Testy A/B dla pocz?tkuj?cych: wszystko, czego potrzebujesz, aby zacz??

Testy A/B dla pocz?tkuj?cych: wszystko, co powiniene? wiedzie?, aby zacz??

20 min odczyt

Je?li prowadzisz ma?? firm?, to wiesz, ?e liczy si? ka?dy grosz. Nie mo?esz sobie pozwoli? na marnowanie pieni?dzy na nieskuteczne kampanie reklamowe ani zadowalanie si? witryn?, która nie przekszta?ca odwiedzaj?cych w kupuj?cych.

Dlatego w?a?nie takie s? testy A/B wa?ne — to pomaga podejmowa? decyzje dotycz?ce witryny internetowej, kampanii e-mailowych i kampanii reklamowych, które mog? prowadzi? do wi?kszej sprzeda?y przy minimalnych nak?adach inwestycyjnych.

W tym artykule wyja?nimy, czym s? testy A/B, jak zacz?? i jakie korzy?ci p?yn? ze stosowania tego prostego, ale skutecznego narz?dzia marketingowego.

Co to jest testowanie A/B?

Testy A/B, znane równie? jako testy rozdzielone, to pot??na metoda testowanie odmian zasobu marketingowego lub strony internetowej, aby okre?li?, który z nich jest skuteczniejszy.

To si? wi??e tworz?c dwie (lub wi?cej) wersje tej samej tre?ci, ka?dy z okre?lon? odmian?, a nast?pnie pokazuj?c je ró?nym segmentom odbiorców, aby zmierzy? ich skuteczno?? w stosunku do wcze?niej okre?lonego celu.

Porównuj?c wyniki, mo?esz to zrobi? zidentyfikowa? najskuteczniejsz? wersj? i wykorzystaj t? wiedz?, aby zoptymalizowa? swoje dzia?ania marketingowe, zwi?kszy? konwersje i nap?dza? rozwój firmy.

Krótko mówi?c, testy A/B na to pozwalaj? dostroi? Twoje strategie marketingowe oparte na prawdziwy ?wiat danych, dzi?ki czemu ka?dy element Twojej kampanii b?dzie przygotowany na sukces.

Na przyk?ad mo?esz utworzy? dwa ró?ne projekty dla strona docelowa i kieruj ruch na obie strony jednakowo. ?ledz?c skuteczno?? ka?dej wersji, mo?esz okre?li?, która z nich jest bardziej skuteczna. Nast?pnie mo?esz podejmowa? decyzje na podstawie zebranych danych.

?ród?o obrazu:

Testy A/B pomagaj? zidentyfikowa? skuteczne elementy strategii marketingowych. Od projektu Twojej strony internetowej do Twojego e-mail marketingu, to najlepszy sposób na znalezienie tego, co sprawdzi si? w przypadku Twojej grupy docelowej.

Jak przeprowadzi? test A/B

Poni?sze kroki poprowadz? Ci?, jak rozpocz?? testy A/B. Mo?esz wykona? te kroki, aby przeprowadzi? w?asne testy i zastosowa? wyniki w swojej firmie.

Krok 1. Zdefiniuj zmienne

Pierwszym krokiem testu A/B jest jasne okre?lenie, co chcesz oceni?. Pierwsze pytanie brzmi: czy to b?dzie tzw poza witryn? or na miejscu test?

Na miejscu testy obejmuj? wszystkie elementy Twojej witryny, które s? zwi?zane ze sprzeda??. Mo?esz na przyk?ad przetestowa? tekst wezwania do dzia?ania, rozmieszczenie wezwań do dzia?ania, nag?ówki, obrazy, tre?? wideo, wyskakuj?ce okienka, potencja? nazwy domen, i wi?cej.

Poza miejscem testy sprawdzaj? skuteczno?? reklam i e-maili sprzeda?owych. Przeprowadzisz tego rodzaju test, aby ustali?, czy Twoje reklamy i e-maile generuj? ruch i powoduj? konwersje.

Decyzja, co dok?adnie chcesz przetestowa?, zale?y od Twoich bie??cych celów. Co chcesz poprawi?? Na przyk?ad, je?li nie jeste? zadowolony ze swojej ostatniej kampanii reklamowej, mo?esz przetestowa? nowe kreacje reklamowe, aby poprawi? skuteczno?? swoich kampanii marketingowych. Lub, je?li przeprojektowujesz swoj? witryn?, mo?esz przetestowa? ró?ne strony g?ówne, aby zobaczy?, która z nich sprawia, ?e ??odwiedzaj?cy sp?dzaj? wi?cej czasu w witrynie.

