Ngà y nay, việc đáp ứng mong đợi cá»§a khách hà ng không còn là đủ nữa. Äể phát triển mạnh, doanh nghiệp phải vượt qua những mong đợi nà y và táºn dụng
TÃch hợp AI và o quản lý quan hệ khách hà ng (CRM) giúp tăng cưá»ng bán hà ng ±¹Ã &²Ô²ú²õ±è;
Hãy tiếp tục Ä‘á»c để khám phá cách
Táºn dụng AI để hiểu rõ hÆ¡n vá» khách hà ng
AI có thể tiết lá»™ các mô hình và xu hướng vô giá bằng cách phân tÃch lượng dữ liệu khổng lồ. Nó cho phép bạn hiểu xu hướng, thói quen và sở thÃch cá»§a khách hà ng.
Trước khi thảo luáºn vá» cách AI có thể tăng cưá»ng quản lý quan hệ khách hà ng, hãy cùng tìm hiểu cách thuáºt toán AI phân tÃch hà nh vi và dữ liệu cá»§a khách hà ng.
Cách thuáºt toán AI phân tÃch hà nh vi cá»§a khách hà ng
AI Ä‘ang thay đổi cách các doanh nghiệp phân tÃch hà nh vi cá»§a ngưá»i tiêu dùng và thay đổi cách ngưá»i tiêu dùng tương tác vá»›i các công ty.
Có nhiá»u công cụ khác nhau mà chá»§ doanh nghiệp có thể sá» dụng để xá» lý dữ liệu khách hà ng bằng AI, nhưng nhìn chung, đây là cách quy trình hoạt động:
- Thu tháºp dữ liệu: Ná»n tảng thương mại Ä‘iện tá» thu tháºp dữ liệu rá»™ng rãi vá» tương tác cá»§a khách hà ng, bao gồm lịch sá» duyệt web, hà nh vi mua hà ng, sản phẩm đã xem, , thá»i gian dà nh cho các trang và thông tin nhân khẩu há»c. Kết hợp Việc đưa và o bá»™ sưu táºp dữ liệu nà y sẽ là m phong phú thêm sá»± hiểu biết cá»§a AI vá» sá»± hà i lòng cá»§a khách hà ng và kỳ vá»ng vá» dịch vụ.
- Triển khai thuáºt toán AI: Các thuáºt toán AI xá» lý và phân tÃch lượng dữ liệu dồi dà o nà y. Há»c máy trong bán hà ng, chẳng hạn như lá»c cá»™ng tác hoặc
dá»±a trên ná»™i dung hệ thống khuyến nghị, được sá» dụng để xác định các mô hình và mối tương quan giữa các hà nh vi cá»§a khách hà ng. - Nháºn dạng mẫu: Các thuáºt toán AI xác định các mẫu, chẳng hạn như các kết hợp sản phẩm phổ biến thưá»ng được mua cùng nhau
(bán chéo mẫu) hoặc sản phẩm thưá»ng được khách hà ng xem trước khi mua (biểu thị sở thÃch). - Äá» xuất được cá nhân hóa:
Do AI Ä‘iá»u khiển công cụ đỠxuất táºn dụng những hiểu biết nà y. Khi khách hà ng truy cáºp ná»n tảng, các đỠxuất sản phẩm được cá nhân hóa sẽ được tạo theo thá»i gian thá»±c dá»±a trên lịch sá» duyệt web, các giao dịch mua trước đây và hà nh vi tương tá»± cá»§a ngưá»i dùng. - Há»c há»i và cải tiến liên tục: Các thuáºt toán AI liên tục há»c há»i từ dữ liệu đầu và o má»›i và tương tác cá»§a khách hà ng. Khi thu tháºp được nhiá»u dữ liệu hÆ¡n, các mô hình sẽ phát triển và tinh chỉnh các đỠxuất cá»§a chúng, đảm bảo chúng vẫn phù hợp và chÃnh xác.
Các công cụ phân tÃch dá»± Ä‘oán tinh vi như Thống kê SPSS cá»§a IBM, Alterx và Azure Machine Learning cá»§a Microsoft xá» lý dữ liệu nà y, xác định các mẫu, mối tương quan và xu hướng cho biết các hà nh vi hoặc nhu cầu tiá»m năng trong tương lai.
