A/B testiranje za za?etnike: vse, kar potrebujete za za?etek

A/B testiranje za za?etnike: vse, kar morate vedeti, da za?nete

20 min bere

?e vodite majhno podjetje, potem veste, da vsak peni ?teje. Ne morete si privo??iti zapravljanja denarja za ogla?evalske akcije, ki ne delujejo, ali se zadovoljiti s spletnim mestom, ki obiskovalcev ne spreminja v kupce.

Zato je A/B testiranje tako pomembno - to vam pomaga pri sprejemanju odlo?itev o va?em spletnem mestu, e-po?tnih kampanjah in ogla?evalskih akcijah, ki bi lahko vodile do ve?je prodaje z minimalnimi nalo?bami.

V tem ?lanku bomo razlo?ili, kaj je A/B testiranje, kako za?eti in nekatere prednosti uporabe tega preprostega, a u?inkovitega marketin?kega orodja.

Kaj je A/B testiranje?

A/B testiranje, znano tudi kot split testiranje, je mo?na metoda za variacije testiranja tr?enjskega sredstva ali spletne strani, da ugotovite, kateri je bolj?i.

Vklju?uje ustvarjanje dveh (ali ve?) razli?ic iste vsebine, vsaka s posebno variacijo, in nato jih prikazujejo razli?nim segmentom svojega ob?instva, da izmerite njihovo uspe?nost glede na vnaprej dolo?en cilj.

S primerjavo rezultatov lahko dolo?ite naju?inkovitej?o razli?ico in uporabite ta vpogled za optimizacijo svojih tr?enjskih prizadevanj, pove?anje konverzij in spodbujanje poslovne rasti.

V bistvu vam A/B testiranje omogo?a lepa melodija va?e tr?ne strategije temelji na resni?ni svet podatkov, kar zagotavlja, da je vsak element va?e kampanje pripravljen za uspeh.

Na primer, lahko ustvarite dva razli?na dizajna za a Ciljna stran in po?iljanje prometa na obe strani enako. ?e spremljate, kako deluje vsaka razli?ica, lahko ugotovite, katera je u?inkovitej?a. Nato se lahko odlo?ite na podlagi zbranih podatkov.

Vir slike:

A/B testiranje pomaga prepoznati u?inkovite elemente v va?ih tr?nih strategijah. Od zasnove va?ega spletnega mesta do va?ega email marketing, je najbolj?i na?in, da najdete tisto, kar ustreza va?i ciljni publiki.

Kako izvesti A/B test

Naslednji koraki vas bodo vodili, kako za?eti testiranje A/B. Te korake lahko uporabite za izdelavo lastnih testov in uporabo rezultatov v va?em podjetju.

Korak 1. Dolo?ite svoje spremenljivke

Prvi korak A/B testa je jasno dolo?iti, kaj ?elite oceniti. Prvo vpra?anje je, ali bo to an izven kraja or na strani Test?

Na strani testi vklju?ujejo vse elemente va?ega spletnega mesta, ki so povezane s prodajo. Preizkusite lahko na primer besedilo CTA-ja, umestitev CTA-jev, naslove, slike, video vsebino, pojavna okna, potencial domenskih imen, in ve?.

Izven kraja testi preverjajo u?inkovitost oglasov in prodajnih e-po?tnih sporo?il. To vrsto preizkusa boste izvedli, da ugotovite, ali va?i oglasi in e-po?tna sporo?ila spodbujajo promet in povzro?ajo konverzije.

Odlo?itev, kaj natan?no morate testirati, je odvisna od va?ih trenutnih ciljev. Kaj ?elite izbolj?ati? Na primer, ?e niste zadovoljni s svojo zadnjo ogla?evalsko kampanjo, lahko preizkusite nove oglase, da izbolj?ate uspe?nost svojih marketin?kih kampanj. ?e pa prenavljate svoje spletno mesto, lahko preizkusite razli?ne doma?e strani in ugotovite, na kateri obiskovalci pre?ivijo ve? ?asa na spletnem mestu.