Krok 2. Wymy?l hipotez?

Teraz, gdy ju? wiesz, jakie zmienne b?dziesz testowa?, czas postawi? hipotez?. Zastanów si?, jakie zmiany mo?esz wprowadzi?, aby uzyska? po??dane rezultaty.

Zrób list? wszystkiego, co Twoim zdaniem mo?esz zrobi? lepiej i sposobów, w jakie mo?esz to ulepszy?. Powiniene? pisa? lepsze CTA? Czy w Twoich e-mailach mo?e znajdowa? si? wi?cej obrazów? Czy Twoja witryna powinna mie? inny uk?ad?

Kiedy ju? przedstawisz ró?ne hipotezy, musisz ustali? ich priorytety. Wska? te najlepsze i najwa?niejsze. Zastanów si?, jak mo?esz przeprowadzi? testy A/B, aby je przetestowa?. We? tak?e pod uwag?, jak trudne b?dzie ich wdro?enie i jaki b?dzie ich potencjalny wp?yw na klientów.

Na koniec musisz zdecydowa?, jak b?dzie przebiega? test A/B. Na przyk?ad podczas testowania wiadomo?ci e-mail musisz wys?a? dwie ró?ne wersje i sprawdzi?, która z nich daje najlepsze wyniki.

W tym celu okre?l, które elementy wiadomo?ci e-mail b?dziesz testowa?, np. temat, tre??, obrazy itp. Nast?pnie rozwa? metryki pomiarowe jak wspó?czynnik otwarcia lub klikalno?ci wspó?czynnika CTR w celu ró?nicowania i porównywania wersji.

Krok 3. Ustal limit czasowy

Musisz tak?e zdecydowa?, jak d?ugo chcesz przeprowadzi? test A/B. To nie jest co?, o czym kto? inny mo?e za ciebie decydowa? – musisz uczy? si? na w?asnej intuicji i znale?? ramy czasowe, które b?d? dla ciebie najlepsze.

Ogólnie rzecz bior?c, testy A/B kampanii e-mailowych mog? trwa? od dwóch godzin do jednego dnia, w zale?no?ci od sposobu ustalenia wygranej wersja – zazwyczaj na podstawie otwar?, klikni?? lub przychodów. Zaleca si? na podstawie otwar?, jedna godzina na wy?onienie zwyci?zcy na podstawie klikni?? i 12 godzin na wy?onienie zwyci?zcy na podstawie przychodów.

Przyk?ad skonfigurowania testu w Mailchimp w celu porównania, jaka tre?? wiadomo?ci e-mail generuje wi?ksze przychody

W przypadku reklam nale?y uruchomi? kampani? dla , poniewa? krótsze testy mog? dawa? niejednoznaczne wyniki. W przypadku reklam na Facebooku mo?esz przeprowadza? testy A/B a? do 30 dni.

Je?li chodzi o strony internetowe, ró?ni? si?, co sugeruje, ?e nale?y przeprowadza? testy A/B przez tydzień do miesi?ca. Zanim podejmiesz decyzj?, pami?taj o ró?nicy mi?dzy zachowaniami zakupowymi w weekendy i w dni powszednie.

Je?li dopiero zaczynasz testowanie A/B i nie masz pewno?ci, jak d?ugo powinien trwa? test, mo?esz u?y? metody . Po przeprowadzeniu kilku testów b?dziesz mie? lepszy pogl?d na idealny limit czasu dla ka?dego rodzaju testu.

Krok 4. Przetestuj ka?d? zmienn? osobno

Kiedy ju? ustalisz, które zmienne chcesz przetestowa?, powiniene? zaw?zi? zakres tylko do jednej. Przetestujesz zmienn?, tworz?c dwie alternatywy. Przetestujesz je wzgl?dem siebie.

Je?li masz do przetestowania wiele elementów kampanii lub witryny, zawsze przeprowadzaj jeden test na raz.

Lepiej przeprowadzi? testy A/B osobno ni? wszystkie jednocze?nie. Jednoczesne testowanie zbyt wielu zmiennych utrudni okre?lenie, które cz??ci zakończy?y si? sukcesem, a które nie.

Zmieniaj?c tylko jedn? zmienn?, zachowuj?c reszt? na sta?ym poziomie, uzyskane dane b?d? ?atwe do zrozumienia i zastosowania.

