Kü?ük bir i?letme y?netiyorsan?z, her kuru?un ?nemli oldu?unu bilirsiniz. ??e yaramayan reklam kampanyalar?na para harcamaya veya ziyaret?ileri al?c?ya d?nü?türmeyen bir web sitesine yerle?meye paran?z yetmez.
A/B testinin bu kadar ?nemli olmas?n?n nedeni budur
Bu makalede, A/B testinin ne oldu?unu, nas?l ba?layaca??n?z? ve bu basit ama etkili pazarlama arac?n? kullanman?n baz? faydalar?n? a??klayaca??z.
A/B Testi Nedir?
Ayr?k test olarak da bilinen A/B testi, a?a??dakiler i?in gü?lü bir y?ntemdir: varyasyonlar? test etmek Hangisinin daha iyi performans g?sterdi?ini belirlemek i?in bir pazarlama varl???n?n veya web sayfas?n?n.
Bu i?erir iki (veya daha fazla) versiyon olu?turmak her biri belirli bir varyasyona sahip olan ayn? i?erikten ve ard?ndan onlar? farkl? segmentlere g?steriyoruz Hedef kitlenizin performans?n? ?nceden tan?mlanm?? bir hedefe g?re ?l?mek i?in.
Sonu?lar? kar??la?t?rarak ?unlar? yapabilirsiniz: en etkili sürümü belirleyin ve bu bilgileri pazarlama ?al??malar?n?z? optimize etmek, d?nü?ümleri art?rmak ve i?letmenizin büyümesini art?rmak i?in kullan?n.
Temel olarak A/B testi ?unlar? yapman?z? sa?lar:
?rne?in, iki farkl? tasar?m olu?turabilirsiniz. a??l?? sayfas? ve trafi?i her iki sayfaya da e?it olarak g?nderin. Her sürümün nas?l performans g?sterdi?ini izleyerek hangisinin daha etkili oldu?unu belirleyebilirsiniz. Daha sonra toplad???n?z verilere dayanarak kararlar verebilirsiniz.

G?rüntü kayna??:
A/B testi, pazarlama stratejilerinizdeki etkili unsurlar? belirlemenize yard?mc? olur. Web sitenizin tasar?m?ndan e-posta pazarlamaHedef kitleniz i?in neyin i?e yarad???n? bulman?n en iyi yoludur.
A/B Testi Nas?l Yap?l?r?
A?a??daki ad?mlar, A/B testini nas?l ba?lataca??n?z konusunda size rehberlik edecektir. Kendi testlerinizi yapmak ve sonu?lar? i?letmenize uygulamak i?in bu ad?mlar? kullanabilirsiniz.
1. Ad?m. De?i?kenlerinizi tan?mlay?n
A/B testinin ilk ad?m? neyi de?erlendirmek istedi?inizi a??k?a belirlemektir. ?lk soru, bu bir ?ey olacak m??
Tam olarak neyi test etmeniz gerekti?ine karar vermek, mevcut hedeflerinize ba?l?d?r. Neyi geli?tirmek istiyorsun? ?rne?in, son reklam kampanyan?zdan memnun de?ilseniz, pazarlama kampanyalar?n?z?n performans?n? art?rmak i?in yeni reklam ??elerini test edebilirsiniz. Veya web sitenizi yeniden tasarl?yorsan?z, ziyaret?ilerin sitede daha fazla zaman ge?irmesini sa?lamak i?in farkl? ana sayfalar? test edebilirsiniz.
Ad?m 2. Bir hipotez bulun
Art?k hangi de?i?kenleri test edece?inizi bildi?inize g?re, bir hipotez olu?turman?n zaman? geldi. ?stedi?iniz sonu?lar? elde etmek i?in ne gibi de?i?iklikler yapabilece?inizi dü?ünün.
Daha iyi yapabilece?inizi dü?ündü?ünüz her ?eyin ve geli?tirebilece?iniz yollar?n bir listesini yap?n. Yazmal? m?s?n? daha iyi CTA'lar? E-postalar?n?zda daha fazla g?rsel kullan?labilir mi? Web sitenizin farkl? bir düzeni mi olmal??