2. korak. Postavite hipotezo

Zdaj, ko veste, katere spremenljivke boste testirali, je ?as, da ustvarite hipotezo. Razmislite, katere spremembe lahko naredite, da boste dosegli ?elene rezultate.

Naredite seznam vsega, kar mislite, da lahko naredite bolje, in na?inov, kako se lahko izbolj?ate. Ali bi morali napisati bolj?e CTA-je? Ali lahko va?a e-po?tna sporo?ila uporabljajo ve? slik? Bi moralo imeti va?e spletno mesto druga?no postavitev?

Potem, ko pripravite razli?ne hipoteze, jim morate dati prednost. Prepoznajte najbolj?e in najpomembnej?e. Razmislite o tem, kako lahko izvedete svoje A/B teste, da jih preizkusite. Upo?tevajte tudi, kako te?ko jih bo izvesti in njihov potencialni vpliv na stranke.

Nazadnje se morate odlo?iti, kako bo potekal va? A/B test. Na primer, ko presku?ate e-po?to, boste morali poslati dve razli?ni razli?ici in spremljati, katera razli?ica daje najbolj?e rezultate.

Za to dolo?ite, katere elemente e-po?te boste preizkusili, na primer vrstico z zadevo, kopijo, slike itd. Nato upo?tevajte merilne metrike kot open rate oz klik prek stopnjo (CTR) za razlikovanje in primerjavo razli?ic.

3. korak. Dolo?ite ?asovno omejitev

Odlo?iti se morate tudi, kako dolgo boste izvajali test A/B. To ni nekaj, o ?emer se lahko nekdo drug odlo?i namesto vas – morali se boste u?iti po lastni intuiciji in najti ?asovni okvir, ki vam najbolj ustreza.

Na splo?no lahko A/B testi za e-po?tne kampanje potekajo od dveh ur do enega dneva, odvisno od tega, kako dolo?ite zmagovalno razli?ica - obi?ajno na podlagi odprtij, klikov ali prihodkov. Priporo?ljivo je, da na podlagi odprtij, eno uro za dolo?itev zmagovalca na podlagi klikov in 12 ur za dolo?itev zmagovalca na podlagi prihodkov.

Primer nastavitve testa v Mailchimpu za primerjavo, katera vsebina e-po?te prina?a ve? prihodkov

Za oglase bi morali zagnati kampanjo za a , ker lahko kraj?i testi dajo nedokon?ne rezultate. Za Facebook oglase lahko izvajate A/B teste do 30 dni.

Ko gre za spletna mesta, razlikujejo, kar predlaga, da izvajate A/B teste od enega tedna do enega meseca. Preden se odlo?ite, upo?tevajte razliko med nakupovalnim vedenjem med vikendom in delavniki.

?e ste ?ele za?eli s testiranjem A/B in niste prepri?ani, kako dolgo naj traja va? test, lahko uporabite . Ko izvedete nekaj testov, boste dobili bolj?o predstavo o idealni ?asovni omejitvi za vsako vrsto testa.

Korak 4. Preizkusite vsako spremenljivko posebej

Ko ste dolo?ili, katere spremenljivke ?elite testirati, jih morate zo?iti na samo eno. Spremenljivko boste preizkusili tako, da boste ustvarili dve mo?nosti. Te boste preizkusili drug proti drugemu.

?e morate testirati ve? elementov ogla?evalske akcije ali spletnega mesta, vedno za?enite en test naenkrat.

Bolje je izvajati teste A/B lo?eno, kot da bi jih izvajali vse hkrati. Preizku?anje preve? spremenljivk naenkrat bo ote?ilo dolo?itev, kateri deli so bili uspe?ni ali ne.

?e spremenite samo eno spremenljivko, ostale pa ohranite nespremenjene, bo dobljene podatke enostavno razumeti in uporabiti.