Krok 5. Przeanalizuj wyniki

Twoje cele b?d? determinowa? sposób, w jaki b?dziesz analizowa? wyniki testu A/B. Na przyk?ad, je?li chcesz przetestowa? sposoby na zwi?kszenie ruchu w witrynie, powiniene? przetestowa? tytu?y postów na blogu i tytu?y stron internetowych. W końcu tytu?y powinny przykuwa? czyj?? uwag? i sprawia?, ?e b?dzie chcia? dowiedzie? si? wi?cej.

Ka?da zmienna, któr? testujesz, b?dzie mia?a inne metryki i da ró?ne wyniki. Oto kilka przyk?adów potencjalnych celów i zmiennych, które mo?na zmieni? w te?cie A/B:

Poprawa wspó?czynnika konwersji (mo?esz zmieni? tekst, kolory i rozmieszczenie elementów wezwania do dzia?ania)
Redukcja wspó?czynnika odrzuceń (przetestuj opisy produktów, czcionki u?ywane w ofertach i wyró?nione obrazy)
Zwi?kszenie ruchu na stronie (zmiana rozmieszczenia linków)
Ni?szy wspó?czynnik porzuceń koszyka (u?yj ró?nych zdj?? produktów)

Mo?esz tak?e podzieli? wyniki wed?ug ró?nych segmentów odbiorców. Mo?esz okre?li? sk?d pochodzi Twój ruch, jakie elementy dzia?aj? najlepsze dla u?ytkowników urz?dzeń mobilnych i komputerów stacjonarnych, w jaki sposób przyci?gani s? nowi go?cie i nie tylko.

Twoje mo?liwo?ci s? niemal nieograniczone:

?谤ó诲?辞:

Nie jeste? pewien otrzymanych wyników testu? Jednym ze sposobów sprawdzenia dok?adno?ci testów s? opinie klientów. Po zmianie marketingu w oparciu o ustalenia, umie?? plik a na swojej stronie internetowej, aby otrzyma? informacj? zwrotn? od odbiorców i sprawdzi?, czy podobaj? im si? wprowadzone przez Ciebie zmiany.

Krok 6. Dostosuj i powtórz

Praca nie kończy si?, gdy wszystkie analizy zostan? uporz?dkowane. Teraz musisz powtórzy? test. Wprowadzaj wi?cej zmian, przeprowadzaj wi?cej testów i ucz si? na nowych danych.

Oczywi?cie nie musisz przeprowadza? testów A/B jeden po drugim. Zamiast tego daj sobie czas na wyci?gni?cie wniosków ze zgromadzonych danych i opracowanie kreatywnych sposobów dostosowania swojego podej?cia przed opublikowaniem nowego testu.

Co mo?esz przetestowa? A/B

Oto lista elementów witryny, które mo?esz przetestowa? A/B, aby zoptymalizowa? wydajno?? e-commerce:

Obrazy bohaterów strony g?ównej: Przyci?gnij uwag? atrakcyjnymi efektami wizualnymi, które odpowiadaj? to?samo?ci marki i wzbudzaj? ciekawo??.
Wezwanie do dzia?ania kolory przycisków: przetestuj ?ywe odcienie, aby zwi?kszy? zaanga?owanie u?ytkowników i zmotywowa? ich klikni?cia.
Uk?ady stron produktów: eksperymentuj z ró?nymi rozwi?zaniami, aby zoptymalizowa? wygod? u?ytkownika i konwersje sprzeda?owe.
Formaty wy?wietlania cen: Przetestuj ró?ne struktury cenowe pod k?tem przejrzysto?ci i przekonuj?cego wp?ywu.
Projekty stron kasy: Zoptymalizuj uk?ad, aby zapewni? usprawnion? nawigacj? i bezproblemow? obs?ug? u?ytkownika.
Umieszczenie referencji: Oceń wp?yw pozycjonowania referencje klientów strategicznie dla wiarygodno?ci i budowanie zaufania.
Style menu nawigacji: Projekty menu testów A/B zapewniaj?ce intuicyjno??, ?atwy w obs?udze nawigacja.
Pozycjonowanie paska wyszukiwania: Oceń optymalne rozmieszczenie pod k?tem ?atwego dost?pu i wi?kszej wygody u?ytkownika.
e-mail Zapisz si? odmiany formy: Przetestuj ró?ne projekty formularzy, aby zwi?kszy? pozyskiwanie i zaanga?owanie subskrybentów.
Tre?? i uk?ad stopki: poeksperymentuj z rozmieszczeniem tre?ci, aby poprawi? widoczno?? i interakcj? u?ytkownika.
Projekty banerów promocyjnych: Test A/B atrakcyjnych wizualnie banerów promocyjnych, aby zmaksymalizowa? uwag? i konwersje.
Elementy dowodu spo?ecznego: Oceń skuteczno?? dowodu spo?ecznego w budowaniu zaufania i generowaniu konwersji.
Umieszczanie tre?ci wideo: przetestuj pozycjonowanie wideo, aby uzyska? maksymalny wp?yw na zaanga?owanie i zrozumienie produktu.
Prezentacja odznak zaufania: poeksperymentuj z umieszczeniem plakietki zaufania, aby zwi?kszy? wiarygodno?? i uspokoi? potencjalnych klientów.
Style i rozmiary czcionek: Czcionki testowe A/B pod k?tem czytelno?ci i estetyki na ró?nych urz?dzeniach i platformach.
Reakcja mobilna: Optymalizacja pod k?tem bezproblemowej obs?ugi i konwersji na urz?dzeniach mobilnych.
Powi?zany uk?ad sekcji produktów: Uk?ad testowy do jazdy sprzeda? krzy?owa i zwi?kszy? ?redni? warto?? zamówienia.
Widoczno?? zasad wysy?ki i zwrotów: Test A/B na widoczno??, aby wzbudzi? zaufanie i zmniejszy? wahania przed zakupem.
Wy?wietlanie funkcji czatu na ?ywo: Umieszczenie testu i widoczno?? w celu zwi?kszenia obs?ugi klienta i zadowolenia.
Exit-intent pop-up wariacje: Test A/B maj?cy na celu przyci?gni?cie uwagi i zach?cenie do konwersji, zanim odwiedzaj?cy opuszcz? witryn?.

Krótko mówi?c, mo?esz przetestowa? ka?dy element swojego sklepu internetowego, aby ulepszy? jego dzia?anie efektywno?? Twojego biznesu w Internecie.

Testy A/B mog? pomóc Ci uzyska? lepsze przychody

Testy A/B na to pozwalaj? dostroi? Twojej witryny internetowej i materia?ów marketingowych, aby mie? pewno??, ?e s? zoptymalizowane pod k?tem maksymalnego efektu.

Maksymalizuj przychody

Testy A/B pozwalaj? eksperymentowa? z ró?nymi wersje Twojej witryny, stron produktów lub materia?ów marketingowych, co pomo?e Ci zidentyfikowa? elementy, które zwi?kszaj? wspó?czynniki konwersji. Przez strojenie tych krytycznych punktach styku, mo?esz skutecznie poprowadzi? odwiedzaj?cego przez ?cie?k? sprzeda?y, zwi?kszaj?c prawdopodobieństwo konwersji i zwi?kszenie przychodów.

Udoskonal do?wiadczenie u?ytkownika

Dzi?ki testom A/B mo?esz oceni? wp?yw ró?ne projekty, uk?ady i funkcjonalno?ci zmiany w do?wiadczeniu u?ytkownika. Wskazuj?c elementy, które najlepiej anga?uj? i rezonuj? z odbiorcami, mo?esz stworzy? p?ynn? i intuicyjn? podró? u?ytkownika, która zach?ca odwiedzaj?cych do konwersji, co ostatecznie prowadzi do lepszych strumieni przychodów.

Popraw prezentacj? produktu

Testy A/B umo?liwiaj? przetestowanie innego produktu zdj?cia, opisy i strategie cenowe aby okre?li? najbardziej przekonuj?c? prezentacj? Twojej oferty. Dzi?ki temu mo?esz zaprezentowa? swoje produkty w najlepszym ?wietle, skutecznie wp?ywaj?c na decyzje zakupowe i nap?dzaj?c wzrost przychodów.

Dopasuj komunikaty marketingowe

Mo?na równie? zastosowa? testy A/B e-mail marketingu, teksty reklam i inne tre?ci promocyjne. Testuj?c ró?ne strategie przesy?ania wiadomo?ci, oferty i wezwania do dzia?ania, mo?esz zidentyfikowa? najskuteczniejsze sposoby na przyci?gni?cie uwagi odbiorców i nak?onienie ich do zakupu, zwi?kszaj?c w ten sposób przychody.

