Teste A/B para iniciantes: tudo que você precisa para come?ar

Teste A/B para iniciantes: tudo o que você deve saber para come?ar

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Se você está administrando uma pequena empresa, sabe que cada centavo conta. Você n?o pode se dar ao luxo de desperdi?ar dinheiro em campanhas publicitárias que n?o funcionam ou se contentar com um site que n?o está convertendo visitantes em compradores.

? por isso que o teste A/B é t?o importante - isso ajuda você a tomar decis?es sobre seu site, campanhas de e-mail e campanhas publicitárias que podem gerar mais vendas com investimento mínimo.

Neste artigo, explicaremos o que é o teste A/B, como come?ar e alguns dos benefícios de usar essa ferramenta de marketing simples, mas eficaz.

O que é teste A/B?

O teste A/B, também conhecido como teste A/B, é um método poderoso para testando varia??es de um ativo de marketing ou página da web para determinar qual deles tem melhor desempenho.

Envolve criando duas (ou mais) vers?es do mesmo conteúdo, cada um com uma varia??o específica, e ent?o mostrando-os para diferentes segmentos do seu público para medir seu desempenho em rela??o a uma meta predefinida.

Comparando os resultados, você pode identificar a vers?o mais eficaz e use esses insights para otimizar seus esfor?os de marketing, aumentar as convers?es e impulsionar o crescimento dos negócios.

Em essência, o teste A/B permite que você sintonia fina suas estratégias de marketing baseado em os dados, garantindo que cada elemento da sua campanha esteja preparado para o sucesso.

Por exemplo, você pode criar dois designs diferentes para um página de destino e enviar tráfego para ambas as páginas igualmente. Ao acompanhar o desempenho de cada vers?o, você pode determinar qual delas é mais eficaz. Você pode ent?o tomar decis?es com base nos dados coletados.

Fonte da imagem:

O teste A/B ajuda a identificar os elementos eficazes em suas estratégias de marketing. Do design do seu site ao seu e-mail marketing,, é a melhor maneira de descobrir o que funciona para o seu 辫ú产濒颈肠辞-补濒惫辞.

Como conduzir um teste A/B

As etapas a seguir ir?o guiá-lo sobre como iniciar o teste A/B. Você pode usar essas etapas para fazer seus próprios testes e aplicar os resultados ao seu negócio.

Passo 1. Defina suas variáveis

A primeira etapa de um teste A/B é determinar claramente o que você deseja avaliar. A primeira quest?o é: será este um fora do local or no local teste?

No local os testes incluem todos os elementos do seu site que s?o relacionado a vendas. Por exemplo, você pode testar o texto do seu CTA, o posicionamento dos seus CTAs, manchetes, imagens, conteúdo de vídeo, pop-ups, potencial nomes de domínio, e mais.

Fora do local os testes analisam a eficácia de anúncios e e-mails de vendas. Você fará esse tipo de teste para determinar se seus anúncios e e-mails geram tráfego e resultam em convers?es.

Decidir o que exatamente você precisa testar depende de seus objetivos atuais. O que você quer melhorar? Por exemplo, se você n?o estiver satisfeito com sua última campanha publicitária, poderá testar novos criativos de anúncio para melhorar o desempenho de suas campanhas de marketing. Ou, se você estiver redesenhando seu site, poderá testar diferentes páginas iniciais para ver qual delas faz com que os visitantes passem mais tempo no site.

Passo 2. Crie uma hipótese

Agora que você sabe quais variáveis ??vai testar, é hora de criar uma hipótese. Pense nas mudan?as que você pode fazer para obter os resultados desejados.

Fa?a uma lista de tudo que você acha que pode fazer melhor e das maneiras pelas quais você pode melhorar. Você deveria escrever melhores CTAs? Seus e-mails podem usar mais imagens? Seu site deve ter um layout diferente?