Korak 5. Analizirajte rezultate

Va?i cilji bodo dolo?ali, kako boste analizirali rezultate svojega A/B testa. ?e ?elite na primer preizkusiti na?ine za pove?anje prometa na svojem spletnem mestu, preizkusite naslove objav v blogih in naslove spletnih strani. Navsezadnje bi morali naslovi nekoga pritegniti pozornost in spodbuditi ?eljo, da se nau?ijo ve?.

Vsaka spremenljivka, ki jo testirate, bo imela druga?ne meritve in dala razli?ne rezultate. Tukaj je nekaj primerov mo?nih ciljev in spremenljivk, ki jih lahko spremenite v svojem A/B testu:

Izbolj?anje stopnje konverzije (lahko spremenite besedilo CTA, barve in postavitev elementov)
Zmanj?anje stopnje obiskov ene strani (preizkusni opisi izdelkov, pisave, ki jih uporabljate v seznamih, in predstavljene slike)
Pove?anje prometa na spletnem mestu (spremenite postavitev povezav)
Ni?je stopnje opustitve ko?arice (uporabite razli?ne fotografije izdelkov)

Rezultate lahko raz?lenite tudi po razli?nih segmentih ob?instva. Dolo?ite lahko, od kod prihaja va? promet, kateri elementi delujejo najbolj?e za mobilne uporabnike v primerjavi z namiznimi uporabniki, kako privabiti nove obiskovalce in drugo.

Va?e mo?nosti so skoraj neomejene:

vir:

Niste prepri?ani o rezultatih testa, ki ste jih dobili? Eden od na?inov, kako lahko vidite natan?nost svojih testov, je povratna informacija strank. Ko spremenite tr?enje na podlagi svojih ugotovitev, vdelajte a na va?em spletnem mestu, da prejmete povratne informacije od va?e publike in ugotovite, ali jim bodo v?e? spremembe, ki ste jih naredili.

Korak 6. Prilagodite in ponovite

Delo se ne kon?a, ko imate vso svojo analitiko lepo urejeno. Zdaj mora? ponovno testirati. Naredite ve? sprememb, izvedite ve? testov in se u?ite iz novih podatkov.

Seveda vam ni treba izvajati A/B testov enega za drugim. Namesto tega si dajte ?as, da se u?ite iz podatkov, ki ste jih zbrali, in razvijete kreativne na?ine za prilagoditev svojega pristopa, preden objavite nov test.

Kaj lahko testirate A/B

Tukaj je seznam elementov spletnega mesta, ki jih lahko preizkusite A/B, da optimizirate svojo uspe?nost e-trgovine:

Slike junakov doma?e strani: Pritegnite pozornost s privla?nimi vizualnimi elementi, ki se ujemajo z identiteto blagovne znamke in vzbujajo radovednost.
Poziv k dejanju barve gumbov: preizkusite ?ivahne odtenke, da spodbudite sodelovanje in motivacijo uporabnikov kliki.
Postavitve strani izdelka: Eksperimentirajte z razli?nimi ureditvami za optimizacijo uporabni?ke izku?nje in prodajnih konverzij.
Formati prikaza cen: preizkusite razli?ne cenovne strukture za jasnost in prepri?ljiv u?inek.
Oblikovanje strani za nakup: Optimizirajte postavitev za poenostavljeno navigacijo in preprosto uporabni?ko izku?njo.
Postavitev pri?evanj: Ocenite vpliv pozicioniranja pri?evanja strank strate?ko za verodostojnost in vzpostavljanje zaupanja.
Slogi navigacijskih menijev: A/B testni meniji za intuitivno, Uporabniku prijazen navigacija.
Pozicioniranje iskalne vrstice: Ocenite optimalno postavitev za enostaven dostop in ve?jo uporabni?ko priro?nost.
E-po?ta opt-in variacije oblik: preizkusite razli?ne oblike obrazcev, da pove?ate pridobivanje naro?nikov in sodelovanje.
Vsebina in postavitev noge: Eksperimentirajte z razporeditvijo vsebine za izbolj?ano vidnost in interakcijo z uporabniki.
Dizajni promocijskih pasic: A/B preizkusite vizualno privla?ne pasice za promocije, da pove?ate pozornost in konverzije.
Socialni dokazni elementi: Ocenite u?inkovitost dru?benega dokaza pri gradnji zaupanja in spodbujanju konverzij.
Umestitev video vsebin: Preizkusite pozicioniranje videoposnetka za najve?ji vpliv na sodelovanje in razumevanje izdelka.
Predstavitev zna?k zaupanja: Eksperimentirajte s postavitvijo zna?ke zaupanja, da pove?ate verodostojnost in pomirite potencialne stranke.
Slogi in velikosti pisav: A/B testne pisave za berljivost in estetsko privla?nost v vseh napravah in platformah.
Mobilna odzivnost: Optimizirajte za brezhibno uporabni?ko izku?njo in pretvorbo v mobilnih napravah.
Ureditev oddelka povezanih izdelkov: preizkusite postavitev za vo?njo navzkri?na prodaja in pove?ati povpre?no vrednost naro?ila.
Vidnost politike po?iljanja in vra?ila: A/B test za prepoznavnost za vlivanje zaupanja in zmanj?anje oklevanja pri nakupu.
Prikaz funkcije klepeta v ?ivo: Preizkusite umestitev in vidnost za izbolj?ano podporo in zadovoljstvo strank.
Izhod-nameri pop-up variacije: A/B test za pritegnitev pozornosti in spodbujanje konverzij, preden obiskovalci zapustijo spletno mesto.

