A/B-testning f?r nyb?rjare: Allt du beh?ver f?r att komma ig?ng

A/B-testning f?r nyb?rjare: Allt du beh?ver veta f?r att komma ig?ng

20 min l?s

Om du driver ett litet f?retag, d? vet du att varje krona r?knas. Du har inte r?d att sl?sa pengar p? annonskampanjer som inte fungerar, eller n?ja dig med en webbplats som inte omvandlar bes?kare till k?pare.

Det ?r d?rf?r A/B-testning ?r s? viktigt - det hj?lper dig att fatta beslut om din webbplats, e-postkampanjer och annonskampanjer som kan leda till mer f?rs?ljning med minimala investeringar.

I den h?r artikeln kommer vi att f?rklara vad A/B-tester ?r, hur man kommer ig?ng och n?gra av f?rdelarna med att anv?nda detta enkla men effektiva marknadsf?ringsverktyg.

Vad ?r A/B-testning?

A/B-testning, ?ven k?nd som delad testning, ?r en kraftfull metod f?r testa variationer av en marknadsf?ringstillg?ng eller webbsida f?r att avg?ra vilken som presterar b?st.

Det inneb?r skapa tv? (eller flera) versioner av samma inneh?ll, var och en med en specifik variant, och sedan visar dem f?r olika segment av din publik f?r att m?ta deras prestation mot ett f?rdefinierat m?l.

Genom att j?mf?ra resultaten kan du identifiera den mest effektiva versionen och anv?nd den insikten f?r att optimera dina marknadsf?ringsinsatser, ?ka konverteringar och driva aff?rstillv?xt.

I huvudsak till?ter A/B-testning dig finjustera dina marknadsf?ringsstrategier baserat p? verkliga v?rlden data, vilket s?kerst?ller att varje del av din kampanj ?r redo f?r framg?ng.

Du kan till exempel skapa tv? olika m?nster f?r en m?lsida och skicka trafik till b?da sidorna lika. Genom att sp?ra hur varje version presterar kan du avg?ra vilken som ?r mer effektiv. Du kan sedan fatta beslut baserat p? den data du samlat in.

Bildk?lla:

A/B-testning hj?lper till att identifiera de effektiva elementen i dina marknadsf?ringsstrategier. Fr?n din webbdesign till din e-postmarknadsf?ring, det ?r det b?sta s?ttet att hitta det som fungerar f?r din m?lgrupp.

Hur man genomf?r ett A/B-test

F?ljande steg guidar dig om hur du startar A/B-testning. Du kan anv?nda dessa steg f?r att g?ra dina egna tester och till?mpa resultaten p? ditt f?retag.

Steg 1. Definiera dina variabler

Det allra f?rsta steget i ett A/B-test ?r att tydligt avg?ra vad du vill bed?ma. Den f?rsta fr?gan ?r, kommer detta att vara en off-site or p? plats testa?

P? plats tester inkluderar alla delar av din webbplats som ?r f?rs?ljningsrelaterad. Du kan till exempel testa din CTA-text, placeringen av dina CTA:er, rubriker, bilder, videoinneh?ll, popup-f?nster, potentiell dom?nnamn, och mer.

Off-site tester tittar p? effektiviteten av annonser och f?rs?ljningsmail. Du kommer att g?ra den h?r typen av test f?r att avg?ra om dina annonser och e-postmeddelanden leder trafik och resulterar i omvandlingar.

Att best?mma exakt vad du beh?ver testa beror p? dina nuvarande m?l. Vad vill du f?rb?ttra? Om du till exempel inte ?r n?jd med din senaste annonskampanj kan du testa nya annonsmaterial f?r att f?rb?ttra prestandan f?r dina marknadsf?ringskampanjer. Eller, om du g?r om din webbplats, kan du testa olika hemsidor f?r att se vilken som f?r bes?karna att spendera mer tid p? webbplatsen.

Steg 2. Kom med en hypotes

Nu n?r du vet vilka variabler du ska testa ?r det dags att skapa en hypotes. Fundera p? vilka f?r?ndringar du kan g?ra f?r att f? de resultat du vill ha.

G?r en lista ?ver allt du tror att du kan g?ra b?ttre och de s?tt du kan f?rb?ttra. Ska du skriva b?ttre CTAs? Kan dina e-postmeddelanden anv?nda fler bilder? Ska din webbplats ha en annan layout?

Efter att du kommit med olika hypoteser m?ste du prioritera dem. Identifiera de b?sta och viktigaste. Fundera p? hur du kan utf?ra dina A/B-tester f?r att testa dem. T?nk ocks? p? hur sv?ra de kommer att vara att implementera och deras potentiella inverkan p? kunderna.

