Hoje em dia, atender 脿s expectativas dos clientes n茫o 茅 mais suficiente. Para prosperar, as empresas devem superar essas expectativas e aproveitar
A integra莽茫o da IA 鈥嬧�媙o gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) melhora o upsell e
Continue lendo para descobrir como
Aproveitando a IA para obter insights do cliente
A IA pode revelar padr玫es e tend锚ncias inestim谩veis 鈥嬧�媋o analisar grandes quantidades de dados. Ele permite que voc锚 entenda as tend锚ncias, h谩bitos e prefer锚ncias dos clientes.
Antes de discutirmos como a IA pode melhorar o gerenciamento do relacionamento com o cliente, vamos nos aprofundar em como os algoritmos de IA analisam o comportamento e os dados do cliente.
Como os algoritmos de IA analisam o comportamento do cliente
A IA est谩 transformando a forma como as empresas analisam o comportamento do consumidor e mudando a forma como os consumidores interagem com as empresas.
Existem v谩rias ferramentas que os propriet谩rios de empresas podem usar para processar dados de clientes com IA, mas, em geral, 茅 assim que funciona o processo:
- A coleta de dados: a plataforma de com茅rcio eletr么nico coleta dados extensos sobre as intera莽玫es do cliente, incluindo hist贸rico de navega莽茫o, comportamento de compra, produtos visualizados, , tempo gasto nas p谩ginas e informa莽玫es demogr谩ficas. Incorporando nesta coleta de dados enriquece a compreens茫o da IA 鈥嬧�媠obre a satisfa莽茫o do cliente e as expectativas de servi莽o.
- Implementa莽茫o de algoritmos de IA: Os algoritmos de IA processam e analisam essa riqueza de dados. Aprendizado de m谩quina em vendas, como filtragem colaborativa ou
baseado em conte煤do sistemas de recomenda莽茫o, 茅 usado para identificar padr玫es e correla莽玫es entre os comportamentos dos clientes. - Reconhecimento de padr玫es: Os algoritmos de IA identificam padr玫es, como combina莽玫es comuns de produtos frequentemente adquiridos juntos
(venda cruzada padr玫es) ou produtos frequentemente visualizados pelos clientes antes de comprar (indicativo de prefer锚ncias). - Recomenda莽玫es personalizadas:
Baseado em IA mecanismos de recomenda莽茫o aproveitam esses insights. Quando um cliente visita a plataforma, recomenda莽玫es personalizadas de produtos s茫o geradas em tempo real com base no hist贸rico de navega莽茫o, compras anteriores e comportamentos semelhantes do usu谩rio. - Aprendizado e melhoria cont铆nua: Os algoritmos de IA aprendem continuamente com novas entradas de dados e intera莽玫es com os clientes. 脌 medida que mais dados s茫o recolhidos, os modelos evoluem e refinam as suas recomenda莽玫es, garantindo que permanecem relevantes e precisas.
Ferramentas sofisticadas de an谩lise preditiva, como SPSS Statistics da IBM, Alteryx e Azure Machine Learning da Microsoft, processam esses dados, identificando padr玫es, correla莽玫es e tend锚ncias que indicam poss铆veis comportamentos ou necessidades futuras.
Com base na an谩lise, modelos preditivos s茫o desenvolvidos para prever prov谩veis 鈥嬧�媍omportamentos ou necessidades dos clientes. Esses modelos usam algoritmos estat铆sticos para prever resultados, como a probabilidade de um cliente fazer uma determinada compra, probabilidade de rotatividade ou categorias de produtos preferidas.
Infundido com IA Upsell e Venda Cruzada 贰蝉迟谤补迟茅驳颈补蝉
Aqui est谩 uma vis茫o geral dos principais
Alimentado por AI Recomenda莽玫es e personaliza莽茫o de produtos
Ao coletar e analisar uma ampla gama de clientes
Isso permite que os vendedores ofere莽am recomenda莽玫es de produtos personalizadas com base nos comportamentos e prefer锚ncias individuais dos clientes para sugerir produtos complementares ou atualizados.
Por exemplo, os algoritmos de IA da Amazon analisam extensos dados de clientes, incluindo hist贸rico de navega莽茫o, itens visualizados, itens comprados e consultas de pesquisa.
Recomenda莽玫es de 鈥淐lientes que compraram isto tamb茅m compraram鈥� na Amazon
Com base nesta an谩lise, o mecanismo de recomenda莽茫o da Amazon emprega modelos de aprendizado de m谩quina para prever e sugerir produtos que se alinhem com os interesses e prefer锚ncias de cada cliente.
Quando um cliente explora um produto espec铆fico, a IA da Amazon gera recomenda莽玫es 鈥淐omprados juntos com frequ锚ncia鈥� ou 鈥淐lientes que compraram tamb茅m compraram鈥�, apresentando produtos complementares ou atualizados. Essas sugest玫es incentivam os clientes a considerar compras adicionais al茅m do valor inicial.