Skratka, preizkusite lahko vsak element svoje spletne trgovine, da jo izbolj?ate u?inkovitost va?ega spletnega poslovanja.

A/B testiranje vam lahko pomaga do ve?jih prihodkov

A/B testiranje vam omogo?a lepa melodija va?e spletno mesto in tr?enjsko gradivo, da zagotovite, da so optimizirani za najve?ji u?inek.

Pove?ajte prihodke

A/B testiranje vam omogo?a eksperimentiranje z razli?nimi razli?ice va?ega spletnega mesta, strani izdelkov ali tr?enjskega gradiva, ki vam pomaga prepoznati elemente, ki spodbujajo vi?je stopnje konverzije. Avtor: fina nastavitev teh kriti?nih sti?nih to?k lahko obiskovalce u?inkovito vodite skozi prodajni tok, s ?imer pove?ate verjetnost konverzij in pove?anje prihodkov.

Izbolj?ajte uporabni?ko izku?njo

Z A/B testiranjem lahko ocenite vpliv razli?ne oblike, postavitve in funkcionalnosti spremembe uporabni?ke izku?nje. Z natan?no dolo?itvijo elementov, ki najbolje pritegnejo in odmevajo pri va?i publiki, lahko ustvarite brezhibno in intuitivno uporabni?ko pot, ki obiskovalce spodbuja k konverzijam, kar na koncu vodi do izbolj?anih tokov prihodkov.

Izbolj?ajte predstavitev izdelka

A/B testiranje vam omogo?a, da preizkusite razli?ne izdelke slike, opisi in cenovne strategije da dolo?ite najbolj prepri?ljivo predstavitev za va?e ponudbe. To vam omogo?a, da svoje izdelke predstavite v najbolj?i lu?i, s ?imer u?inkovito vplivate na odlo?itve o nakupu in spodbujate rast prihodkov.

Prilagodite tr?na sporo?ila

A/B testiranje je mogo?e uporabiti tudi za email marketing, besedilo oglasa in drugo promocijsko vsebino. S preizku?anjem razli?nih strategij sporo?anja, ponudb in pozivi k dejanju, lahko prepoznate naju?inkovitej?e pristope, da pritegnete pozornost ob?instva in jih spodbudite k nakupu ter tako pove?ate prihodek.

Primer testiranja razli?nih tem za promocijsko e-po?tno kampanjo

Prednosti in slabosti A/B testiranja

Kot vsaka medalja ima tudi A/B testiranje dobre in slabe strani. Poi??imo jih.