Slutligen m?ste du best?mma hur ditt A/B-test ska fungera. Till exempel, n?r du testar e-postmeddelanden m?ste du skicka ut tv? olika versioner och sp?ra vilken version som ger b?st resultat.

F?r detta, identifiera vilka e-postelement du ska testa, s?som ?mnesraden, kopian, bilder etc. Sedan ?verv?ga m?tv?rden som ?ppen kurs eller klick rate (CTR) f?r att differentiera och j?mf?ra versioner.

Steg 3. St?ll in en tidsgr?ns

Du m?ste ocks? best?mma hur l?nge du ska k?ra A/B-testet. Det h?r ?r inget som n?gon annan kan best?mma ?t dig – du m?ste l?ra dig p? din egen intuition och hitta den tidsram som fungerar b?st f?r dig.

I allm?nhet kan A/B-tester f?r e-postkampanjer k?ras fr?n tv? timmar upp till en dag, beroende p? hur du avg?r en vinnande version - vanligtvis baserat p? ?ppningar, klick eller int?kter. Det rekommenderas att baserat p? ?ppningar, en timme f?r att avg?ra en vinnare baserat p? klick och 12 timmar f?r att avg?ra en vinnare baserat p? int?kter.

Ett exempel p? att s?tta upp ett test i Mailchimp f?r att j?mf?ra vilket e-postinneh?ll som ger mer int?kter

F?r annonser b?r du k?ra kampanjen f?r en , eftersom kortare tester kan ge ofullst?ndiga resultat. F?r Facebook-annonser kan du k?ra A/B-tester i upp till 30 dagar.

N?r det kommer till webbplatser, variera, vilket f?resl?r att du b?r k?ra A/B-tester i en vecka upp till en m?nad. T?nk p? skillnaden mellan shoppingbeteende under helgen och vardagar innan du fattar ett beslut.

Om du precis har b?rjat med A/B-testning och inte ?r s?ker p? hur l?nge ditt test ska p?g?, kan du anv?nda en . N?r du har k?rt n?gra tester kommer du att f? en b?ttre uppfattning om den idealiska tidsgr?nsen f?r varje typ av test.

Steg 4. Testa varje variabel separat

N?r du har best?mt vilka variabler du vill testa b?r du begr?nsa den till endast en. Du kommer att testa variabeln genom att skapa tv? alternativ. Ni kommer att testa dessa mot varandra.

Om du har flera delar av en kampanj eller webbplats att testa, k?r alltid ett test i taget.

Det ?r b?ttre att k?ra A/B-tester separat ist?llet f?r att k?ra alla samtidigt. Att testa f?r m?nga variabler p? en g?ng kommer att g?ra det sv?rt att avg?ra vilka delar som lyckades eller inte.

Genom att bara ?ndra en variabel medan resten h?lls konstant, blir den resulterande informationen l?tt att f?rst? och till?mpa.

Steg 5. Analysera resultat

Dina m?l kommer att avg?ra hur du analyserar resultaten av ditt A/B-test. Om du till exempel vill testa s?tt att ?ka trafiken p? din webbplats b?r du testa titlar p? blogginl?gg och webbsidor. N?r allt kommer omkring borde titlar f?nga n?gons uppm?rksamhet och f? dem att vilja l?ra sig mer.

Varje variabel du testar f?r kommer att ha olika m?tv?rden och ge olika resultat. H?r ?r n?gra exempel p? potentiella m?l och variabler att ?ndra i ditt A/B-test:

F?rb?ttring av omvandlingsfrekvensen (du kan ?ndra CTA-text, f?rger och elementplacering)
Reduktion av avvisningsfrekvens (test produktbeskrivningar, typsnitt du anv?nder i listor och utvalda bilder)
Webbplatstrafik ?kar (?ndra placeringen av l?nkar)
L?gre frekvens f?r att l?mna vagnen (anv?nd olika produktfoton)

Du kan ocks? dela upp dina resultat efter olika segment av din m?lgrupp. Du kan best?mma var din trafik kommer ifr?n, vilka element som fungerar b?st f?r mobila kontra station?ra anv?ndare, hur nya bes?kare lockas och mer.

Dina alternativ ?r n?stan obegr?nsade:

K?lla:

?r du os?ker p? testresultaten du fick? Ett s?tt du kan se tr?ffs?kerheten i dina tester ?r genom kundfeedback. Efter att ha ?ndrat din marknadsf?ring baserat p? dina resultat, b?dda in en p? din webbplats f?r att f? feedback fr?n din publik f?r att se om de gillar ?ndringarna du gjort.