Farkl? hipotezler ürettikten sonra bunlar? ?ncelik s?ras?na koyman?z gerekir. En iyilerini ve en ?nemlilerini belirleyin. A/B testlerinizi test etmek i?in nas?l uygulayabilece?inizi dü?ünün. Ayr?ca, bunlar?n uygulanmas?n?n ne kadar zor olaca??n? ve mü?teriler üzerindeki potansiyel etkilerini dü?ünün.
Son olarak A/B testinizin nas?l ?al??aca??na karar vermeniz gerekir. ?rne?in, e-postalar? test ederken iki farkl? sürüm g?ndermeniz ve hangi sürümün en iyi sonu?lar? ald???n? takip etmeniz gerekir.
Bunun i?in konu sat?r?, kopya, g?rseller vb. gibi hangi e-posta ??elerini test edece?inizi belirleyin. Ard?ndan ?l?üm metriklerini dikkate al?n a??k oran gibi veya
3. Ad?m. Bir zaman s?n?r? belirleyin
Ayr?ca A/B testini ne kadar süreyle ?al??t?raca??n?za da karar vermelisiniz. Bu sizin i?in ba?ka birinin karar verebilece?i bir ?ey de?il - kendi sezgilerinize g?re ??renmeniz ve sizin i?in en uygun zaman ?er?evesini bulman?z gerekecek.
Genel olarak, e-posta kampanyalar? i?in A/B testleri, kazanan? nas?l belirledi?inize ba?l? olarak iki saatten bir güne kadar sürebilir.

Hangi e-posta i?eri?inin daha fazla gelir sa?lad???n? kar??la?t?rmak i?in Mailchimp'te bir test ayarlama ?rne?i
Reklamlar i?in, kampanyay? bir ?ünkü daha k?sa testler kesin olmayan sonu?lar verebilir. Facebook reklamlar? i?in 30 güne kadar A/B testleri ?al??t?rabilirsiniz.
Web sitelerine gelince, de?i?iklik g?sterebilir, bu da bir haftadan bir aya kadar A/B testleri yapman?z? ?nerir. Bir karar vermeden ?nce hafta sonu ve hafta i?i al??veri? davran??? aras?ndaki fark? akl?n?zda bulundurun.
A/B testine yeni ba?l?yorsan?z ve testinizin ne kadar sürmesi gerekti?inden emin de?ilseniz, . Birka? test yapt?ktan sonra, her test türü i?in ideal zaman s?n?r? hakk?nda daha iyi bir fikir edineceksiniz.
4. Ad?m. Her de?i?keni ayr? ayr? test edin
Hangi de?i?kenleri test etmek istedi?inizi belirledikten sonra, bunu yaln?zca bir taneye kadar daraltmal?s?n?z. ?ki alternatif olu?turarak de?i?keni test edeceksiniz. Bunlar? birbirine kar?? test edeceksiniz.
Test edilecek bir kampanyan?n veya web sitesinin birden fazla ??esi varsa, her seferinde bir test ?al??t?r?n.
A/B testlerini ayn? anda ?al??t?rmak yerine ayr? ayr? ?al??t?rmak daha iyidir. ?ok fazla de?i?kenin ayn? anda test edilmesi hangi par?alar?n ba?ar?l? olup olmad???n?n belirlenmesini zorla?t?racakt?r.
Gerisini sabit tutarken yaln?zca bir de?i?keni de?i?tirerek ortaya ??kan verilerin anla??lmas? ve uygulanmas? kolay olacakt?r.
Ad?m 5. Sonu?lar? analiz edin
Hedefleriniz, A/B testinizin sonu?lar?n? nas?l analiz edece?inizi belirleyecektir. ?rne?in, web sitenizin trafi?ini art?rman?n yollar?n? test etmek istiyorsan?z, blog yaz?s? ba?l?klar?n? ve web sayfas? ba?l?klar?n? test etmelisiniz. Sonu?ta, ba?l?klar birinin dikkatini ?ekmeli ve daha fazlas?n? ??renmek istemesini sa?lamal?d?r.