Profesionalci A/B testiranja

Na podlagi podatkov odlo?itve: A/B testi zagotavljajo konkretne podatke za sprejemanje premi?ljenih odlo?itev o spremembah, kar podjetjem omogo?a, da strategije optimizacije oblikujejo na podlagi dejanskih interakcij in preferenc uporabnikov.
Izbolj?ana uporabni?ka izku?nja: S preizku?anjem razli?nih razli?ic lahko podjetja izbolj?ajo in izbolj?ajo uporabni?ko izku?njo, kar vodi do ve?jega zadovoljstva in sodelovanja s svojo platformo za e-trgovino.
Pove?ane stopnje konverzije: A/B testiranje lahko vodi do vi?jih stopenj konverzije z identifikacijo in implementacijo naju?inkovitej?ih elementov oblikovanja in vsebine, ki odmevajo z ciljna publika.
Zmanj?ana stopnja obiskov ene strani: S ponavljajo?im se testiranjem lahko podjetja natan?no dolo?ijo in popravijo elemente, ki prispevajo k visokim stopnjam obiskov ene strani, kar na koncu izbolj?a zadr?evanje in sodelovanje uporabnikov.
Izbolj?ana vsebina: A/B testiranje omogo?a ovrednotenje in izbolj?anje vsebine, kar ima za posledico izbolj?ano sporo?anje in komunikacijo s potencialnimi strankami.

Slabosti A/B testiranja

Zamudno: Postopek nastavitve, izvajanja in analiziranja testov A/B je lahko ?asovno intenziven, ki zahteva skrbno na?rtovanje in izvedbo, da bi dosegli pomembne rezultate.
Omejen obseg: Testiranje A/B ima lahko omejitve pri celovitem testiranju na celotnem spletnem mestu spremembe, saj se obi?ajno osredoto?a na dolo?ene elemente ali razli?ice hkrati.
Tveganje la?nih pozitivnih rezultatov: Obstaja tveganje, da bi na podlagi rezultatov A/B testa naredili napa?ne sklepe, kar bi lahko privedlo do napa?nih odlo?itev o optimizaciji, ?e statisti?na pomembnost ni dosledno podprta.
Tehni?ne napake: Napake pri izvajanju in izvajanju testov A/B lahko vodijo do izkrivljenih rezultatov, kar spodkopava zanesljivost rezultatov testiranja.
Kratkovidnost: Osredoto?anje samo na testiranje A/B lahko privede do poudarka na manj?ih spremembah dizajna na ra?un celostnega, velika slika izbolj?ave, s ?imer bi lahko izgubili ?ir?e prilo?nosti za optimizacijo.

3 vrste A/B testiranja

Obstajajo tri glavne vrste testiranja A/B.

Deljeno testiranje: Ta klasi?na oblika testiranja A/B vklju?uje primerjavo dveh razli?ic (A in B) ene same spremenljivke, da se ugotovi, katera je bolj?a pri doseganju dolo?enega cilja, kot je npr. klik prek stopnje ali konverzije. Idealen je za ocenjevanje vpliva posameznih sprememb, npr poziv k dejanju barvo gumba ali besedilo naslova, kar zagotavlja dragocen vpogled v nastavitve in vedenje uporabnikov.
Multivariatno testiranje: Za razliko od split testiranja vam ve?variatno testiranje omogo?a hkratno ocenjevanje vpliva ve? variacij razli?nih elementov. Z analizo kombiniranih u?inkov razli?nih sprememb, kot so barva naslova, slike in gumba, pridobite vpogled v to, kako ti elementi medsebojno vplivajo, da vplivajo na anga?iranost uporabnikov in stopnjo konverzije, kar vam pomaga pri sprejemanju utemeljenih odlo?itev o celostnih optimizacijah strani.
Ve?stranski Testiranje: Ta pristop vklju?uje medsebojno testiranje celotnih spletnih strani in ne posameznih elementov. Pomemben je za ocenjevanje celotne postavitve, strukture vsebine in oblikovanja razli?nih razli?ic strani, saj zagotavlja vpogled v to, katere konfiguracije strani najbolje odmevajo pri va?em ob?instvu in spodbujajo ?elena dejanja uporabnikov.