Steg 6. Justera och upprepa

Arbetet slutar inte n?r du v?l har f?tt all din analys snyggt upplagd. Nu m?ste du testa igen. G?r fler ?ndringar, k?r fler tester och l?r dig av den nya informationen.

Du beh?ver naturligtvis inte k?ra A/B-tester efter varandra. Ge dig ist?llet tid att l?ra dig av den data du har samlat in och utveckla kreativa s?tt att anpassa ditt tillv?gag?ngss?tt innan du sl?pper ett nytt test.

Vad kan du A/B-testa

H?r ?r en lista ?ver webbplatselement som du kan A/B-testa f?r att optimera din e-handelsprestanda:

Hemsidans hj?ltebilder: F?nga uppm?rksamheten med ?vertygande bilder som ?r i linje med varum?rkets identitet och v?cker nyfikenhet.
Uppmaning till handling knappf?rger: Testa livfulla nyanser f?r att ?ka anv?ndarnas engagemang och motivera genomklickningar.
Produktsidelayouter: Experimentera med olika arrangemang f?r att optimera anv?ndarupplevelsen och f?rs?ljningskonverteringar.
Priss?ttning visningsformat: Testa olika prisstrukturer f?r tydlighet och ?vertygande effekt.
Utformning av kassasidor: Optimera layouten f?r str?mlinjeformad navigering och friktionsfri anv?ndarupplevelse.
Placering av vittnesm?l: Bed?m effekten av positionering kundbed?mningar strategiskt f?r trov?rdighet och f?rtroendeskapande.
Navigeringsmenystilar: A/B-testmenydesigner f?r intuitiva, anv?ndarv?nligt navigering.
S?kf?ltets positionering: Utv?rdera den optimala placeringen f?r enkel ?tkomst och f?rb?ttrad anv?ndarbekv?mlighet.
E-post opt-in form variationer: Testa olika formul?rdesigner f?r att ?ka prenumerantf?rv?rv och engagemang.
Sidfots inneh?ll och layout: Experimentera med inneh?llsarrangemang f?r ?kad synlighet och anv?ndarinteraktion.
Reklambannerdesigner: A/B-testa visuellt tilltalande banners f?r kampanjer f?r att maximera uppm?rksamhet och omvandlingar.
Socialt beviselement: Bed?m effektiviteten av socialt bevis f?r att bygga f?rtroende och driva p? konverteringar.
Placering av videoinneh?ll: Testa videopositionering f?r maximal effekt p? engagemang och produktf?rst?else.
Presentation av f?rtroendebrickor: Experimentera med placering av f?rtroendem?rken f?r att ?ka trov?rdigheten och f?rs?kra potentiella kunder.
Teckensnittsstilar och storlekar: A/B-testteckensnitt f?r l?sbarhet och estetisk tilltalande ?ver enheter och plattformar.
Mobil lyh?rdhet: Optimera f?r s?ml?s anv?ndarupplevelse och konvertering p? mobila enheter.
Relaterad produktsektionsarrangemang: Testa layout f?r att k?ra korsf?rs?ljning och ?ka det genomsnittliga orderv?rdet.
Synlighet f?r frakt och returpolicy: A/B-test f?r framtr?dande plats f?r att ingjuta f?rtroende och minska k?ptveksamheten.
Visning av livechattfunktioner: Testplacering och synlighet f?r f?rb?ttrad kundsupport och tillfredsst?llelse.
Exit-intent pop-up variationer: A/B-test f?r att f?nga uppm?rksamhet och uppmuntra omvandlingar innan bes?karna l?mnar webbplatsen.

En l?ng historia kort, du kan testa varje del av din onlinebutik f?r att f?rb?ttra effektiviteten hos din onlineverksamhet.

A/B-testning kan hj?lpa dig att f? b?ttre int?kter

A/B-testning l?ter dig finjustera din webbplats och marknadsf?ringsmaterial f?r att s?kerst?lla att de ?r optimerade f?r maximal effekt.

Maximera int?kterna

A/B-testning l?ter dig experimentera med olika versioner av din webbplats, produktsidor eller marknadsf?ringsmaterial, som hj?lper dig att identifiera de faktorer som driver h?gre konverteringsfrekvens. Av finjustering dessa kritiska kontaktpunkter kan du effektivt guida bes?kare genom f?rs?ljningstratten, vilket ?kar sannolikheten f?r omvandlingar och ?ka int?kterna.