Test etti?iniz her de?i?ken farkl? metriklere sahip olacak ve farkl? sonu?lar üretecektir. A/B testinizde de?i?tirebilece?iniz birka? olas? hedef ve de?i?ken ?rne?i:
- D?nü?üm oran? iyile?tirmesi (CTA metnini, renkleri ve ??e yerle?imini de?i?tirebilirsiniz)
- Hemen ??kma oran? azaltma (ürün a??klamalar?n?, listelemelerde kulland???n?z yaz? tiplerini ve ?ne ??kan g?rselleri test edin)
- Web sitesi trafi?i artar (ba?lant?lar?n yerle?imini de?i?tirin)
- Daha dü?ük al??veri? sepeti terk oranlar? (?e?itli ürün foto?raflar?n? kullan?n)
Ayr?ca, sonu?lar?n?z? hedef kitlenizin farkl? b?lümlerine g?re de ay?rabilirsiniz. Trafi?inizin nereden geldi?ini, hangi unsurlar?n i?e yarad???n? belirleyebilirsiniz. mobil ve masaüstü kullan?c?lar? i?in en iyisi, yeni ziyaret?ilerin nas?l ?ekildi?i ve daha fazlas?.
Se?enekleriniz neredeyse s?n?rs?z:

Kaynak:
Ald???n?z test sonu?lar?ndan emin de?il misiniz? Testlerinizin do?rulu?unu g?rmenin bir yolu mü?teri geri bildirimidir. Pazarlaman?z? bulgular?n?za g?re de?i?tirdikten sonra, Hedef kitlenizden yapt???n?z de?i?ikliklerden ho?lan?p ho?lanmad?klar?n? g?rmek i?in geri bildirim almak i?in web sitenizde.
Ad?m 6. Ayarlay?n ve tekrarlay?n
Tüm analizlerinizi düzgün bir ?ekilde ortaya koyduktan sonra i? bitmez. ?imdi tekrar test etmeniz gerekiyor. Daha fazla de?i?iklik yap?n, daha fazla test yap?n ve yeni verilerden ??renin.
Elbette birbiri ard?na A/B testleri yapman?za gerek yok. Bunun yerine, toplad???n?z verilerden ??renmek i?in kendinize zaman tan?y?n ve yeni bir test yay?nlamadan ?nce yakla??m?n?z? ayarlamak i?in yarat?c? yollar geli?tirin.
Ne A/B Testi Yapabilirsiniz?
E-ticaret performans?n?z? optimize etmek i?in A/B testi yapabilece?iniz web sitesi ??elerinin listesi a?a??da verilmi?tir:
- Ana sayfa kahraman g?rselleri: Marka kimli?iyle uyumlu, merak uyand?ran ilgi ?ekici g?rsellerle dikkat ?ekin.
Eylem ?a?r?s? dü?me renkleri: Kullan?c? etkile?imini art?rmak ve motive etmek i?in canl? tonlar? test edint?klamalar. - ?rün sayfas? düzenleri: Kullan?c? deneyimini ve sat?? d?nü?ümlerini optimize etmek i?in farkl? düzenlemelerle denemeler yap?n.
- Fiyatland?rma g?rüntüleme bi?imleri: ?e?itli fiyatland?rma yap?lar?n? netlik ve ikna edici etki a??s?ndan test edin.
- ?deme sayfas? tasar?mlar?: Kolayla?t?r?lm?? gezinme ve sorunsuz kullan?c? deneyimi i?in düzeni optimize edin.
- Referanslar?n yerle?tirilmesi: Konumland?rman?n etkisini de?erlendirin mü?teri referanslar? güvenilirlik a??s?ndan stratejik olarak
güven olu?turma. - Gezinme menüsü stilleri: Sezgisel A/B test menüsü tasar?mlar?,
kullan?c? dostu navigasyon. - Arama ?ubu?u konumland?rma: Kolay eri?im ve geli?mi? kullan?c? rahatl??? i?in en uygun yerle?imi de?erlendirin.
- E-posta
opt-in bi?im varyasyonlar?: Abone kazan?m?n? ve kat?l?m?n? art?rmak i?in farkl? form tasar?mlar?n? test edin. - Altbilgi i?eri?i ve düzeni: Geli?mi? g?rünürlük ve kullan?c? etkile?imi i?in i?erik düzenlemeyi deneyin.
- Promosyon banner tasar?mlar?: Dikkati ve d?nü?ümleri en üst düzeye ??karmak i?in promosyonlara y?nelik g?rsel olarak ?ekici banner'lar? A/B testi yap?n.