Przyk?ad testowania ró?nych tematów dla promocyjnej kampanii e-mailowej

Plusy i minusy testów A/B

Jak ka?dy medal, testy A/B maj? dobre i z?e strony. Odkryjmy je.

Specjali?ci od testów A/B

Oparte na danych Decyzje: Testy A/B dostarczaj? konkretnych danych umo?liwiaj?cych podejmowanie ?wiadomych decyzji dotycz?cych zmian, umo?liwiaj?c firmom oparcie strategii optymalizacyjnych na rzeczywistych interakcjach i preferencjach u?ytkowników.
Lepsze wra?enia u?ytkownika: testuj?c ró?ne odmiany, firmy mog? udoskonali? i ulepszy? do?wiadczenia u?ytkowników, co prowadzi do wi?kszego zadowolenia i zaanga?owania w platform? e-commerce.
Zwi?kszone wspó?czynniki konwersji: Testy A/B mog? prowadzi? do wy?szych wspó?czynników konwersji poprzez identyfikacj? i wdro?enie najskuteczniejszych elementów projektu i tre?ci, które odpowiadaj? Adresatami.
Zmniejszony wspó?czynnik odrzuceń: Dzi?ki testom iteracyjnym firmy mog? wskaza? i skorygowa? elementy, które przyczyniaj? si? do wysokiego wspó?czynnika odrzuceń, co ostatecznie poprawia utrzymanie i zaanga?owanie u?ytkowników.
Ulepszona zawarto??: Testy A/B pozwalaj? na ocen? i udoskonalenie tre?ci, co skutkuje ulepszeniem przekazu i komunikacji z potencjalnymi klientami.

Wady testów A/B

Czasoch?onne: Mo?e to by? proces konfigurowania, przeprowadzania i analizowania testów A/B czasoch?onne, wymagaj?ce starannego planowania i wykonania, aby przynios?y znacz?ce rezultaty.
Ograniczony zakres: Testowanie A/B mo?e mie? ograniczenia w testowaniu kompleksowym w ca?ym serwisie zmian, poniewa? zazwyczaj koncentruje si? na okre?lonych elementach lub odmianach na raz.
Ryzyko fa?szywych alarmów: Istnieje ryzyko wyci?gni?cia b??dnych wniosków z wyników testów A/B, co mo?e prowadzi? do b??dnych decyzji optymalizacyjnych, je?li istotno?? statystyczna nie b?dzie rygorystycznie przestrzegana.
B??dy techniczne: B??dy we wdra?aniu i wykonywaniu testów A/B mog? prowadzi? do wypaczonych wyników, podwa?aj?c wiarygodno?? wyników testów.
碍谤ó迟办辞飞锄谤辞肠锄苍辞??: Skoncentrowanie si? wy??cznie na testach A/B mo?e prowadzi? do po?o?enia nacisku na drobne zmiany w projekcie kosztem ca?o?ciowego, du?y obraz ulepszeń, potencjalnie trac?c szersze mo?liwo?ci optymalizacji.

3 rodzaje testów A/B

Istniej? trzy g?ówne typy testów A/B.

testy roz?am: ta klasyczna forma testów A/B polega na porównaniu dwóch wersji (A i B) pojedynczej zmiennej w celu ustalenia, która z nich lepiej radzi sobie z osi?gni?ciem okre?lonego celu, np. klikalno?ci stawki lub konwersje. Idealnie nadaje si? do oceny wp?ywu poszczególnych zmian, np wezwanie do dzia?ania kolor przycisku lub tekst nag?ówka, zapewniaj?c cenny wgl?d w preferencje i zachowania u?ytkowników.
Testy wielowymiarowe: W przeciwieństwie do testów dzielonych, testowanie wielowymiarowe umo?liwia jednoczesn? ocen? wp?ywu wielu odmian ró?nych elementów. Analizuj?c ??czne skutki ró?nych zmian, takich jak nag?ówek, obraz i kolor przycisku, zyskujesz wgl?d w to, jak te elementy wspó?dzia?aj?, wp?ywaj?c na zaanga?owanie u?ytkowników i wspó?czynniki konwersji, pomagaj?c w podejmowaniu ?wiadomych decyzji dotycz?cych ca?o?ciowej optymalizacji strony.
Wielostronicowy testowanie: to podej?cie polega na testowaniu ca?ych stron internetowych wzgl?dem siebie, a nie konkretnych elementów. Jest to cenne przy ocenie ogólnego uk?adu, struktury tre?ci i projektu ró?nych wersji strony, zapewniaj?c wgl?d w to, które konfiguracje strony najlepiej odpowiadaj? odbiorcom i powoduj? po??dane dzia?ania u?ytkowników.