Depois de apresentar diferentes hipóteses, você precisa priorizá-las. Identifique os melhores e mais importantes. Pense em como você pode executar seus testes A/B para testá-los. Além disso, considere o qu?o difícil eles ser?o de implementar e seu impacto potencial nos clientes.

Finalmente, você precisa decidir como seu teste A/B será executado. Por exemplo, ao testar e-mails, você precisará enviar duas vers?es diferentes e rastrear qual vers?o obtém os melhores resultados.

Para isso, identifique quais elementos do email você vai testar, como assunto, copy, imagens, etc. considere métricas de medi??o como taxa de abertura ou click-through taxa (CTR) para diferenciar e comparar vers?es.

Passo 3. Defina um limite de tempo

Você também precisa decidir por quanto tempo executar o teste A/B. Isso n?o é algo que outra pessoa pode decidir por você – você terá que aprender com sua própria intui??o e encontrar o período de tempo que funciona melhor para você.

Geralmente, os testes A/B para campanhas de e-mail podem durar de duas horas a um dia, dependendo de como você determina um vencedor. vers?o - normalmente com base em aberturas, cliques ou receita. ? recomendado com base nas aberturas, uma hora para determinar um vencedor com base em cliques e 12 horas para determinar um vencedor com base na receita.

Um exemplo de configura??o de um teste no Mailchimp para comparar qual conteúdo de e-mail gera mais receita

Para anúncios, você deve executar a campanha por um , porque testes mais curtos podem produzir resultados inconclusivos. Para anúncios do Facebook, você pode executar testes A/B por até 30 dias.

Quando se trata de sites, variam, sugerindo que você deve executar testes A/B por uma semana até um mês. Tenha em mente a diferen?a entre o comportamento de compra durante o fim de semana e durante a semana antes de tomar uma decis?o.

Se você está apenas come?ando com testes A/B e n?o tem certeza de quanto tempo seu teste deve ser executado, você pode usar um . Depois de fazer alguns testes, você terá uma ideia melhor do limite de tempo ideal para cada tipo de teste.

Passo 4. Teste cada variável separadamente

Depois de determinar quais variáveis ??você deseja testar, você deve reduzi-las a apenas uma. Você testará a variável criando duas alternativas. Você irá testá-los uns contra os outros.

Se você tiver vários elementos de uma campanha ou site para testar, sempre execute um teste por vez.

? melhor executar testes A/B separadamente, em vez de executá-los todos simultaneamente. Testar muitas variáveis ??ao mesmo tempo tornará difícil determinar quais partes foram bem-sucedidas ou n?o.

Alterando apenas uma variável e mantendo as demais constantes, os dados resultantes ser?o fáceis de entender e aplicar.

Passo 5. Analise os resultados

Seus objetivos determinar?o como você analisa os resultados do seu teste A/B. Por exemplo, se você quiser testar maneiras de aumentar o tráfego do seu site, você deve testar os títulos das postagens do blog e os títulos das páginas da web. Afinal, os títulos devem chamar a aten??o de alguém e fazê-los querer aprender mais.

Cada variável que você testar terá métricas diferentes e produzirá resultados diferentes. Aqui est?o alguns exemplos de possíveis metas e variáveis ??a serem alteradas em seu teste A/B:

Melhoria da taxa de convers?o (você pode alterar o texto, as cores e o posicionamento do elemento do CTA)
Redu??o da taxa de rejei??o (teste de descri??es de produtos, fontes que você usa em listagens e imagens em destaque)
Aumenta o tráfego do site (altere o posicionamento dos links)
Menores taxas de abandono de carrinho (use várias fotos de produtos)

Você também pode dividir seus resultados por diferentes segmentos de seu público. Você pode determinar de onde vem seu tráfego, quais elementos funcionam melhor para usuários de celular vs. desktop, como os novos visitantes s?o atraídos e muito mais.

Suas op??es s?o quase ilimitadas:

Fonte:

N?o tem certeza sobre os resultados do teste que você obteve? Uma maneira de ver a precis?o de seus testes é por meio do feedback do cliente. Depois de alterar seu marketing com base em suas descobertas, incorpore um em seu site para receber feedback de seu público para ver se eles gostam das altera??es que você fez.