Te metode testiranja omogo?ajo podjetjem v e-trgovini, da naredijo Podatkov usmerjenih odlo?itve, optimizirajo uporabni?ko izku?njo in pove?ajo stopnje konverzij z razumevanjem vpliva sprememb na njihovih spletnih mestih ali aplikacijah.

4 najpogostej?e napake pri testiranju A/B

Ko gre za testiranje A/B, je izogibanje pogostim napa?nim korakom klju?nega pomena za izkori??anje njegovega polnega potenciala. Tukaj so ?tiri najpogostej?e napake, na katere morate biti pozorni:

Hipoteza napake: Najpogostej?a napaka pri testiranju A/B je neveljavna hipoteza. Vsak preizkus se za?ne s hipotezo in ?e je napa?na, test verjetno ne bo prinesel pomembnih rezultatov. Bistveno je jasno formulirati, Podatkov usmerjenih hipoteze za zagotovitev veljavnosti in u?inkovitosti A/B testov. Brez trdne hipoteze celoten postopek testiranja morda ne bo usmerjen in ne bo zagotovil uporabnih vpogledov za optimizacijo uporabni?ke izku?nje in spodbujanje konverzij.
Zanemarjanje statisti?ne pomembnosti: Zanemarjanje zagotavljanja statisti?no pomembnih rezultatov lahko vodi do napa?nih zaklju?kov, kar ogrozi zanesljivost rezultatov testiranja. Klju?nega pomena je, da natan?no ocenite statisti?no pomembnost rezultatov testa A/B, da lahko sprejemate odlo?itve na podlagi informacij in se izognete sprejemanju zavajajo?ih zaklju?kov.
Preizku?anje preve? hipotez hkrati: Ukvarjanje z ve? hipotezami znotraj enega preizkusa lahko zamoti podatke in ovira zmo?nost natan?nega dolo?anja natan?nega vpliva vsake posamezne spremembe. Osredoto?anje na preve? hipotez hkrati lahko oslabi jasnost vpogledov, ki izhajajo iz procesa testiranja, in ovira zmo?nost ustvarjanja dobro obve??eni optimizacijske odlo?itve.
Pred?asna uvedba sprememb: hitenje z uvedbo sprememb na podlagi predhodnih ali nedokon?nih rezultatov testa A/B je lahko kontraproduktivno. Nujno je, da zberete zanesljive in prepri?ljive podatke v ustreznem obdobju, preden naredite pomembne spremembe v va?em e-trgovina platformo, ki zagotavlja, da odlo?itve temeljijo na tehtnih in zanesljivih vpogledih.

?e se izognete tem pastem, lahko pove?ate u?inkovitost testiranja A/B, kar podjetjem v e-trgovini omogo?i, da obve??ena, Podatkov usmerjenih odlo?itve in samozavestno optimizirajte uporabni?ko izku?njo.

Tudi vi lahko izvajate u?inkovite in obse?ne teste A/B

Tukaj imate 迟辞—苍补蝉惫别迟 da boste lahko za?eli z mo?nimi testi A/B, ki bodo hitro pomagali va?emu podjetju. Ne pozabite, da je va?e podjetje edinstveno in znanje, ki ga delite tukaj, vam daje le predlogo za delo. Uporabite na?e korake za izdelavo najbolj?ih A/B testov za vas in va?e cilje, tudi ?e niste marketin?ki guru.

Prodaja preko spleta

Z 51视频 Ecommerce lahko preprosto prodajate kjerkoli in komur koli – po internetu in po vsem svetu.

Tr?enje in promocija

Oktober 8, 2023

O avtorju

Max zadnjih ?est let dela v industriji e-trgovine in pomaga blagovnim znamkam vzpostaviti in nadgraditi tr?enje vsebine in SEO. Kljub temu ima izku?nje s podjetni?tvom. V prostem ?asu je pisatelj leposlovja.