- Sosyal kan?t unsurlar?: Sosyal kan?t?n güven olu?turma ve d?nü?ümleri art?rma konusundaki etkinli?ini de?erlendirin.
- Video i?eri?i yerle?imi: Etkile?im ve ürünün anla??lmas? üzerinde maksimum etki i?in video konumland?rmas?n? test edin.
- Güven rozetleri sunumu: Güvenilirli?i art?rmak ve potansiyel mü?terilere güven vermek i?in güven rozeti yerle?tirmeyi deneyin.
- Yaz? tipi stilleri ve boyutlar?: Cihazlar ve platformlar aras?nda okunabilirlik ve estetik ?ekicilik i?in A/B testi yaz? tipleri.
- Mobil yan?t verme: Mobil cihazlarda kusursuz kullan?c? deneyimi ve d?nü?üm i?in optimizasyon yap?n.
- ?lgili ürün b?lümü düzenlemesi: Sürü? i?in düzeni test edin
?apraz sat?? ve ortalama sipari? de?erini art?r?n. - G?nderim ve iade politikas? g?rünürlü?ü: Güven a??lamak ve sat?n alma tereddütünü azaltmak i?in ?ne ??kmaya y?nelik A/B testi.
- Canl? sohbet ?zelli?i ekran?: Geli?mi? mü?teri deste?i ve memnuniyeti i?in test yerle?tirme ve g?rünürlük.
??k-niyet pop-up varyasyonlar: Ziyaret?iler siteden ??kmadan ?nce dikkat ?ekmek ve d?nü?ümleri te?vik etmek i?in A/B testi.
Uzun laf?n k?sas?, ?evrimi?i ma?azan?z?n her unsurunu test ederek daha iyi bir performans elde edebilirsiniz. ?evrimi?i i?inizin etkinli?i.
A/B Testi Daha ?yi Gelir Elde Etmenize Yard?mc? Olabilir
A/B testi ?unlar? yapman?z? sa?lar:
Geliri en üst düzeye ??kar?n
A/B testi farkl? denemeler yapman?z? sa?lar web sitenizin, ürün sayfalar?n?z?n veya pazarlama materyallerinizin sürümleri, daha yüksek d?nü?üm oranlar? sa?layan ??eleri belirlemenize yard?mc? olur. ?le
Kullan?c? deneyimini iyile?tirin
A/B testi arac?l???yla a?a??dakilerin etkisini de?erlendirebilirsiniz: ?e?itli tasar?m, düzen ve i?levsellik Kullan?c? deneyimindeki de?i?iklikler. Hedef kitlenizle en iyi etkile?ime giren ve yank? uyand?ran unsurlar? belirleyerek, ziyaret?ileri d?nü?üm sa?lamaya te?vik eden, sonu?ta daha iyi gelir ak??lar?na yol a?an kesintisiz ve sezgisel bir kullan?c? yolculu?u olu?turabilirsiniz.
?rün sunumunu geli?tirin
A/B testi farkl? ürünleri test etmenizi sa?lar g?rseller, a??klamalar ve fiyatland?rma stratejileri Teklifleriniz i?in en ilgi ?ekici sunumu belirlemek. Bu, ürünlerinizi en iyi ?ekilde sergilemenize, sat?n alma kararlar?n? etkili bir ?ekilde etkilemenize ve gelir art???n? art?rman?za olanak tan?r.
Pazarlama mesajlar?n? uyarlay?n
A/B testi a?a??dakilere de uygulanabilir: e-posta pazarlama, reklam metni ve di?er tan?t?m i?erikleri. Farkl? mesajla?ma stratejilerini, tekliflerini ve

Bir promosyon e-posta kampanyas? i?in farkl? konular? test etme ?rne?i
A/B Testinin Art?lar? ve Eksileri
Her madalyada oldu?u gibi A/B testinin de iyi ve k?tü yanlar? var. Hadi onlar? bulal?m.
A/B testinin profesyonelleri
Veri tabanl? kararlar: A/B testleri, de?i?iklikler hakk?nda bilin?li kararlar almak i?in somut veriler sa?lar ve i?letmelerin optimizasyon stratejilerini ger?ek kullan?c? etkile?imleri ve tercihlerine dayand?rmas?na olanak tan?r.- Geli?tirilmi? kullan?c? deneyimi: ??letmeler, farkl? varyasyonlar? test ederek kullan?c? deneyimini geli?tirebilir ve geli?tirebilir, bu da e-ticaret platformlar?nda daha yüksek memnuniyet ve etkile?ime yol a?abilir.