Passo 6. Ajuste e repita

O trabalho n?o para quando você tem todas as suas análises organizadas. Agora, você tem que testar novamente. Fa?a mais altera??es, execute mais testes e aprenda com os novos dados.

Claro, você n?o precisa executar testes A/B um após o outro. Em vez disso, dê a si mesmo tempo para aprender com os dados coletados e desenvolver maneiras criativas de ajustar sua abordagem antes de lan?ar um novo teste.

O que você pode testar A/B

Aqui está uma lista de elementos do site que você pode testar A/B para otimizar o desempenho do seu comércio eletr?nico:

Imagens principais da página inicial: chame a aten??o com recursos visuais atraentes que se alinham à identidade da marca e despertam curiosidade.
Apelo à a??o cores dos bot?es: teste tons vibrantes para impulsionar o envolvimento e motivar o usuário cliques.
Layouts de página de produto: experimente diferentes arranjos para otimizar a experiência do usuário e as convers?es de vendas.
Formatos de exibi??o de pre?os: Teste várias estruturas de pre?os para obter clareza e impacto persuasivo.
Designs de páginas de checkout: otimize o layout para uma navega??o simplificada e uma experiência do usuário sem atritos.
Coloca??o de depoimentos: Avalie o impacto do posicionamento depoimentos de clientes estrategicamente para credibilidade e constru??o de confian?a.
Estilos de menu de navega??o: Projetos de menu de teste A/B para interfaces intuitivas e user-friendly navega??o.
Posicionamento da barra de pesquisa: Avalie o posicionamento ideal para facilitar o acesso e aumentar a conveniência do usuário.
E-mail Opt-in varia??es de formulário: teste diferentes designs de formulário para aumentar a aquisi??o e o envolvimento de assinantes.
Conteúdo e layout do rodapé: experimente a organiza??o do conteúdo para melhorar a visibilidade e a intera??o do usuário.
Designs de banners promocionais: teste A/B de banners visualmente atraentes para promo??es para maximizar a aten??o e as convers?es.
Elementos de prova social: Avalie a eficácia da prova social na constru??o de confian?a e na gera??o de convers?es.
Posicionamento de conteúdo de vídeo: teste o posicionamento do vídeo para obter o máximo impacto no envolvimento e na compreens?o do produto.
Apresenta??o de emblemas de confian?a: experimente colocar selos de confian?a para aumentar a credibilidade e tranquilizar clientes em potencial.
Estilos e tamanhos de fonte: fontes de teste A/B para legibilidade e apelo estético em dispositivos e plataformas.
Capacidade de resposta móvel: otimize para obter uma experiência de usuário e convers?o perfeitas em dispositivos móveis.
Arranjo da se??o de produtos relacionados: Layout de teste para dirigir venda cruzada e aumentar o valor médio do pedido.
Visibilidade da política de envio e devolu??o: Teste A/B de destaque para inspirar confian?a e reduzir a hesita??o na compra.
Exibi??o do recurso de chat ao vivo: Coloca??o e visibilidade de testes para maior suporte e satisfa??o do cliente.
Exit-inten??o pop-up varia??es: teste A/B para chamar a aten??o e incentivar convers?es antes que os visitantes saiam do site.

Resumindo, você pode testar cada elemento de sua loja online para melhorar o eficácia do seu negócio online.

O teste A/B pode ajudá-lo a obter melhores receitas

O teste A/B permite que você sintonia fina seu site e materiais de marketing para garantir que sejam otimizados para obter o máximo impacto.

Maximize a receita

O teste A/B permite que você experimente diferentes vers?es do seu site, páginas de produtos ou materiais de marketing, ajudando você a identificar os elementos que geram taxas de convers?o mais altas. Por afina??o nesses pontos de contato críticos, você pode orientar eficazmente os visitantes através do funil de vendas, aumentando a probabilidade de convers?es e aumentando a receita.