F?rfina anv?ndarupplevelsen

Genom A/B-testning kan du bed?ma effekten av olika design, layout och funktionalitet f?r?ndringar i anv?ndarupplevelsen. Genom att peka ut de element som b?st engagerar och resonerar med din publik kan du skapa en s?ml?s och intuitiv anv?ndarresa som uppmuntrar bes?kare att konvertera, vilket i slut?ndan leder till f?rb?ttrade int?ktsstr?mmar.

F?rb?ttra produktpresentationen

A/B-testning ger dig m?jlighet att testa olika produkter bilder, beskrivningar och prisstrategier f?r att best?mma den mest ?vertygande presentationen f?r dina erbjudanden. Detta g?r att du kan visa upp dina produkter i b?sta ljus, vilket effektivt p?verkar k?pbeslut och driver int?kts?kning.

Skr?ddarsy marknadsf?ringsbudskap

A/B-testning kan ocks? till?mpas p? e-postmarknadsf?ring, annonstext och annat reklaminneh?ll. Genom att testa olika meddelandestrategier, erbjudanden och uppmaningar, du kan identifiera de mest effektiva tillv?gag?ngss?tten f?r att f?nga din publiks uppm?rksamhet och driva dem mot att g?ra ett k?p och d?rigenom ?ka int?kterna.

Ett exempel p? att testa olika ?mnen f?r en e-postkampanj

F?rdelar och nackdelar med A/B-testning

Som med varje medalj har A/B-testning bra och d?liga sidor. L?t oss ta reda p? dem.

Proffs f?r A/B-testning

Datadriven v?rd beslut: A/B-tester ger konkreta data f?r att fatta v?lgrundade beslut om f?r?ndringar, vilket g?r det m?jligt f?r f?retag att basera optimeringsstrategier p? verkliga anv?ndarinteraktioner och preferenser.
F?rb?ttrad anv?ndarupplevelse: Genom att testa olika varianter kan f?retag f?rfina och f?rb?ttra anv?ndarupplevelsen, vilket leder till h?gre tillfredsst?llelse och engagemang med deras e-handelsplattform.
?kade konverteringskurser: A/B-testning kan leda till h?gre konverteringsfrekvens genom att identifiera och implementera de mest effektiva design- och inneh?llselementen som resonerar med m?lgrupp.
Minskade avvisningsfrekvens: Genom iterativa tester kan f?retag lokalisera och korrigera element som bidrar till h?ga avvisningsfrekvenser, vilket i slut?ndan f?rb?ttrar anv?ndarbeh?llningen och engagemanget.
F?rb?ttrat inneh?ll: A/B-testning m?jligg?r utv?rdering och f?rfining av inneh?ll, vilket resulterar i f?rb?ttrad meddelandehantering och kommunikation med potentiella kunder.

A/B-test nackdelar

Tidskr?vande: Processen att st?lla in, k?ra och analysera A/B-tester kan vara tidskr?vande, kr?ver noggrann planering och utf?rande f?r att ge meningsfulla resultat.
Begr?nsat omf?ng: A/B-testning kan ha begr?nsningar n?r det g?ller att testa omfattande hela webbplatsen f?r?ndringar, eftersom det vanligtvis fokuserar p? specifika element eller variationer ?t g?ngen.
Risk f?r falska positiva resultat: Det finns en risk att man drar felaktiga slutsatser fr?n A/B-testresultat, vilket kan leda till missriktade optimeringsbeslut om statistisk signifikans inte uppr?tth?lls noggrant.
Tekniska fel: Implementerings- och exekveringsfel i A/B-tester kan leda till skeva resultat, vilket undergr?ver tillf?rlitligheten hos testresultaten.
Kortsynthet: Att enbart fokusera p? A/B-testning kan leda till en betoning p? mindre designf?r?ndringar p? bekostnad av holistisk, hela bilden f?rb?ttringar, vilket potentiellt g?r miste om bredare optimeringsm?jligheter.

3 typer av A/B-testning

Det finns tre huvudtyper av A/B-tester.