Dá»±a trên phân tÃch, các mô hình dá»± Ä‘oán được phát triển để dá»± báo hà nh vi hoặc nhu cầu có thể xảy ra cá»§a khách hà ng. Các mô hình nà y sá» dụng thuáºt toán thống kê để dá»± Ä‘oán kết quả, chẳng hạn như khả năng khách hà ng thá»±c hiện má»™t giao dịch mua nhất định, xác suất rá»i bá» hoặc danh mục sản phẩm ưa thÃch.
AI được truyá»n tải µþá²Ô thêm & µþá²Ô chéo Các chiến lược
Dưới đây là tổng quan vỠchìa khóa
ÄÆ°á»£c há»— trợ bởi AI Khuyến nghị và tùy chỉnh sản phẩm
Bằng cách thu tháºp và phân tÃch nhiá»u thông tin khách hà ng
Äiá»u nà y cho phép ngưá»i bán đưa ra các đỠxuất sản phẩm phù hợp dá»±a trên hà nh vi và sở thÃch cá»§a từng khách hà ng để đỠxuất các sản phẩm bổ sung hoặc nâng cấp.
Và dụ: thuáºt toán AI cá»§a Amazon phân tÃch dữ liệu khách hà ng rá»™ng rãi, bao gồm lịch sá» duyệt web, các mặt hà ng đã xem, các mặt hà ng đã mua và truy vấn tìm kiếm.

Äá» xuất “Khách hà ng đã mua sản phẩm nà y cÅ©ng đã mua†trên Amazon
Dá»±a trên phân tÃch nà y, công cụ đỠxuất cá»§a Amazon sá» dụng các mô hình máy há»c để dá»± Ä‘oán và đỠxuất các sản phẩm phù hợp vá»›i sở thÃch và sở thÃch cá»§a từng khách hà ng.
Khi khách hà ng khám phá má»™t sản phẩm cụ thể, AI cá»§a Amazon sẽ tạo ra các đỠxuất “Thưá»ng xuyên mua cùng nhau†hoặc “Khách hà ng đã mua sản phẩm nà y cÅ©ng đã muaâ€, giá»›i thiệu các sản phẩm bổ sung hoặc nâng cấp. Những đỠxuất nà y khuyến khÃch khách hà ng xem xét mua thêm ngoà i lần mua ban đầu
Khi khách hà ng tương tác vá»›i ná»n tảng, AI sẽ liên tục há»c há»i từ hà nh vi cá»§a há» và cải tiến các đỠxuất cá»§a nó. Hệ thống thÃch ứng vá»›i sở thÃch cá nhân, đảm bảo các đỠxuất ngà y cà ng chÃnh xác và phù hợp.

Má»™t và dụ vá» cách Amazon táºn dụng dữ liệu sở thÃch cá»§a ngưá»i dùng để tạo đỠxuất sản phẩm. (Nguồn: )
Cá»§a Amazon
Nhân tiện, nếu bạn bán trá»±c tuyến vá»›i 51ÊÓÆµ cá»§a Lightspeed, bạn có thể vá»›i phần “Bạn cÅ©ng có thể thÃch†xuất hiện trên trang chi tiết sản phẩm và khi thanh toán.
Chiến lược định giá linh hoạt và tối ưu hóa ưu đãi
AI há»— trợ các chiến lược định giá linh hoạt bằng cách phân tÃch xu hướng thị trưá»ng, giá cá»§a đối thá»§ cạnh tranh và hà nh vi cá»§a khách hà ng trong thá»i gian thá»±c. Äiá»u nà y cho phép doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược định giá để bán thêm, đưa ra các khoản giảm giá được cá nhân hóa hoặc các ưu đãi Ä‘i kèm phù hợp vá»›i khách hà ng cá nhân.
Uber,
Äây là cách Uber thá»±c hiện chiến lược định giá linh hoạt cá»§a há» vá»›i sá»± trợ giúp cá»§a AI.
