliuokite ir pakartokite

Darbas nesibaigia, kai tvarkingai sutvarkote vis膮 analiz臋. Dabar j奴s turite i拧bandyti dar kart膮. Atlikite daugiau pakeitim懦, vykdykite daugiau bandym懦 ir mokykit臈s i拧 nauj懦 duomen懦.

沤inoma, jums nereikia vykdyti A/B test懦 vienas po kito. Prie拧 i拧leisdami nauj膮 test膮, skirkite sau laiko pasimokyti i拧 surinkt懦 duomen懦 ir kurkite k奴rybi拧kus b奴dus, kaip pakoreguoti savo po啪i奴r寞.

K膮 galite i拧bandyti A/B

Toliau pateikiamas svetain臈s element懦, kuriuos galite i拧bandyti A/B, kad optimizuotum臈te el. prekybos na拧um膮, s膮ra拧as:

• Pagrindinio puslapio heroj懦 vaizdai: patraukite d臈mes寞 patraukliais vaizdais, kurie dera su prek臈s 啪enklo tapatybe ir su啪adina smalsum膮.
• Raginimas veikti mygtuk懦 spalvos: i拧bandykite ry拧kius atspalvius, kad paskatintum臈te naudotoj懦 寞sitraukim膮 ir motyvacij膮 辫补蝉辫补耻诲颈尘懦.
• Produkt懦 puslapi懦 maketai: eksperimentuokite su skirtingais susitarimais, kad optimizuotum臈te naudotoj懦 patirt寞 ir pardavimo konversijas.
• Kain懦 rodymo formatai: i拧bandykite 寞vairias kainodaros strukt奴ras, kad b奴t懦 ai拧kumo ir 寞tikinamo poveikio.
• Patikrinimo puslapi懦 dizainas: optimizuokite i拧d臈stym膮, kad nar拧ymas b奴t懦 supaprastintas ir naudotojo patirtis b奴t懦 be trikd啪i懦.
• Atsiliepim懦 i拧d臈stymas: 漠vertinkite pad臈ties nustatymo poveik寞 klient懦 atsiliepimai strategi拧kai d臈l patikimumo ir pasitik臈jimo stiprinimas.
• Nar拧ymo meniu stiliai: A/B testavimo meniu dizainas intuityviam, patogus navigacija.
• Paie拧kos juostos pad臈ties nustatymas: 寞vertinkite optimali膮 viet膮, kad gal臈tum臈te lengvai pasiekti ir padidinti naudotojo patogum膮.
• El.pa拧to adresas opt-in form懦 variacijos: i拧bandykite skirtingus form懦 dizainus, kad padidintum臈te abonent懦 寞sigijim膮 ir 寞traukim膮.
• Pora拧t臈s turinys ir i拧d臈stymas: Eksperimentuokite su turinio i拧d臈stymu, kad pagerintum臈te matomum膮 ir naudotoj懦 s膮veik膮.
• Reklamini懦 baneri懦 dizainas: A/B i拧bandykite vizualiai patrauklias reklamines reklamjuostes, kad padidintum臈te d臈mes寞 ir sulauktum臈te konversij懦.
• Socialinio 寞rodymo elementai: 寞vertinkite socialinio 寞rodymo veiksmingum膮 kuriant pasitik臈jim膮 ir skatinant konversijas.
• Vaizdo 寞ra拧o turinio talpinimas: i拧bandykite vaizdo 寞ra拧o pozicionavim膮, kad pasiektum臈te maksimal懦 poveik寞 寞sitraukimui ir produkto supratimui.
• Pasitik臈jimo 啪enkleli懦 pristatymas: Eksperimentuokite su pasitik臈jimo 啪enkleliu, kad padidintum臈te patikimum膮 ir nuramintum臈te potencialius klientus.
• 艩rift懦 stiliai ir dyd啪iai: A/B bandomieji 拧riftai, skirti skaitomumui ir estetiniam patrauklumui 寞vairiuose 寞renginiuose ir platformose.
• Mobilus reagavimas: optimizuokite, kad mobiliuosiuose 寞renginiuose b奴t懦 sklandi vartotojo patirtis ir konversijos.
• Susijusi懦 produkt懦 skyriaus i拧d臈stymas: Bandomasis i拧d臈stymas norint va啪iuoti kry啪minis pardavimas ir padidinti vidutin臋 u啪sakymo vert臋.
• Pristatymo ir gr膮啪inimo politikos matomumas: A/B testas, skirtas i拧kilumui 寞teigti, kad 寞kv臈pt懦 pasitik臈jim膮 ir suma啪int懦 dvejones pirkti.
• Tiesioginio pokalbio funkcijos ekranas: I拧bandykite viet膮 ir matomum膮, kad pagerintum臈te klient懦 aptarnavim膮 ir pasitenkinim膮.
• 滨拧别颈迟颈-迟颈办蝉濒补蝉 pop-up variantai: A/B testas, skirtas atkreipti d臈mes寞 ir paskatinti konversijas prie拧 lankytojams i拧einant i拧 svetain臈s.