Refinar a experiência do usuário

Por meio de testes A/B, você pode avaliar o impacto de vários design, layout e funcionalidade mudan?as na experiência do usuário. Ao identificar os elementos que melhor envolvem e repercutem em seu público, você pode criar uma jornada de usuário intuitiva e contínua que incentiva os visitantes à convers?o, levando, em última análise, a melhores fluxos de receita.

Melhore a apresenta??o do produto

O teste A/B permite que você teste diferentes produtos imagens, descri??es e estratégias de pre?os para determinar a apresenta??o mais atraente para suas ofertas. Isso permite que você exiba seus produtos da melhor maneira, influenciando efetivamente as decis?es de compra e impulsionando o crescimento da receita.

Mensagens de marketing personalizadas

O teste A/B também pode ser aplicado a e-mail marketing,, texto do anúncio e outro conteúdo promocional. Ao testar diferentes estratégias de mensagens, ofertas e frases de chamariz, você pode identificar as abordagens mais eficazes para captar a aten??o do seu público e direcioná-lo a fazer uma compra, aumentando assim a receita.

Um exemplo de teste de assuntos diferentes para uma campanha de e-mail promocional

Prós e contras do teste A/B

Tal como acontece com cada medalha, os testes A/B têm lados bons e ruins. Vamos descobri-los.

Profissionais de teste A/B

Baseado em dados decis?es: Os testes A/B fornecem dados concretos para a tomada de decis?es informadas sobre mudan?as, permitindo que as empresas baseiem estratégias de otimiza??o em intera??es e preferências reais do usuário.
Experiência aprimorada do usuário: ao testar diferentes varia??es, as empresas podem refinar e aprimorar a experiência do usuário, levando a uma maior satisfa??o e envolvimento com sua plataforma de comércio eletr?nico.
Taxas de convers?o aumentadas: Os testes A/B podem levar a taxas de convers?o mais altas, identificando e implementando os elementos de design e conteúdo mais eficazes que ressoam com o 辫ú产濒颈肠辞-补濒惫辞.
Taxas de rejei??o reduzidas: por meio de testes iterativos, as empresas podem identificar e retificar elementos que contribuem para altas taxas de rejei??o, melhorando, em última análise, a reten??o e o envolvimento dos usuários.
Conteúdo aprimorado: Os testes A/B permitem a avalia??o e o refinamento do conteúdo, resultando em melhores mensagens e comunica??o com clientes em potencial.

Contras do teste A/B

Demorada: O processo de configura??o, execu??o e análise de testes A/B pode ser demorado, exigindo planejamento e execu??o cuidadosos para produzir resultados significativos.
Escopo limitado: O teste A/B pode ter limita??es em testes abrangentes em todo o site mudan?as, pois normalmente se concentra em elementos ou varia??es específicas de cada vez.
Risco de falsos positivos: existe o risco de tirar conclus?es erradas dos resultados dos testes A/B, potencialmente levando a decis?es de otimiza??o equivocadas se a signific?ncia estatística n?o for rigorosamente mantida.
Erros técnicos: Erros de implementa??o e execu??o em testes A/B podem levar a resultados distorcidos, prejudicando a confiabilidade dos resultados do teste.
Miopia: Concentrar-se apenas em testes A/B pode levar a uma ênfase em pequenas altera??es de design em detrimento de aspectos holísticos e foto grande melhorias, potencialmente perdendo oportunidades de otimiza??o mais amplas.

3 tipos de testes A/B

Existem três tipos principais de testes A/B.