Thuáºt toán AI cá»§a Uber liên tục phân tÃch dữ liệu trong
Dá»±a trên phân tÃch nà y, AI cá»§a Uber sẽ Ä‘iá»u chỉnh giá vé má»™t cách linh hoạt. Trong thá»i gian cao Ä‘iểm hoặc nhu cầu cao, giá tăng đột biến được kÃch hoạt, tăng giá vé để khuyến khÃch nhiá»u tà i xế có mặt hÆ¡n, đảm bảo đón khách nhanh hÆ¡n và đáp ứng nhu cầu ngà y cà ng tăng.
Ngoà i ra, Uber có thể cung cấp các khoản giảm giá hoặc khuyến mãi được cá nhân hóa cho từng hà nh khách dá»±a trên lịch sá» chuyến Ä‘i, tần suất sá» dụng hoặc các dịp cụ thể cá»§a há». Và dụ: các chương trình khuyến mãi có mục tiêu có thể được cung cấp cho ngưá»i dùng thưá»ng xuyên hoặc trong thá»i gian
Những chiến lược nà y tối Ä‘a hóa thu nháºp cho ngưá»i lái xe và khuyến khÃch ngưá»i Ä‘i xe tiếp tục sá» dụng chúng.
Nâng cao trải nghiệm khách hà ng
Bằng cách táºn dụng AI trong CRM, doanh nghiệp có thể nâng cao trải nghiệm cá»§a khách hà ng thông qua các dịch vụ được cá nhân hóa.
Và dụ: Spotify sá» dụng thuáºt toán AI để phân tÃch sở thÃch, thói quen nghe nhạc và dữ liệu lịch sá» cá»§a ngưá»i dùng để tạo danh sách phát, đỠxuất và danh sách kết hợp hà ng ngà y được cá nhân hóa cho má»—i ngưá»i dùng.

Và dụ vỠdanh sách phát được cá nhân hóa của Spotify
Cách tiếp cáºn được cá nhân hóa nà y nâng cao trải nghiệm ngưá»i dùng tổng thể bằng cách Ä‘iá»u chỉnh âm nhạc theo sở thÃch riêng cá»§a từng ngưá»i nghe, khiến thá»i gian nghe và khám phá âm nhạc má»›i theo sở thÃch cá»§a há» trở nên thú vị hÆ¡n.
µþá²Ô chéo chiến thuáºt
Và dụ: Netflix Ä‘iá»u chỉnh hiệu quả các chiến dịch tiếp thị cá»§a mình cho

Netflix đưa ra đỠxuất dá»±a trên lịch sá» xem cá»§a ngưá»i dùng
Nếu ngưá»i dùng thÃch xem các chương trình khoa há»c viá»…n tưởng, thuáºt toán cá»§a Netflix sẽ đỠxuất ná»™i dung tương tá»± hoặc quảng bá loạt phim má»›i phát hà nh thuá»™c thể loại đó, khuyến khÃch ngưá»i dùng khám phá và xem nhiá»u ná»™i dung hÆ¡n.
Tăng cưá»ng hÆ¡n nữa những ná»— lá»±c tiếp thị được cá nhân hóa nà y, cung cấp các khuyến nghị ngay láºp tức, được cá nhân hóa cho khách hà ng. Äiá»u nà y không chỉ cải thiện trải nghiệm mua sắm mà còn tăng đáng kể cÆ¡ há»™i bán hà ng bằng cách biến má»i tương tác cá»§a khách hà ng thà nh cÆ¡ há»™i tiếp thị và bán hà ng gia tăng có mục tiêu.
Và dụ vá» AI được tăng cưá»ng Hệ thống CRM
TÃch hợp các chiến thuáºt bán hà ng gia tăng và o
Phân tÃch Einstein cá»§a Salesforce
Salesforce, má»™t ná»n tảng CRM hà ng đầu, kết hợp
Salesforce's táºn dụng phân tÃch dá»± Ä‘oán để phân tÃch các táºp dữ liệu khổng lồ trong CRM. Nó đánh giá dữ liệu khách hà ng, lịch sá» mua hà ng, tương tác và các thông tin liên quan khác để dá»± Ä‘oán các cÆ¡ há»™i bán hà ng tiá»m năng.