脌 medida que os clientes interagem com a plataforma, a IA aprende continuamente com os seus comportamentos e refina as suas recomenda莽玫es. O sistema se adapta 脿s prefer锚ncias individuais, garantindo sugest玫es cada vez mais precisas e relevantes.
Um exemplo de como a Amazon aproveita os dados de prefer锚ncias do usu谩rio para criar recomenda莽玫es de produtos. (Fonte: )
Amazon's
A prop贸sito, se voc锚 vender online com 51视频 da Lightspeed, voc锚 pode com a se莽茫o 鈥淰oc锚 tamb茅m pode gostar鈥� que aparece na p谩gina de detalhes do produto e na finaliza莽茫o da compra.
贰蝉迟谤补迟茅驳颈补蝉 din芒micas de pre莽os e otimiza莽茫o de ofertas
A IA permite estrat茅gias de pre莽os din芒micas, analisando tend锚ncias de mercado, pre莽os de concorrentes e comportamento do cliente em tempo real. Isso permite que as empresas otimizem estrat茅gias de pre莽os para upsell, oferecendo descontos personalizados ou ofertas agrupadas que atraiam clientes individuais.
Uber, o
Veja como o Uber implementou sua estrat茅gia de pre莽os din芒micos com a ajuda da IA.
Os algoritmos de IA da Uber analisam continuamente os dados em
Com base nesta an谩lise, a IA da Uber ajusta as tarifas de forma din芒mica. Durante hor谩rios de pico ou alta demanda, o aumento de pre莽os 茅 ativado, aumentando a tarifa para incentivar a disponibilidade de mais motoristas, garantindo coletas mais r谩pidas e atendendo ao aumento da demanda.
Al茅m disso, a Uber pode oferecer descontos ou promo莽玫es personalizadas a passageiros individuais com base no seu hist贸rico de viagens, frequ锚ncia de utiliza莽茫o ou ocasi玫es espec铆ficas. Por exemplo, promo莽玫es direcionadas podem ser oferecidas a usu谩rios frequentes ou durante
Essas estrat茅gias maximizam os ganhos dos motoristas e incentivam os passageiros a continuarem a us谩-las.
Aprimorando a Experi锚ncia do Cliente
Ao aproveitar a IA no CRM, as empresas podem aprimorar as experi锚ncias dos clientes por meio de servi莽os personalizados.
Por exemplo, o Spotify usa algoritmos de IA para analisar as prefer锚ncias do usu谩rio, h谩bitos de audi莽茫o e dados hist贸ricos para criar playlists personalizadas, recomenda莽玫es e mixagens di谩rias para cada usu谩rio.
Um exemplo de playlist personalizada do Spotify
Essa abordagem personalizada melhora a experi锚ncia geral do usu谩rio, adaptando a m煤sica 脿s prefer锚ncias exclusivas de cada ouvinte, tornando mais agrad谩vel o tempo gasto ouvindo e descobrindo novas m煤sicas de acordo com seus gostos.
Venda Cruzada 罢谩迟颈肠补蝉
Por exemplo, a Netflix adapta eficazmente as suas campanhas de marketing para
Netflix faz recomenda莽玫es com base no hist贸rico de visualiza莽茫o do usu谩rio
Se um usu谩rio gosta de assistir programas de fic莽茫o cient铆fica, o algoritmo da Netflix sugere conte煤do semelhante ou promove uma s茅rie rec茅m-lan莽ada dentro desse g锚nero, incentivando o usu谩rio a explorar e assistir mais conte煤do.
Aprimorando ainda mais esses esfor莽os de marketing personalizados, fornecer recomenda莽玫es imediatas e personalizadas aos clientes. Isto n茫o s贸 melhora a experi锚ncia de compra, mas tamb茅m aumenta significativamente as oportunidades de vendas, tornando cada intera莽茫o com o cliente uma oportunidade para marketing direcionado e vendas adicionais.
Exemplos de Aprimorado por IA Sistemas de CRM
Integrando t谩ticas de upsell em
Einstein Analytics da Salesforce
Salesforce, uma plataforma l铆der de CRM, incorpora
Salesforce's aproveita a an谩lise preditiva para analisar vastos conjuntos de dados no CRM. Ele avalia dados de clientes, hist贸rico de compras, intera莽玫es e outras informa莽玫es relevantes para prever poss铆veis oportunidades de upsell.
O Einstein Analytics identifica padr玫es que sugerem oportunidades de upsell. Por exemplo, detectar um aumento no uso do produto pode sinalizar interesse em atualiza莽玫es ou
O sistema de IA da Salesforce tamb茅m fornece aos representantes de vendas insights acion谩veis. Oferece sugest玫es de upsell e pontos de discuss茫o com base nas oportunidades identificadas.