- Artan d?nü?üm oranlar?: A/B testi, hedef kitleye uygun en etkili tasar?m ve i?erik ??elerini belirleyip uygulayarak daha yüksek d?nü?üm oranlar?na yol a?abilir. hedef kitle.
- Azalt?lm?? hemen ??kma oranlar?: Yinelemeli testler yoluyla i?letmeler, yüksek hemen ??kma oranlar?na katk?da bulunan unsurlar? tespit edip düzeltebilir, sonu?ta kullan?c?y? elde tutma ve etkile?imi art?rabilir.
- Geli?mi? i?erik: A/B testi, i?eri?in de?erlendirilmesine ve iyile?tirilmesine olanak tan?yarak potansiyel mü?terilerle daha iyi mesajla?ma ve ileti?im sa?lar.
A/B testinin eksileri
Zaman tükeniyor : A/B testlerini kurma, ?al??t?rma ve analiz etme sürecizaman yo?un, Anlaml? sonu?lar elde etmek i?in dikkatli planlama ve uygulama gerektirir.- S?n?rl? kapsam: A/B testinin kapsaml? testlerde s?n?rlamalar? olabilir
site ?ap?nda Genellikle ayn? anda belirli ??elere veya varyasyonlara odakland??? i?in de?i?iklikler. - Yanl?? pozitif riski: A/B testi sonu?lar?ndan hatal? sonu?lara var?lmas? ve istatistiksel anlaml?l???n titizlikle desteklenmemesi halinde potansiyel olarak yanl?? y?nlendirilmi? optimizasyon kararlar?na yol a?ma riski vard?r.
- Teknik hatalar: A/B testlerindeki uygulama ve yürütme hatalar?, ?arp?k sonu?lara yol a?arak test sonu?lar?n?n güvenilirli?ini zay?flatabilir.
dar g?rü?lülük : Yaln?zca A/B testine odaklanmak, bütünsellik pahas?na kü?ük tasar?m de?i?ikliklerine vurgu yap?lmas?na yol a?abilir,büyük foto?raf iyile?tirmeler, potansiyel olarak daha geni? optimizasyon f?rsatlar?n? ka??r?yor.
3 Tür A/B Testi
A/B testinin ü? ana türü vard?r.
- b?lünmü? test: A/B testinin bu klasik bi?imi, belirli bir hedefe ula?mada hangisinin daha iyi performans g?sterdi?ini belirlemek i?in tek bir de?i?kenin iki versiyonunun (A ve B) kar??la?t?r?lmas?n? i?erir;
t?klama oranlar veya d?nü?ümler. Bireysel de?i?ikliklerin etkisini de?erlendirmek i?in idealdir.?a?r?-eylem dü?me rengi veya ba?l?k metni, kullan?c? tercihleri ??ve davran??lar? hakk?nda de?erli bilgiler sa?lar. - ?ok de?i?kenli test: B?lünmü? testin aksine, ?ok de?i?kenli test, farkl? ??elerin birden fazla varyasyonunun etkisini ayn? anda de?erlendirmenize olanak tan?r. Ba?l?k, resim ve dü?me rengi gibi ?e?itli de?i?ikliklerin birle?ik etkilerini analiz ederek, bu ??elerin kullan?c? kat?l?m?n? ve d?nü?üm oranlar?n? etkilemek i?in nas?l etkile?ime girdi?ine ili?kin bilgiler elde ederek, bütünsel sayfa optimizasyonlar? hakk?nda bilin?li kararlar vermenize yard?mc? olursunuz.
?oklu sayfa test yapmak: Bu yakla??m, belirli ??eler yerine tüm web sayfalar?n?n birbirleriyle test edilmesini i?erir. Farkl? sayfa sürümlerinin genel düzenini, i?erik yap?s?n? ve tasar?m?n? de?erlendirmek, hangi sayfa yap?land?rmalar?n?n hedef kitlenizde en iyi yank? uyand?rd???na ve istenen kullan?c? eylemlerini y?nlendirdi?ine ili?kin bilgiler sa?lamak a??s?ndan de?erlidir.