Trumpai tariant, galite i拧bandyti kiekvien膮 savo internetin臈s parduotuv臈s element膮, kad patobulintum臈te J奴s懦 internetinio verslo efektyvum膮.

A/B testavimas gali pad臈ti gauti daugiau pajam懦

A/B testavimas leid啪ia Gera melodija savo svetain臋 ir rinkodaros med啪iag膮, kad jos b奴t懦 optimizuotos, kad b奴t懦 pasiektas did啪iausias poveikis.

Maksimaliai padidinkite pajamas

A/B testavimas leid啪ia eksperimentuoti su 寞vairiais j奴s懦 svetain臈s, produkt懦 puslapi懦 ar rinkodaros med啪iagos versijos, padedan膷ius nustatyti elementus, kurie skatina didesn寞 konversij懦 rodikl寞. Autorius tikslus derinimas 艩iuos svarbius kontaktinius ta拧kus galite efektyviai nukreipti lankytojus per pardavimo kanal膮, padidindami konversij懦 tikimyb臋 ir didinant pajamas.

Patikslinkite vartotojo patirt寞

Atlikdami A/B testavim膮 galite 寞vertinti poveik寞 寞vairus dizainas, i拧d臈stymas ir funkcionalumas vartotoj懦 patirties pasikeitimai. Tiksliai nustatydami elementus, kurie geriausiai sudomina ir atliepia auditorij膮, galite sukurti skland啪i膮 ir intuityvi膮 naudotojo kelion臋, kuri paskatins lankytojus atlikti konversij膮, o tai galiausiai pagerins pajam懦 srautus.

Pagerinkite produkto pristatym膮

A/B testavimas suteikia galimyb臋 i拧bandyti skirtingus gaminius vaizdai, apra拧ymai ir kainodaros strategijos kad nustatytum臈te patraukliausi膮 j奴s懦 pasi奴lym懦 pristatym膮. Tai leid啪ia jums parodyti savo produktus geriausioje 拧viesoje, veiksmingai 寞takojant pirkimo sprendimus ir skatinant pajam懦 augim膮.

Pritaikykite rinkodaros prane拧imus

Taip pat galima taikyti A/B testavim膮 pa拧to rinkodaros, skelbimo kopija ir kitas reklaminis turinys. I拧bandydami 寞vairias prane拧im懦 strategijas, pasi奴lymus ir raginimai veikti, galite nustatyti efektyviausius b奴dus, kaip patraukti auditorijos d臈mes寞 ir paskatinti j膮 pirkti, taip padidindami pajamas.

Reklamin臈s el. pa拧to kampanijos skirting懦 tem懦 testavimo pavyzdys

A/B testavimo privalumai ir tr奴kumai

Kaip ir kiekvienas medalis, A/B testavimas turi ger懦 ir blog懦 pusi懦. I拧siai拧kinkime juos.

A/B testavimo profesionalai

1. Duomenimis pagr寞stas sprendimai: A/B testai suteikia konkre膷i懦 duomen懦, leid啪ian膷i懦 priimti pagr寞stus sprendimus d臈l pakeitim懦, o tai leid啪ia 寞mon臈ms pagr寞sti optimizavimo strategijas realiomis vartotoj懦 s膮veikomis ir pageidavimais.
2. Patobulinta vartotojo patirtis: I拧bandydamos skirtingus variantus, 寞mon臈s gali patobulinti ir pagerinti naudotoj懦 patirt寞, o tai padidins pasitenkinim膮 ir susidom臈jim膮 savo el. prekybos platforma.
3. Padidinti konversij懦 rodikliai: A/B testavimas gali padidinti konversij懦 rodiklius, nes nustato ir 寞diegia efektyviausius dizaino ir turinio elementus, atitinkan膷ius Tikslin臈 auditorija.
4. Suma啪inti atmetimo rodikliai: Atlikdamos kartotin寞 testavim膮, 寞mon臈s gali tiksliai nustatyti ir i拧taisyti elementus, kurie prisideda prie auk拧to atmetimo rodiklio, o tai galiausiai pagerina naudotoj懦 i拧laikym膮 ir 寞traukim膮.
5. Patobulintas turinys: A/B testavimas leid啪ia 寞vertinti ir patobulinti turin寞, tod臈l pager臈jo prane拧im懦 siuntimas ir bendravimas su potencialiais klientais.