-test: Denna klassiska form av A/B-testning inneb?r att man j?mf?r tv? versioner (A och B) av en enda variabel f?r att avg?ra vilken som presterar b?ttre f?r att uppn? ett specifikt m?l, som t.ex. klick kurser eller omvandlingar. Det ?r idealiskt f?r att bed?ma effekten av individuella f?r?ndringar, som uppmaning till handling knappf?rg eller rubriktext, vilket ger v?rdefulla insikter om anv?ndarpreferenser och beteende.
Multivariat testning: Till skillnad fr?n delad testning l?ter multivariattestning dig utv?rdera effekten av flera variationer av olika element samtidigt. Genom att analysera de kombinerade effekterna av olika f?r?ndringar, s?som rubrik, bild och knappf?rg, f?r du insikter i hur dessa element samverkar f?r att p?verka anv?ndarnas engagemang och konverteringsfrekvens, vilket hj?lper dig att fatta v?lgrundade beslut om holistiska sidoptimeringar.
Flersidig testning: Detta tillv?gag?ngss?tt inneb?r att hela webbsidor testas mot varandra snarare ?n specifika element. Det ?r v?rdefullt f?r att utv?rdera den ?vergripande layouten, inneh?llsstrukturen och designen av olika sidversioner, vilket ger insikter om vilka sidkonfigurationer som b?st resonerar med din publik och driver ?nskade anv?ndar?tg?rder.

Dessa testmetoder ger e-handelsf?retag m?jlighet att g?ra data driven beslut, optimera anv?ndarupplevelser och maximera konverteringsfrekvensen genom att f?rst? effekterna av ?ndringar p? deras webbplatser eller appar.

4 vanligaste misstagen i A/B-testning

N?r det kommer till A/B-tester ?r det avg?rande att undvika vanliga felsteg f?r att kunna utnyttja dess fulla potential. H?r ?r de fyra vanligaste misstagen att vara uppm?rksam p?:

Felhypotes: Det vanligaste misstaget i A/B-testning ?r att ha en ogiltig hypotes. Varje test b?rjar med en hypotes, och om den ?r felaktig ?r det osannolikt att testet kommer att ge meningsfulla resultat. Det ?r viktigt att formulera tydligt, data driven hypoteser f?r att s?kerst?lla giltigheten och effektiviteten av A/B-tester. Utan en solid hypotes kan hela testprocessen sakna riktning och misslyckas med att ge handlingskraftiga insikter f?r att optimera anv?ndarupplevelser och driva konverteringar.
Ignorerar statistisk signifikans: Att f?rsumma att s?kerst?lla statistiskt signifikanta resultat kan leda till felaktiga slutsatser, vilket ?ventyrar tillf?rlitligheten av testresultaten. Det ?r avg?rande att noggrant bed?ma den statistiska signifikansen av A/B-testresultat f?r att fatta v?lgrundade beslut och undvika att dra missvisande slutsatser.
Testar f?r m?nga hypoteser samtidigt: Att engagera sig i flera hypoteser inom ett enda test kan f?rvirra data och f?rsv?ra f?rm?gan att fastst?lla den exakta effekten av varje enskild f?r?ndring. Att fokusera p? f?r m?nga hypoteser samtidigt kan sp?da p? klarheten i insikter som h?rr?r fr?n testprocessen, vilket hindrar f?rm?gan att g?ra v?linformerad optimeringsbeslut.
F?r tidig implementering av f?r?ndringar: Att skynda sig att implementera ?ndringar baserat p? prelimin?ra eller ofullst?ndiga A/B-testresultat kan vara kontraproduktivt. Det ?r absolut n?dv?ndigt att samla in robusta och avg?rande data under en l?mplig tidsperiod innan du g?r betydande ?ndringar i din e-handel plattform, vilket s?kerst?ller att beslut grundas p? sunda och p?litliga insikter.

Att undvika dessa fallgropar kan f?rb?ttra effektiviteten av A/B-testning, vilket ger e-handelsf?retag m?jlighet att informera, data driven beslut och optimera anv?ndarupplevelser med tillf?rsikt.

Du kan ocks? k?ra effektiva och omfattande A/B-tester

D?r har du det – r?d f?r att komma ig?ng med starka A/B-tester som snabbt hj?lper ditt f?retag. Kom ih?g att ditt f?retag ?r unikt, och kunskapen som delas h?r ger dig bara en mall att arbeta utifr?n. Anv?nd v?ra steg f?r att bygga de b?sta A/B-testerna f?r dig och dina m?l, ?ven om du inte ?r en marknadsf?ringsguru.

S?lj online

Med 51视频 E-handel kan du enkelt s?lja var som helst, till vem som helst – ?ver internet och runt om i v?rlden.

Marknadsf?ring och marknadsf?ring

Oktober 8, 2023

Om f?rfattaren

Max har arbetat i e-handelsbranschen de senaste sex ?ren med att hj?lpa varum?rken att etablera och h?ja niv?n p? inneh?llsmarknadsf?ring och SEO. Trots det har han erfarenhet av entrepren?rskap. Han ?r en sk?nlitter?r f?rfattare p? fritiden.