Split testes: esta forma clássica de teste A/B envolve a compara??o de duas vers?es (A e B) de uma única variável para determinar qual tem melhor desempenho para atingir um objetivo específico, como click-through taxas ou convers?es. ? ideal para avaliar o impacto de mudan?as individuais, como call-to-action cor do bot?o ou texto do título, fornecendo informa??es valiosas sobre as preferências e o comportamento do usuário.
Testes multivariados: ao contrário do teste A/B, o teste multivariado permite avaliar o impacto de múltiplas varia??es de diferentes elementos simultaneamente. Ao analisar os efeitos combinados de várias mudan?as, como título, imagem e cor do bot?o, você obtém insights sobre como esses elementos interagem para influenciar o envolvimento do usuário e as taxas de convers?o, ajudando você a tomar decis?es informadas sobre otimiza??es holísticas de páginas.
Paginas multiplas ensaio: essa abordagem envolve testar páginas da web inteiras entre si, em vez de elementos específicos. ? valioso para avaliar o layout geral, a estrutura do conteúdo e o design de diferentes vers?es de página, fornecendo insights sobre quais configura??es de página repercutem melhor em seu público e impulsionam as a??es desejadas do usuário.

Esses métodos de teste capacitam as empresas de comércio eletr?nico a fazer orientado por dados decis?es, otimizar as experiências do usuário e maximizar as taxas de convers?o, compreendendo o impacto das mudan?as em seus sites ou aplicativos.

4 erros mais comuns em testes A/B

Quando se trata de testes A/B, evitar erros comuns é fundamental para aproveitar todo o seu potencial. Aqui est?o os quatro erros mais comuns a serem observados:

Hipótese de falha: O erro mais comum em testes A/B é ter uma hipótese inválida. Todo teste come?a com uma hipótese e, se estiver incorreta, é improvável que o teste produza resultados significativos. ? essencial formular de forma clara, orientado por dados hipóteses para garantir a validade e eficácia dos testes A/B. Sem uma hipótese sólida, todo o processo de teste pode perder dire??o e falhar em fornecer insights acionáveis ??para otimizar as experiências do usuário e gerar convers?es.
Ignorando a signific?ncia estatística: Negligenciar a garantia de resultados estatisticamente significativos pode levar a conclus?es err?neas, comprometendo a confiabilidade dos resultados dos testes. ? crucial avaliar rigorosamente a signific?ncia estatística dos resultados dos testes A/B para tomar decis?es informadas e evitar tirar conclus?es enganosas.
Testando muitas hipóteses simultaneamente: Envolver-se em múltiplas hipóteses em um único teste pode complicar os dados e impedir a capacidade de identificar o impacto preciso de cada mudan?a individual. Concentrar-se em muitas hipóteses ao mesmo tempo pode diluir a clareza dos insights derivados do processo de teste, prejudicando a capacidade de tomar decis?es. bem informado decis?es de otimiza??o.
Implementa??o prematura de mudan?as: Apressar-se para implementar altera??es com base em resultados de testes A/B preliminares ou inconclusivos pode ser contraproducente. ? imperativo coletar dados robustos e conclusivos durante um período apropriado antes de fazer altera??es significativas em seu e-commerce, plataforma, garantindo que as decis?es sejam baseadas em insights sólidos e confiáveis.

Evitar essas armadilhas pode aumentar a eficácia dos testes A/B, capacitando as empresas de comércio eletr?nico a se informarem, orientado por dados decis?es e otimizar as experiências do usuário com confian?a.

Você também pode executar testes A/B eficazes e abrangentes

Aí você tem isso - conselho para você come?ar com testes A/B fortes que ajudar?o rapidamente sua empresa. Lembre-se de que seu negócio é único e o conhecimento compartilhado aqui apenas fornece um modelo para trabalhar. Use nossas etapas para criar os melhores testes A/B para você e seus objetivos, mesmo que você n?o seja um guru de marketing.

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Marketing e Promo??o

8 de Outubro, 2023

Sobre o autor

Max trabalha no setor de comércio eletr?nico há seis anos, ajudando marcas a estabelecer e aprimorar o marketing de conteúdo e o SEO. Apesar disso, ele tem experiência com empreendedorismo. Ele é escritor de fic??o nas horas vagas.