A/B testavimo tr奴kumai

1. Laiko reikalaujantis: A/B test懦 nustatymo, vykdymo ir analiz臈s procesas gali b奴ti daug laiko reikalaujantis, reikalauja kruop拧taus planavimo ir vykdymo, kad b奴t懦 gauti reik拧mingi rezultatai.
2. Ribota apimtis: A/B testavimas gali tur臈ti apribojim懦 atliekant i拧sam懦 testavim膮 visos svetain臈s mastu kei膷iasi, nes paprastai vienu metu sutelkiamas d臈mesys 寞 konkre膷ius elementus arba variantus.
3. Klaiding懦 teigiam懦 rezultat懦 rizika: Yra rizika, kad i拧 A/B test懦 rezultat懦 bus padarytos klaidingos i拧vados, d臈l kuri懦 gali b奴ti priimti klaidingi optimizavimo sprendimai, jei statistinis reik拧mingumas n臈ra grie啪tai laikomasi.
4. Technin臈s klaidos: Diegimo ir vykdymo klaidos atliekant A/B testus gali lemti i拧kreiptus rezultatus ir suma啪inti testavimo rezultat懦 patikimum膮.
5. 罢谤耻尘辫补谤别驳测蝉迟臈: sutelkiant d臈mes寞 tik 寞 A/B testavim膮, gali b奴ti akcentuojami nedideli dizaino pakeitimai holistinio, didel臈 nuotrauka patobulinim懦, galin膷i懦 prarasti platesnes optimizavimo galimybes.

3 A/B testavimo tipai

Yra trys pagrindiniai A/B testavimo tipai.

1. Splitas bandymai: 艩i klasikin臈 A/B testavimo forma apima dviej懦 vieno kintamojo versij懦 (A ir B) palyginim膮, siekiant nustatyti, kuri geriau pasiekia konkret懦 tiksl膮, pvz., spustel臈kite, per kurs懦 ar konversij懦. Idealiai tinka atskir懦 poky膷i懦 poveikiui 寞vertinti, pvz raginimas veikti mygtuko spalva arba antra拧t臈s tekstas, suteikiantis verting懦 寞啪valg懦 apie naudotoj懦 nuostatas ir elges寞.
2. Daugiamatis testavimas: Skirtingai nuo padalinto testavimo, daugiamatis testavimas leid啪ia 寞vertinti keli懦 skirting懦 element懦 variant懦 poveik寞 vienu metu. Analizuodami 寞vairi懦 pakeitim懦, pvz., antra拧t臈s, vaizdo ir mygtuko spalvos, poveik寞, 寞gyjate 寞啪valg懦 apie tai, kaip 拧ie elementai s膮veikauja darydami 寞tak膮 naudotoj懦 寞sitraukimui ir konversij懦 rodikliams, o tai padeda priimti pagr寞stus sprendimus d臈l holistinio puslapio optimizavimo.
3. Keli懦 puslapi懦 bandymai: 艩is metodas apima vis懦 tinklalapi懦, o ne konkre膷i懦 element懦, testavim膮. Tai naudinga vertinant bendr膮 skirting懦 puslapi懦 versij懦 i拧d臈stym膮, turinio strukt奴r膮 ir dizain膮, suteikiant 寞啪valg懦, kurios puslapio konfig奴racijos geriausiai atitinka j奴s懦 auditorij膮 ir skatina norimus naudotojo veiksmus.

艩ie bandymo metodai suteikia galimyb臋 el. prekybos 寞mon臈ms kurti duomen懦 valdomas sprendimus, optimizuoti naudotoj懦 patirt寞 ir maksimaliai padidinti konversij懦 rodiklius, suprasdami pakeitim懦 poveik寞 j懦 svetain臈ms ar programoms.