Alavancagem dos representantes de vendas
A prop贸sito, se voc锚 vende online com 51视频, voc锚 pode conecte sua loja online ao Salesforce via Zapier. Desta forma, novos clientes ser茫o criados automaticamente no Salesforce a partir de novos pedidos 51视频.
Amazon Customize
O Amazon Personalize, um servi莽o de machine learning oferecido pela Amazon, foi projetado para enfrentar desafios comumente encontrados na cria莽茫o de recomenda莽玫es personalizadas, incluindo problemas com novos dados de usu谩rios, tend锚ncias de popularidade e evolu莽茫o da inten莽茫o do usu谩rio.
Ao contr谩rio dos mecanismos de recomenda莽茫o tradicionais, se destaca em cen谩rios com dados de usu谩rio limitados ou em evolu莽茫o. Isto 茅 especialmente ben茅fico para identificar oportunidades de upsell, mesmo com novos usu谩rios ou quando as prefer锚ncias do usu谩rio mudam ao longo do tempo.
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Como personalizar campanhas de marketing para upsell e Venda Cruzada
Voc锚 pode personalizar campanhas de marketing para upsell e
Para obter os melhores resultados, voc锚 precisa de dados do cliente e mensagens direcionadas. Aqui est谩 um detalhamento do processo:
Realize a segmenta莽茫o de clientes
Use dados de CRM para segmentar clientes com base em seu hist贸rico de compras, prefer锚ncias e comportamento. Categorize-os em grupos com padr玫es de compra ou interesses semelhantes.
Se voc锚 vende online com 51视频, voc锚 pode visualizar, encontrar e editar todas as informa莽玫es do cliente necess谩rias no p谩gina. A partir da铆, voc锚 pode filtrar sua base de clientes usando v谩rios par芒metros e exportar o segmento para trabalhar com ele em um servi莽o diferente (por exemplo, para enviar e-mails direcionados por meio de um servi莽o de e-mail de sua escolha).
A p谩gina Clientes do 51视频 tamb茅m oferece acesso ao hist贸rico de pedidos dos clientes, facilitando o processo de segmenta莽茫o. Ao compreender os h谩bitos e prefer锚ncias de compra de seus clientes, voc锚 pode adaptar suas mensagens a cada segmento de forma mais eficaz.
A p谩gina Clientes no administrador 51视频
Identifique oportunidades
Analise hist贸ricos de compras e dados comportamentais para identificar oportunidades de upsell e
Por exemplo, ao vender online atrav茅s do 51视频, voc锚 tem a op莽茫o de configurar e-mails de marketing automatizados apresentando produtos relacionados ou mais vendidos.
Produtos relacionados em um e-mail de confirma莽茫o de pedido
Fa莽a recomenda莽玫es personalizadas
Crie recomenda莽玫es personalizadas com base em segmentos de clientes. Use algoritmos de IA para sugerir produtos relacionados ou atualizados em materiais de marketing, ou em um site. Por exemplo, as se莽玫es 鈥淐omprados frequentemente juntos鈥� ou 鈥淰oc锚 tamb茅m pode gostar鈥� da Amazon.
Esforce-se para obter mensagens direcionadas
Crie mensagens direcionadas que destaquem o valor de produtos ou servi莽os complementares. Mostre como a oferta adicional melhora a experi锚ncia do cliente ou resolve um problema espec铆fico.
Para uma mensagem verdadeiramente otimizada, considere para ressoar efetivamente com diversos p煤blicos e idiomas.
Ofere莽a incentivos ou pacotes
Ofere莽a incentivos como descontos, ofertas agrupadasou recompensas de fidelidade para incentivar os clientes a explorar ofertas adicionais. Torne a proposta de valor atraente e clara.
Com 51视频, voc锚 pode vender pacotes de produtos com a ajuda do Venda adicional e
Aplicar abordagem multicanal
Implementar um multicanal estrat茅gia de marketing para alcan莽ar clientes por meio de v谩rios pontos de contato. Use e-mails, conte煤do de m铆dia social, site
Revele o poder das recomenda莽玫es personalizadas
No cen谩rio din芒mico das rela莽玫es com os clientes, as recomenda莽玫es personalizadas e o marketing direcionado s茫o pilares do sucesso. Ao aproveitar os dados de CRM, voc锚 pode desbloquear o potencial de upsell personalizado e
Quando bem ajustadas, essas estrat茅gias repercutem nos clientes individuais, impulsionando o engajamento, aumentando as vendas e nutrir a fidelidade 脿 marca.
Aproveite os insights do seu sistema CRM, crie campanhas personalizadas e veja como atender 脿s prefer锚ncias e necessidades exclusivas de seus clientes pode fazer maravilhas.
- Como a IA est谩 mudando o atendimento ao cliente
- Como a IA pode melhorar o upsell e
Venda Cruzada - 厂补铆诲补
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