Einstein Analytics phát hiện các mô hình gợi ý vỠcơ hội bán hà ng gia tăng. Và dụ: việc phát hiện mức sỠdụng sản phẩm tăng lên có thể báo hiệu sự quan tâm đến việc nâng cấp hoặc
Hệ thống AI cá»§a Salesforce cÅ©ng cung cấp cho đại diện bán hà ng những hiểu biết sâu sắc có thể hà nh động. Nó đưa ra các đỠxuất bán thêm và các Ä‘iểm thảo luáºn dá»±a trên các cÆ¡ há»™i được xác định.
Äòn bẩy đại diện bán hà ng
Nhân tiện, nếu bạn bán hà ng trá»±c tuyến vá»›i 51ÊÓÆµ, bạn có thể kết nối cá»a hà ng trá»±c tuyến cá»§a bạn vá»›i Salesforce thông qua Zapier. Bằng cách nà y, khách hà ng má»›i sẽ được tạo tá»± động trong Salesforce từ các đơn đặt hà ng 51ÊÓÆµ má»›i.
Cá nhân hóa Amazon
Amazon Personalize, má»™t dịch vụ máy há»c do Amazon cung cấp, được thiết kế để giải quyết những thách thức thưá»ng gặp trong việc tạo đỠxuất được cá nhân hóa, bao gồm các vấn đỠvá»›i dữ liệu ngưá»i dùng má»›i, xu hướng phổ biến và ý định ngà y cà ng phát triển cá»§a ngưá»i dùng.
Không giống như các công cụ đỠxuất truyá»n thống, vượt trá»™i trong các tình huống có dữ liệu ngưá»i dùng hạn chế hoặc Ä‘ang phát triển. Äiá»u nà y đặc biệt có lợi cho việc xác định các cÆ¡ há»™i bán thêm, ngay cả vá»›i ngưá»i dùng má»›i hoặc khi sở thÃch cá»§a ngưá»i dùng thay đổi theo thá»i gian.
Một số
Cách Ä‘iá»u chỉnh chiến dịch tiếp thị để bán thêm ±¹Ã &²Ô²ú²õ±è;µþá²Ô chéo
Bạn có thể Ä‘iá»u chỉnh các chiến dịch tiếp thị để bán thêm ±¹Ã &²Ô²ú²õ±è;
Äể có kết quả tốt nhất, bạn cần dữ liệu khách hà ng và thông Ä‘iệp được nhắm mục tiêu. Äây là má»™t sá»± cố cá»§a quá trình:
Thực hiện phân khúc khách hà ng
Sá» dụng dữ liệu CRM để phân khúc khách hà ng dá»±a trên lịch sá» mua hà ng, sở thÃch và hà nh vi cá»§a há». Phân loại há» thà nh các nhóm có mô hình hoặc sở thÃch mua hà ng tương tá»±.
Nếu bạn bán hà ng trá»±c tuyến vá»›i 51ÊÓÆµ, bạn có thể xem, tìm và chỉnh sá»a tất cả thông tin khách hà ng bạn cần trên trang. Từ đó, bạn có thể lá»c cÆ¡ sở khách hà ng cá»§a mình bằng cách sá» dụng nhiá»u tham số khác nhau và xuất phân khúc để hoạt động vá»›i phân khúc đó trong má»™t dịch vụ khác (và dụ: để gá»i email được nhắm mục tiêu qua dịch vụ email mà bạn chá»n.)
Trang Khách hà ng trong 51ÊÓÆµ cÅ©ng cung cấp quyá»n truy cáºp và o lịch sỠđặt hà ng cá»§a khách hà ng, tạo Ä‘iá»u kiện thuáºn lợi cho quá trình phân khúc. Bằng cách hiểu thói quen và sở thÃch mua hà ng cá»§a khách hà ng, bạn có thể Ä‘iá»u chỉnh thông Ä‘iệp cá»§a mình cho phù hợp vá»›i từng phân khúc má»™t cách hiệu quả hÆ¡n.