4 da啪niausia A/B testavimo klaida

Kalbant apie A/B testavim膮, norint i拧naudoti vis膮 savo potencial膮, labai svarbu i拧vengti 寞prast懦 klaid懦. 膶ia yra keturios da啪niausiai pasitaikan膷ios klaidos, kurias reikia nepamir拧ti:

1. Gedimo hipotez臈: Da啪niausia klaida atliekant A/B testavim膮 yra neteisinga hipotez臈. Kiekvienas testas prasideda hipoteze, o jei ji neteisinga, vargu ar testas duos reik拧ming懦 rezultat懦. Svarbu ai拧kiai suformuluoti, duomen懦 valdomas hipotez臈s, u啪tikrinan膷ios A/B test懦 pagr寞stum膮 ir efektyvum膮. Be tvirtos hipotez臈s visam testavimo procesui gali tr奴kti krypties ir nesuteikti veiksming懦 寞啪valg懦, kaip optimizuoti naudotoj懦 patirt寞 ir paskatinti konversijas.
2. Statistinio reik拧mingumo ignoravimas: Nepaisydami statisti拧kai reik拧ming懦 rezultat懦, galite padaryti klaidingas i拧vadas, o tai kelti pavoj懦 testavimo rezultat懦 patikimumui. Norint priimti pagr寞stus sprendimus ir i拧vengti klaidinan膷i懦 i拧vad懦, labai svarbu grie啪tai 寞vertinti A/B test懦 rezultat懦 statistin臋 reik拧m臋.
3. Per daug hipotezi懦 tikrinimas vienu metu: 漠traukus kelias hipotezes viename bandyme, duomenys gali susimai拧yti ir trukdyti tiksliai nustatyti kiekvieno atskiro pakeitimo poveik寞. Susitelkimas 寞 per daug hipotezi懦 vienu metu gali susilpninti 寞啪valg懦, gaut懦 i拧 testavimo proceso, ai拧kum膮 ir trukdyti gerai informuotas optimizavimo sprendimai.
4. Ankstyvas pakeitim懦 寞gyvendinimas: skub臈jimas atlikti pakeitimus remiantis preliminariais arba ne寞tikinamais A/B test懦 rezultatais gali duoti prie拧ing懦 rezultat懦. Prie拧 atliekant reik拧mingus savo duomen懦 pakeitimus, b奴tina surinkti patikimus ir 寞tikinamus duomenis per atitinkam膮 laikotarp寞 e-komercija platforma, u啪tikrinanti, kad sprendimai b奴t懦 pagr寞sti pagr寞stomis ir patikimomis 寞啪valgomis.

艩i懦 sp膮st懦 i拧vengimas gali padidinti A/B testavimo veiksmingum膮, tod臈l el. prekybos 寞mon臈s gali b奴ti informuotos, duomen懦 valdomas sprendimus ir u啪tikrintai optimizuoti naudotoj懦 patirt寞.

J奴s taip pat galite atlikti efektyvius ir i拧samius A/B testus

艩tai j奴s turite tai - patarimas kad gal臈tum臈te prad臈ti nuo stipri懦 A/B test懦, kurie greitai pad臈s j奴s懦 verslui. Atminkite, kad j奴s懦 verslas yra unikalus, o 啪inios, kuriomis dalijamasi 膷ia, suteikia jums tik 拧ablon膮, pagal kur寞 galite dirbti. Atlikite m奴s懦 veiksmus, kad sukurtum臈te geriausius A/B testus jums ir j奴s懦 tikslams, net jei nesate rinkodaros guru.

Viskas, ko reikia parduoti internetu
Su啪inokite daugiau

• Kas yra rinkodaros strategija?
• El. prekybos rinkodaros patarimai pradedantiesiems
• Kaip GS1 GTIN gali pad臈ti j奴s懦 el. prekybos verslui
• Kaip paleisti podcast'膮 savo parduotuv臈je
• 26 鈥濭oogle Chrome鈥� pl臈tiniai, skirti el. prekybai
• Kaip sukurti klient懦 profilius
• Kaip naudoti UTM 啪ymas rinkodaros kampanijoms patobulinti
• Kaip atlikti SWOT analiz臋
• Nukreipimo puslapio geriausia praktika
• A/B testavimas pradedantiesiems
• 漠kvepiantys 寞mon臈s misijos parei拧kimai
• Geriausios SMS paslaugos el. prekybai
• 12 geriausi懦 skaitmenin臈s rinkodaros 寞ranki懦
• Paai拧kinta na拧umo rinkodara
• Kaip ma啪os ir vidutin臈s 寞mon臈s gali orientuotis did臈jan膷i懦 rinkodaros i拧laid懦 tendencijoje
• Puikiai konkurencing懦 rink懦 paslap膷i懦 atskleidimas