Bu test y?ntemleri, e-ticaret i?letmelerinin
A/B Testinde En Yayg?n 4 Hata
A/B testi s?z konusu oldu?unda, yayg?n yanl?? ad?mlardan ka??nmak, testin tüm potansiyelinden yararlanmak a??s?ndan ?ok ?nemlidir. ??te dikkat edilmesi gereken en yayg?n d?rt hata:
- Ar?za hipotezi: A/B testinde en yayg?n hata, ge?ersiz bir hipoteze sahip olmakt?r. Her test bir hipotezle ba?lar ve e?er bu hipotez yanl??sa testin anlaml? sonu?lar vermesi olas? de?ildir. A??k?a formüle etmek ?nemlidir,
惫别谤颈-驳ü诲ü尘濒ü A/B testlerinin ge?erlili?ini ve etkinli?ini sa?lamak i?in hipotezler. Sa?lam bir hipotez olmadan, tüm test süreci y?nden yoksun kalabilir ve kullan?c? deneyimlerini optimize etmek ve d?nü?ümleri art?rmak i?in eyleme ge?irilebilir bilgiler sa?layamayabilir. - ?statistiksel anlaml?l???n g?z ard? edilmesi: ?statistiksel olarak anlaml? sonu?lar?n elde edilmesini sa?laman?n ihmal edilmesi, hatal? sonu?lara yol a?arak test sonu?lar?n?n güvenilirli?ini tehlikeye atabilir. Bilgiye dayal? kararlar vermek ve yan?lt?c? sonu?lara varmaktan ka??nmak i?in A/B testi sonu?lar?n?n istatistiksel ?nemini titizlikle de?erlendirmek ?ok ?nemlidir.
- Ayn? anda ?ok fazla hipotezi test etmek: Tek bir testte birden fazla hipoteze girmek, verileri karma??k hale getirebilir ve her bir de?i?ikli?in kesin etkisini tam olarak belirleme yetene?ini engelleyebilir. Ayn? anda ?ok fazla hipoteze odaklanmak, test sürecinden elde edilen i?g?rülerin netli?ini azaltabilir ve hipotez olu?turma becerisini engelleyebilir.
bilgili optimizasyon kararlar?. - De?i?ikliklerin erken uygulanmas?: ?n veya sonu?suz A/B testi sonu?lar?na dayanarak de?i?iklikleri uygulamak i?in acele etmek verimsiz olabilir. Sisteminizde ?nemli de?i?iklikler yapmadan ?nce uygun bir süre boyunca sa?lam ve kesin veriler toplamak zorunludur.
e-ticaret Kararlar?n sa?lam ve güvenilir i?g?rülere dayanmas?n? sa?layan bir platform.
Bu tuzaklardan uzak durmak, A/B testinin etkinli?ini art?rabilir, e-ticaret i?letmelerinin bilgili,
Siz de Etkili ve Kapsaml? A/B Testleri Yapabilirsiniz
i?te buradas?n
- Pazarlama Stratejisi Nedir?
- Yeni Ba?layanlar ??in E-ticaret Pazarlama ?pu?lar?
- GS1 GTIN'ler E-Ticaret ??letmenize Nas?l Gü? Verebilir?
- Ma?azan?z i?in Podcast Nas?l Ba?lat?l?r
- E-ticaret i?in 26 Google Chrome Uzant?s?
- Mü?teri Profilleri Nas?l Olu?turulur
- Pazarlama Kampanyalar?n? Geli?tirmek ??in UTM Etiketleri Nas?l Kullan?l?r?
- SWOT Analizi Nas?l Yap?l?r
- A??l?? Sayfas? En ?yi Uygulamalar?
- Yeni Ba?layanlar ??in A/B Testi
- ?lham Veren ?irket Misyon Beyanlar?
- E-ticaret i?in En ?yi SMS Hizmetleri
- En ?yi 12 Dijital Pazarlama Arac?
- Performans Pazarlamas?n?n A??klamas?
- KOB?'ler Artan Pazarlama Maliyetleri Trendini Nas?l Y?nlendirebilir?
- Tam Rekabet?i Piyasalar?n S?rlar?n? ??zmek