Te metody testowania umo?liwiaj? firmom zajmuj?cym si? handlem elektronicznym osi?gni?cie sukcesu - zarz?dzanie danymi decyzje, optymalizowa? do?wiadczenia u?ytkowników i maksymalizowa? wspó?czynniki konwersji poprzez zrozumienie wp?ywu zmian na ich stronach internetowych lub aplikacjach.

4 Najcz?stsze b??dy w testach A/B

Je?li chodzi o testy A/B, unikanie typowych b??dów ma kluczowe znaczenie dla wykorzystania pe?nego potencja?u. Oto cztery najcz?stsze b??dy, o których warto pami?ta?:

Hipoteza b??du: Najcz?stszym b??dem w testach A/B jest przyj?cie nieprawid?owej hipotezy. Ka?dy test zaczyna si? od hipotezy, a je?li jest ona b??dna, jest ma?o prawdopodobne, aby test przyniós? znacz?ce wyniki. Istotne jest sformu?owanie jasnych, - zarz?dzanie danymi hipotezy zapewniaj?ce trafno?? i skuteczno?? testów A/B. Bez solidnej hipotezy ca?emu procesowi testowania mo?e brakowa? kierunku i nie zapewnia? praktycznych spostrze?eń pozwalaj?cych na optymalizacj? do?wiadczeń u?ytkowników i zwi?kszanie konwersji.
Ignorowanie istotno?ci statystycznej: Zaniedbanie zapewnienia statystycznie istotnych wyników mo?e prowadzi? do b??dnych wniosków, zagra?aj?c wiarygodno?ci wyników testów. Aby podejmowa? ?wiadome decyzje i unika? wyci?gania myl?cych wniosków, niezwykle istotna jest rygorystyczna ocena istotno?ci statystycznej wyników testów A/B.
Testowanie zbyt wielu hipotez jednocze?nie: Przyjmowanie wielu hipotez w ramach jednego testu mo?e zak?óci? dane i utrudni? okre?lenie dok?adnego wp?ywu ka?dej indywidualnej zmiany. Skupianie si? na zbyt wielu hipotezach jednocze?nie mo?e os?abi? jasno?? wniosków uzyskanych w procesie testowania, utrudniaj?c wyci?ganie wniosków. dobrze poinformowany decyzje optymalizacyjne.
Przedwczesne wdro?enie zmian: Po?piech we wprowadzaniu zmian w oparciu o wst?pne lub niejednoznaczne wyniki testów A/B mo?e przynie?? efekt przeciwny do zamierzonego. Przed wprowadzeniem znacz?cych zmian w pliku konieczne jest gromadzenie solidnych i rozstrzygaj?cych danych przez odpowiedni okres czasu e-commerce platform?, zapewniaj?c, ?e decyzje opieraj? si? na rzetelnych i wiarygodnych spostrze?eniach.

Unikanie tych pu?apek mo?e zwi?kszy? skuteczno?? testów A/B, umo?liwiaj?c firmom e-commerce wyci?ganie ?wiadomych, - zarz?dzanie danymi decyzje i bez obaw optymalizowa? do?wiadczenia u?ytkowników.

Ty te? mo?esz przeprowadzi? skuteczne i kompleksowe testy A/B

Masz to – rada na dobry pocz?tek z mocnymi testami A/B, które szybko pomog? Twojej firmie. Pami?taj, ?e Twój biznes jest wyj?tkowy, a wiedza tutaj przekazana daje Ci jedynie szablon do pracy. Skorzystaj z naszych kroków, aby zbudowa? najlepsze testy A/B dla siebie i swoich celów, nawet je?li nie jeste? guru marketingu.

Sprzedawaj online

Dzi?ki 51视频 Ecommerce mo?esz ?atwo sprzedawa? w dowolnym miejscu i ka?demu – przez Internet i na ca?ym ?wiecie.

Marketing i promocja

Pa?dziernik 8, 2023

O autorze

Max pracuje w bran?y e-commerce od sze?ciu lat, pomagaj?c markom w ustanawianiu i udoskonalaniu content marketingu i SEO. Mimo to ma do?wiadczenie w przedsi?biorczo?ci. W wolnym czasie zajmuje si? literatur? faktu.