Trang Khách hà ng trong quản trị viên 51ÊÓÆµ
Xác định cơ hội
Phân tÃch lịch sá» mua hà ng và dữ liệu hà nh vi để xác định cÆ¡ há»™i bán thêm ±¹Ã &²Ô²ú²õ±è;
Và dụ: khi bán hà ng trá»±c tuyến thông qua 51ÊÓÆµ, bạn có tùy chá»n định cấu hình email tiếp thị tá»± động trưng bà y các sản phẩm liên quan hoặc sản phẩm bán chạy nhất.

Sản phẩm liên quan trong email xác nháºn đơn hà ng
ÄÆ°a ra đỠxuất được cá nhân hóa
Tạo đỠxuất được cá nhân hóa dá»±a trên phân khúc khách hà ng. Sá» dụng thuáºt toán AI để đỠxuất các sản phẩm liên quan hoặc nâng cấp trong tà i liệu tiếp thị, hoặc trên má»™t trang web. Và dụ: phần “Thưá»ng xuyên mua cùng nhau†hoặc “Bạn cÅ©ng có thể thÃch†cá»§a Amazon.
Phấn đấu cho tin nhắn được nhắm mục tiêu
Tạo thông Ä‘iệp có mục tiêu là m nổi báºt giá trị cá»§a các sản phẩm hoặc dịch vụ bổ sung. Trình bà y cách cung cấp bổ sung nâng cao trải nghiệm cá»§a khách hà ng hoặc giải quyết má»™t vấn đỠcụ thể.
Äể có má»™t thông Ä‘iệp thá»±c sá»± được tối ưu hóa, hãy xem xét để tạo được tiếng vang hiệu quả vá»›i nhiá»u đối tượng và ngôn ngữ khác nhau.
Cung cấp ưu đãi hoặc gói
Cung cấp các ưu đãi như giảm giá, giao dịch Ä‘i kèmhoặc phần thưởng dà nh cho khách hà ng trung thà nh để khuyến khÃch khách hà ng khám phá các dịch vụ bổ sung. Là m cho đỠxuất giá trị hấp dẫn và rõ rà ng.
Vá»›i 51ÊÓÆµ, bạn có thể bán các gói sản phẩm vá»›i sá»± trợ giúp cá»§a µþá²Ô thêm &
Ãp dụng phương pháp tiếp cáºn Ä‘a kênh
Triển khai Ä‘a kênh chiến lược tiếp thị để tiếp cáºn khách hà ng thông qua các Ä‘iểm tiếp xúc khác nhau. Sá» dụng email, ná»™i dung truyá»n thông xã há»™i, trang web
Tiết lộ sức mạnh của các đỠxuất được cá nhân hóa
Trong bối cảnh quan hệ khách hà ng năng động, các đỠxuất được cá nhân hóa và hoạt động tiếp thị có mục tiêu đóng vai trò là trụ cá»™t cá»§a sá»± thà nh công. Bằng cách táºn dụng dữ liệu CRM, bạn có thể mở khóa tiá»m năng bán hà ng gia tăng phù hợp ±¹Ã &²Ô²ú²õ±è;
Khi được tinh chỉnh, các chiến lược nà y sẽ tác động đến khách hà ng cá nhân, thúc đẩy sá»± tương tác, tăng doanh số ±¹Ã &²Ô²ú²õ±è;nuôi dưỡng lòng trung thà nh thương hiệu.
Nắm bắt những hiểu biết sâu sắc từ hệ thống CRM cá»§a bạn, tạo các chiến dịch tùy chỉnh và xem việc đáp ứng các sở thÃch và nhu cầu riêng cá»§a khách hà ng có thể mang lại hiệu quả kỳ diệu như thế nà o.
- AI đang thay đổi dịch vụ khách hà ng như thế nà o
- AI có thể cải thiện việc bán hà ng nâng cao ±¹Ã &²Ô²ú²õ±è;
µþá²Ô chéo - Ão sÆ¡ mi
Dựa trên AI Công cụ hợp lý hóa quy trình kinh doanh - Cách sỠdụng công cụ AI hiệu quả với tư cách là chủ doanh nghiệp
- AI cho doanh nghiệp: Ứng dụng thá»±c tế cá»§a AI trong thương mại Ä‘iện tá»